1. 画频率直方图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Series.value_counts().plot.bar()
plt.show()

value_counts()的参数说明如下:

sort,是否把统计后的次数排序,默认是降序(从大到小) (bool值)

ascending,选择降序还是升序。 (bool值)

dropna,是否要把去掉空值(bool值)

normalize,这个就是把出现的频数转化成频率,例如一共有100次,1出现10次,就是10%,0.1

可视化,matplotlib,seaborn,plotly,pyecharts等等的更多相关文章

  1. Python数据可视化matplotlib和seaborn

    Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Pytho ...

  2. Python统计分析可视化库seaborn(相关性图,变量分布图,箱线图等等)

    Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库.Seaborn库旨在将可视化作为探索和理 ...

  3. 数据可视化matplotlib、seaborn、pydotplus

    如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10486560.html 一.数据可视化 data.mat 链接:https://p ...

  4. Python数据可视化--matplotlib

    抽象化|具体化: 如盒形图 | 现实中的图 功能性|装饰性:没有装饰和渲染 | 包含艺术性美学上的装饰 深度表达|浅度表达:深入层次的研究探索数据 | 易于理解的,直观的表示 多维度|单一维度:数据的 ...

  5. python可视化动态图表: 关于pyecharts的sankey桑基图绘制

    最近因工作原因,需要处理一些数据,顺便学习一下动态图表的绘制.本质是使具有源头的流动信息能够准确找到其上下级关系和流向. 数据来源是csv文件 导入成为dataframe之后,列为其车辆的各部件供应商 ...

  6. Python可视化:Seaborn库热力图使用进阶

    前言 在日常工作中,经常可以见到各种各种精美的热力图,热力图的应用非常广泛,下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图(heatmap)如何来进行使用. 本次运行的环境为: windows ...

  7. python可视化--matplotlib

    matplotlib在python中一般会与numpy同时出现,解决一些科学计算和数据的可视化问题. matplotlib其实就是matlib在python中的实现,因此不会有太大的难度,而由于pyt ...

  8. python 爬虫与数据可视化--matplotlib模块应用

    一.数据分析的目的(利用大数据量数据分析,帮助人们做出战略决策) 二.什么是matplotlib? matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB ...

  9. Python进行数据分析—可视化之seaborn

    安装seaborn,可以使用 pip: pip install seaborn 也可以使用 conda: conda install seaborn 一个简单的箱线图: import numpy as ...

  10. 数据可视化——Matplotlib(1)

    导入相关模块 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 基本图表 散点图:scatter N = 1 ...

随机推荐

  1. Java8-Stream-No.10

    import java.util.Arrays; import java.util.IntSummaryStatistics; import java.util.List; import java.u ...

  2. Codeforces Good Bye 2017 908F F. New Year and Rainbow Roads

    题 OvO http://codeforces.com/contest/908/problem/F CF 908F 解 需要注意细节的模拟题. 如果三种颜色都存在,则记每两个相邻的G组成一个段,对每个 ...

  3. 获取节点 document.getElementBy{Id,Name,TagName,ClassName

    document.getElementById(" "); document.getElementByName(" "); document.getElemen ...

  4. Python爬虫 Urllib库的基本使用

    1.构造Requset 其实上面的urlopen参数可以传入一个request请求,它其实就是一个Request类的实例,构造时需要传入Url,Data等等的内容.比如上面的两行代码,我们可以这么改写 ...

  5. MIME协议(四) -- MIME消息的头字段

    MIME消息的头字段 4.1  Content-Type 对于表示某个具体资源的MIME消息,它的消息头中需要指定资源的数据类型:对于MIME组合消息,它的消息头中需要指定组合关系.具体资源的数据类型 ...

  6. elasticsearch集群部署以及head插件安装

    环境准备 elasticsearch是Java程序写的因此必须装jdk,否则使用不了. [root@openstack ~]# java -versionopenjdk version "1 ...

  7. 比较全的解释了:JAVA反射机制

    JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法:这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制 ...

  8. jsp页面,使用Struts2标签,传递和获取Action类里的参数,注意事项。<s:a action><s:iterator><s:param>ognl表达式

    在编写SSH2项目的时候,除了使用<s:form>表单标签向Action类跳转并传递参数之外,很更多时候还需要用到<s:a action="XXX.action" ...

  9. spring boot通过自定义注解和AOP拦截指定的请求

    一 准备工作 1.1 添加依赖 通过spring boot创建好工程后,添加如下依赖,不然工程中无法使用切面的注解,就无法对制定的方法进行拦截 <dependency> <group ...

  10. 轻松搭建ES6开发环境

    首先,你要自行查阅什么是ES6和ES5.javascript有什么关系,为什么要编译ES6.废话不多说,just go! 第一步:创建项目并让它成为npm可以管理的仓库. 新建一个项目,名字假设为te ...