从内存上看python的对象

python中有一个说法：一切皆是对象，怎么理解这句话呢？我们可以通过查看数字，字符串在内存中的表示形式来对这句话有个更深的认识。

那么，怎么查看对象在内存中是什么样的呢？可以先参考一些这篇文章：https://www.cnblogs.com/wujiecong/p/11583540.html

1.python的数字在内存中是什么样的？

#python3.7
from ctypes import string_at
from sys import getsizeof
from binascii import hexlify

a = 2333
print(hexlify(string_at(id(a),getsizeof(a))))

运行结果则是数字2333在内存中的数据的十六进制表示（变量a实际上是指向2333所在的内存地址

b'0200000000000000e0316c93f87f000001000000000000001d090000'

从结果来看，数字“2333”在内存中存储着不少的信息。我们可以按照PyObject结构将其拆解开来。

0200 0000 0000 0000	e031 6c93 f87f 0000	0100 0000 00000000	1d090000
引用计数	类型		值

对以上数据进行校验：

1.2333的的16进制表示是91D，看来采用的是小端模式。
2.通过sys.getrefcount()查看引用计数

3.int的子类是它本身

2.python会动态地给数字对象分配内存，那界限是什么呢？

经过试验，不同的环境机器有不同的界限，本机是0x3FFFFFFF

菜鸟的在线工具是0x7FFFFFFFFFFFFFFF

3.int对象的结构

查看源码里int对象的结构，与我们在内存上看到的一致。

typedef struct {
    Py_ssize_t ob_refcnt;
    struct _typeobject *ob_type;
    long ob_ival;
} PyIntObject