Kafak采用内存映射文件、硬盘顺序写入技术提示性能。即便是顺序写入硬盘,硬盘的访问速度还是不可能追上内存。所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘

它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率。

一、顺序写入

机械硬盘上写还是在固态硬盘上写。尽管结论都是顺序写比随机写快,但是原因却是不一样的。

1. 机械硬盘

机械硬盘的结构你可以想象成一个唱片机,它有一个旋转的盘片和一个能沿半径方向移动的磁头。处理读取和写入请求时,

首先可以根据请求的开始地址算出要处理的数据在磁盘上的位置,之后要进行以下几步工作:

 
1、磁头沿半径方向移动,直至移动到数据所在的柱面(相同半径的磁道组成的环面)
2、盘片高速旋转,使磁头到达数据的起始位置
3、磁头沿磁道从磁盘读取或写入数据
 
当一次读取的数据量很少的时候,1、2步骤带来的开销是无法忽略的,这使得随机写相对于顺序写会有巨大的性能劣势。
 
因为在顺序写的时候,1、2步骤只需要执行一次,剩下的全是数据传输所需要的固有开销;
 
而每次随机写的时候,前两个步骤都需要执行,带来了极大的额外开销。

2. 固态硬盘

理论上来说,它不应该存在明显的随机写与顺序写的速度差异,因为它就是一块支持随机寻址的存储芯片,没有寻道和旋转盘片的开销,但是随机写实际
 
上还是比顺序写要慢。这是由于其存储介质闪存的一些特性导致的,简单来说:
1、闪存不支持in-place update:你更新一个数据,不可以直接在原有数据上改,而要写到新的空白的地方,并把原有数据标记为失效。
2、标记失效的数据不是浪费空间么?可以将其清除。但是闪存上清除操作的最小单位是一个大块,大约128K-256K的大小。
 
一次清除会影响到还未标记失效的有用的数据,要先把它们移走。
 
二、内存映射文件

java io操作中通常采用BufferedReader,BufferedInputStream等带缓冲的IO类处理大文件,不过java nio中引入MappedByteBuffer操作大文件的方式,其读写性能极高。

File.read()将文件从硬盘拷贝到内核空间的一个缓冲区,再将这些数据拷贝到用户空间,实际上进行了两次数据拷贝。

FileChannal.map()直接将文件从硬盘拷贝到用户空间,只进行了一次数据拷贝。

1.

public class MapMemeryBuffer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.allocate(14 * 1024 * 1024);
byte[] bytes = new byte[14 * 1024 * 1024];
FileInputStream fis = new FileInputStream("d:\\java_transactions_book.pdf");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("d:\\java_transactions_book_copy.pdf");
FileChannel fileChannel = fis.getChannel(); long timeStar = System.currentTimeMillis();
// 读取
//fileChannel.read(byteBuf);
MappedByteBuffer mbb = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileChannel.size());
long timeEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Read time :" + (timeEnd - timeStar) + "ms"); timeStar = System.currentTimeMillis();
// 写入
//fos.write(bytes);
// After a sequence of channel-read or put operations,
// invoke this method to prepare for a sequence of channel-write or relative get operations.
mbb.flip();
timeEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Write time :" + (timeEnd - timeStar) + "ms"); fos.flush();
fileChannel.close();
fis.close();
}
}

2.注意

A mapped byte buffer and the file mapping that it represents remain valid until the buffer itself is garbage-collected.

The content of a mapped byte buffer can change at any time, for example if the content of the corresponding region of the mapped file

is changed by this program or another. Whether or not such changes occur, and when they occur, is operating-system dependent and

therefore unspecified.

All or part of a mapped byte buffer may become inaccessible at any time, for example if the mapped file is truncated. An attempt to access an

inaccessible region of a mapped byte buffer will not change the buffer's content and will cause an unspecified exception to be thrown either at

the time of the access or at some later time. It is therefore strongly recommended that appropriate precautions be taken to avoid the manipulation

of a mapped file by this program, or by a concurrently running program, except to read or write the file's content.

Mapped byte buffers otherwise behave no differently than ordinary direct byte buffers.

解决:

AccessController.doPrivileged(newPrivilegedAction() {
publicObject run() {
try{
Method getCleanerMethod = buffer.getClass().getMethod("cleaner",newClass[0]);
getCleanerMethod.setAccessible(true);
sun.misc.Cleaner cleaner = (sun.misc.Cleaner)
getCleanerMethod.invoke(byteBuffer,newObject[0]);
cleaner.clean();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}
});

参考:

美团:Kafka文件存储机制那些事

iostat命令

Kafka 解析的更多相关文章

  1. Spark Streaming on Kafka解析和安装实战

    本课分2部分讲解: 第一部分,讲解Kafka的概念.架构和用例场景: 第二部分,讲解Kafka的安装和实战. 由于时间关系,今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功.后续课程会接着 ...

  2. Kafka设计解析(一)- Kafka背景及架构介绍

    本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅 ...

  3. Kafka深度解析

    本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅 ...

  4. Kafka深度解析,众人推荐,精彩好文!

    作者: Jason Guo 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据 ...

  5. Kafka深度解析(如何在producer中指定partition)(转)

    原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能 ...

  6. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十四)定义一个avro schema使用comsumer发送avro字符流,producer接受avro字符流并解析

    参考<在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇>.<在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇> 在了解如何avro发送到kafka,再从kafka ...

  7. Kafka学习之一深度解析

    背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐 ...

  8. kafka设计原理介绍

    背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐 ...

  9. 关于Kafka配额的讨论(1)

    Kafka自0.9.0.0版本引入了配额管理(quota management),旨在broker端对clients发送请求进行限流(throttling).目前Kafka支持两大类配额管理: 网络带 ...

随机推荐

  1. SpringMVC拦截器

    springmvc的拦截器 需求:进行用户的访问控制,判断用户是否登陆,如果登陆进行正常访问,如果没有登陆跳转到登陆页面. 1自定义拦截器类 package org.guangsoft.utils; ...

  2. Sublime Text 2报“Decode error - output not utf-8”错误的解决办法

    [Decode error - output not utf-8] [Decode error - output not utf-8]   应该怎么办?   这是因为python配置的编译环境的编码不 ...

  3. Web开发基本准则-55实录-缓存策略

    续上篇<Web开发基本准则-55实录-Web访问安全>. Web开发基本准则-55实录-缓存策略 郑昀 创建于2013年2月 郑昀 最后更新于2013年10月26日 提纲: Web访问安全 ...

  4. handler内存泄露

    原因: 在Activity中新建一个Handler后,Handler执行计时操作,如果Activity销毁,Handler是不会主动销毁的,而且会占用Activity的空间,不使其回收,积累久了就会内 ...

  5. MYSQL外键(Foreign Key)的使用

    在MySQL 3.23.44版本后,InnoDB引擎类型的表支持了外键约束.外键的使用条件:1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持): ...

  6. 《DSP using MATLAB》示例Example5.12

    代码: n = 0:10; x = 10*(0.8) .^ n; y = cirshftt(x,6,15); n = 0:14; x = [x, zeros(1,4)]; %% ----------- ...

  7. myBaties 和 mysql开发中遇到的问题

    最近开发内部平台遇到mysql 中的一个问题,order by语句需要在limit 之后. myBaties在parameterType="java.lang.String" 不能 ...

  8. 创业方向:O2O及移动社交 from 沈博阳

    十个最大的互联网公司,六个在美国,四个在中国 中国创业的特殊 市场巨大self-contained,做足中国市场就很够 ... ... 监管   领导力,人的要求 之前成功带领过团队 有海外的工作经历 ...

  9. Service Locator 服务定位模式

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  10. 解决使用osgModeling的Loft生成管子时的bug

    最近在使用osgModeling的Loft生成管子的时候, 发现这个类还是有点bug的. 具体的表现就是在某些情况下, 生成管子的某些节点会是扁的, 而且有时管子会莫名的变粗.   在网上各种求助无果 ...