python基础关键词触发的魔法方法
with: __enter__ __exit__
dic={}
获取容器中指定元素的行为
dic["name"] = "egon" #设置值 __setitem__ dic["name"] #取值 __getitem__
类的创建
__call__ 对象的创建
__new__ # 如果在__new__中return 了字符串,那么就不会走自身的 __init__ ,而是去走 str 的__init__ 构造方法
__init__
当一个实例被创建的时候初始化属性的方法
析构方法 __del__
# 该内存释放时触发的方法,例垃圾回收机制在回收掉一块空间时
取属性值
__getattr__
# 当使用点号获取实例属性时,如果属性不存在就自动调用__getattr__方法 设置属性值
__setattr__
# 当设置实例属性时自动调用__setattr__
删除属性
__delattr__ 访问已有属性
__getattribute__(self, name)
# 对象通过点已有属性取值时调用
容器长度
__len__(self)
# 返回容器长度
容器迭代器
__iter__(self)
# 做迭代器时必须包含此方法,尤其是当内置的iter()方法被调用的时候,以及当使用for x in container:方式循环的时候。迭代器是它们本身的对象,它们必须定义返回self的__iter__方法。
序列反转
__reversed__(self)
# 当reversed()被调用时的行为,仅当序列可以是有序的时候实现它,例如对于列表或者元组。
调用in和not in来测试成员是否存在的时候所产生的行为
__contains__(self, item)
# 如果没有定义,那么Python会迭代容器中的元素来一个一个比较,从而决定返回True或者False
双链序列通过key找不到容器元素触发
__missing__(self, key)
# dict字典类型会有该方法,它定义了key如果在容器中找不到时触发的行为。比如d = {'a': 1}, 当你执行d['name']时,d.__missing__['name']就会被调用。
反射
__instancecheck__(self, instance)
# 检查一个实例是不是你定义的类的实例 __subclasscheck__(self, subclass)
# 检查一个类是不是你定义的类的子类
复制
__copy__(self)
# 当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为,浅拷贝 __deepcopy__(self, memodict={})
# 当对你的类的实例调用copy.deepcopy()时所产生的行为, 深拷贝
比较
__cmp__(self, other) # 是比较方法里面最基本的的魔法方法 __eq__(self, other) # 定义相等符号的行为,== __ne__(self,other) # 定义不等符号的行为,!= __lt__(self,other) # 定义小于符号的行为,< __gt__(self,other) # 定义大于符号的行为,> __le__(self,other) # 定义小于等于符号的行为,<= __ge__(self,other) # 定义大于等于符号的行为,>=
单目运算符和函数
__pos__(self) # 定义负号的行为:-x __neg__(self) # 定义正号的行为:+x __abs__(self) # 实现一个内建的abs()函数的行为 __invert__(self) # 实现一个取反操作符(~操作符)的行为 __round__(self, n) # 实现一个内建的round()函数的行为 __floor__(self) # 实现math.floor()的函数行为 __ceil__(self) # 实现math.ceil()的函数行为 __trunc__(self) # 实现math.trunc()的函数行为
双目运算符和函数
__add__(self, other) # 实现一个加法 __sub__(self, other) # 实现一个减法 __mul__(self, other) # 实现一个乘法 __floordiv__(self, other) # 实现一个“//”操作符产生的整除操作() __div__(self, other) # 实现一个“/”操作符代表的除法操作 __truediv__(self, other) # 实现真实除法 __mod__(self, other) # 实现一个“%”操作符代表的取模操作 __divmod__(self, other) # 实现一个内建函数divmod() __pow__ # 实现一个指数操作(“**”操作符)的行为 或power()调用 __lshift__(self, other) # 实现一个位左移操作(<<)的功能 __rshift__(self, other) # 实现一个位右移操作(>>)的功能 __and__(self, other) # 实现一个按位进行与操作(&)的行为 __or__(self, other) # 实现一个按位进行或操作的行为 __xor__(self, other) # __xor__(self, other)
增量运算
__iadd__(self, other) # 加法赋值 __isub__(self, other) # 减法赋值 __imul__(self, other) # 乘法赋值 __ifloordiv__(self, other) # 整除赋值,地板除,相当于 //= 运算符 __idiv__(self, other) # 除法赋值,相当于 /= 运算符 __itruediv__(self, other) # 真除赋值 __imod_(self, other) # 模赋值,相当于 %= 运算符 __ipow__ # 乘方赋值,相当于 **= 运算符 __ilshift__(self, other) # 左移赋值,相当于 <<= 运算符 __irshift__(self, other) # 左移赋值,相当于 >>= 运算符 __iand__(self, other) # 与赋值,相当于 &= 运算符 __ior__(self, other) # 或赋值 __ixor__(self, other) # 异或运算符,相当于 ^= 运算符
类型转换
__int__(self) # 转换成整型 __long__(self) # 转换成长整型 __float__(self) # 转换成浮点型 __complex__(self) # 转换成 复数型 __oct__(self) # 转换成八进制 __hex__(self) # 转换成十六进制 __index__(self) # 如果你定义了一个可能被用来做切片操作的数值型,你就应该定义 __index__ __trunc__(self) # 当 math.trunc(self) 使用时被调用__trunc__返回自身类型的整型截取 __coerce__(self, other) # 执行混合类型的运算
__bytes__(self) # 被 bytes() 调用时的行为 __hash__(self) # 被 hash() 调用时的行为
__bool__(self) # 被 bool() 调用时的行为
__format__(self, format_spec) # 被 format() 调用时的行为
__repr__(self) # 被 repr() 调用时的行为 __dir__(self) # 当 dir() 被调用时的行为
未完待续....
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