上一部链接

本章内容

  • Django model

Model 基础配置

django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库。

<1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动

引擎名称:django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称:django.db.backends.mysql

1、配置文件中sqlite

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}

2、配置文件中mysql

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'数据库名',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}

注:由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块,而python3中还无此模块,所以需要使用pymysql来代替

如下设置放置的与project同名的配置的 __init__.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() 

Model 创建表结构

创建的时候必须放置models文件中,其他文件中均不可创建

一、基本结构

from django.db import models
class Content(models.Model):
title = models.CharField(max_length=150)
body = models.TextField()
timestamp = models.DateTimeField()

Contentt里用了CharField,TextField, TextField域。难道就只有这三种,不可能!

如下,我列出了其它的Field,并表明了它们的继承关系:

Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
| |--EmailField
| |--SlugField
| `--URLField
|--DateField
| `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
| |--BigIntegerField
| |--PositiveIntegerField
| `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField

字段注释

1、models.AutoField  自增列 = int(11)
  如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField  字符串字段
  必须 max_length 参数
3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
  不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
  继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField  日期类型 date
  对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField  日期类型 datetime
  同DateField的参数
7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
  必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
  对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField  浮点类型 = double
10、models.IntegerField  整形
11、models.BigIntegerField  长整形
  integer_field_ranges = {
    'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
    'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
    'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
    'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
    'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
  }
12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
  参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
  验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField  数字
  数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField  字符串=longtext
20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField  二进制
23、models.ImageField 图片
24、models.FilePathField 文件

Field类在构造的时候可以指定以下参数:

1、null=True
  数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
  django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
  主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
  auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
  auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
(u'M', u'Male'),
(u'F', u'Female'),
)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

二、连表结构

  • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
  • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

应用场景:

1、一对一

当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

2、多对多

在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好

3、一对一

在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
例:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据

Model 操作

一、基本操作

1、增:

# 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

2、删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

3、改

# 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs # 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = ''
obj.save() # 修改单条数据

4、查

models.Tb1.objects.get(id=123)            # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.all() # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

二、进阶操作

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    # 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20] # group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

Model 操作案例

一、一对多案例

1、表结构如下:

from django.db import models

class Usertype(models.Model):

    uid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=32) class Userinfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey('Usertype')

打开终端进入project目录下输入命令生成表结构:

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

2、创建数据

def index(request):

    # 三种创建数据方法
obj = models.Usertype(caption ='管理员' )
obj.save() models.Usertype.objects.create(caption='普通用户') obj = {
'caption':'Guest'
}
models.Usertype.objects.create(**obj) # 建议使用这一种方法
userinfo_dict = {
'user':'张岩林',
'email':'123@qq.com',
'pwd':'',
'user_type_id':1,
}
userinfo_dicts = {
'user':'aylin',
'email':'124@qq.com',
'pwd':'',
'user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),
}
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts) return HttpResponse('OK')

3、单表查询

def index(request):
# 单表查询,查询结果是queryset对象
ret = models.Usertype.objects.all()
print(ret) # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]> for item in ret:
print(item.caption) # 取值管理员,普通用户,guest # 单独只取一列 vlaues
ret = models.Usertype.objects.all().values('caption')
print(ret)
for i in ret:
print(i,type(i)) # {'caption': '管理员'} <class 'dict'> # 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容
ret = models.Userinfo.objects.all()
print(ret,type(ret))
for item in ret:
print(item.user,item.user_type.caption) # item.user_type取到的是usertype的对象,所以可以取caption return HttpResponse('OK')

4、连表正向查找(双下划线)

def index(request):
# 连表查询之双下划线
ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
print(ret) # 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)
ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
print(ret) return HttpResponse('OK')

5、连表反向查找(双下划线)

def index(request):
# 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据
obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()
print(obj.uid)
print(obj.caption)
print(obj.userinfo_set.all())
obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')
print(obj)
return HttpResponse('OK')

二、多对多操作

1、表结构如下:

# 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group') class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16) # 2、django给创建第三章关系表,同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作 class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField('Host') # 3、自己写第三张表的时候,many要加参数 class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这 class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group')
status = models.IntegerField()
class Meta:
# index_together = ("host_id",'goup_id')
unique_together = [
('host_id', 'group_id'),
]

本次操作以第二种表结构操作,第一种方式传统的操作方式和一对多操作一样,第二三种主要是通关表结构中many来操作表

2、创建数据

def index(request):
models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5') models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
return HttpResponse('OK')

3、正向添加数据

    obj = models.Group.objects.get(gid=1)
obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())
print(obj.h2g.all())
# <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

4、反向添加数据(_set)

    # 将一台机器,分配给多个组

    # 方法一 只能一个一个添加
host = models.Host.objects.get(hid=1)
group = models.Group.objects.get(gid=4)
group.h2g.add(host) # 方法二 添加多条
h = models.Host.objects.get(hid=4)
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3)) # 方法三
h =models.Host.objects.get(hid=2)
ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
print(ret,type(ret))

5、删除

    # 删除语句
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3)) # 危险删除方法,慎用,会把分组表里的分组也会给删掉
h.group_set.all().delete()

6、补充

    # 补充,add添加可以添加数字
h = models.Host.objects.get(hid=1)
h.group_set.add(1)
h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))
h.group_set.add(*[2,3])
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1)) # 两个表都添加数据
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.get_or_create(name = "人事部")
h.group_set.update_or_create(name="技术部")

Django知识(二)的更多相关文章

  1. Python 学习第十九天 django知识

    一,django 知识总结 1,同一个name属性的标签,多个值获取 <form action="/login/" method="POST" encty ...

  2. Python学习---django知识补充之CBV

    Django知识补充之CBV Django: url    -->  def函数      FBV[function based view]  用函数和URL进行匹配 url    --> ...

  3. window7使用svn(svn系列 客户端 知识二总结)

     ♣eclipse插件subclipse  ♣TortoiseSVN  ♣svn操作  ♣注意事项 使用svn可以在eclipse直接装subclipse或者在windows使用TortoiseSVN ...

  4. java 基础知识二 基本类型与运算符

    java  基础知识二 基本类型与运算符 1.标识符 定义:为类.方法.变量起的名称 由大小写字母.数字.下划线(_)和美元符号($)组成,同时不能以数字开头 2.关键字 java语言保留特殊含义或者 ...

  5. 通俗化理解Spring3 IoC的原理和主要组件(spring系列知识二总结)

    ♣什么是IoC? ♣通俗化理解IoC原理 ♣IoC好处 ♣工厂模式 ♣IoC的主要组件 ♣IoC的应用实例 ♣附:实例代码 1.什么是IoC(控制反转)? Spring3框架的核心是实现控制反转(Io ...

  6. django模型二

    django模型二 常用模型字段类型 IntegerField   →    int CharField   →   varchar TextField  →    longtext DateFiel ...

  7. Django分页(二)

    Django分页(二) 要求 .设定每页显示数据条数 # # .用户输入页码(第一页.第二页...) # # .设定显示多少页号 # # .获取当前数据总条数 # # .根据设定显示多少页号和数据总条 ...

  8. 菜鸟脱壳之脱壳的基础知识(二) ——DUMP的原理

    菜鸟脱壳之脱壳的基础知识(二)——DUMP的原理当外壳的执行完毕后,会跳到原来的程序的入口点,即Entry Point,也可以称作OEP!当一般加密强度不是很大的壳,会在壳的末尾有一个大的跨段,跳向O ...

  9. {Python之线程} 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器

    Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Thr ...

随机推荐

  1. python下编译py成pyc和pyo

     python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,f ...

  2. html基本知识点

    <hr />定义下划线 <br/>定义换行<p>段落</p> <h1>标题</h1>h后的数字逐渐增大,字体逐渐减小;<h ...

  3. win10中将默认输入法设置为英文

    开始 设置 时间和语言 区域和语言 语言--中文--选项 微软拼音输入法--选项 IME默认模式--英语

  4. 使用lnmp一键安装包后yum源出现的问题与解决

    遇到一个问题就是执行 Yum update 或使用yum安装软件等命令的时候会有一个链接报404,使用find查找到该链接与kbsingh-CentOS-Extras.repo这个包有关,删除后yum ...

  5. BZOJ 2460 [BeiJing2011]元素 ——线性基

    [题目分析] 线性基,由于最多有63个,只需要排序之后,动态的去维护线性基即可. [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #incl ...

  6. Leetcode Edit Distance

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  7. Learn ZYNQ(10) – zybo cluster word count

    1.配置环境说明 spark:5台zybo板,192.168.1.1master,其它4台为slave hadoop:192.168.1.1(外接SanDisk ) 2.单节点hadoop测试: 如果 ...

  8. jQuery 判断页面元素是否存在的代码

    在原生的Javascript里,当我们对某个页面元素进行某种操作前,最好先判断这个元素是否存在.原因是对一个不存在的元素进行操作是不允许的. 例如: document.getElementById(& ...

  9. DS实验题 融合软泥怪-1

    题目 思路 很容易想到第一种做法,用Huffman算法,从森林中找出两个值最小的节点,合并再加入森林,在这个过程中不断记录. 但是每一次需要sort一遍,将最小的两个值节点置于头两个节点,最坏情况下复 ...

  10. iOS WKWebView的javascript alert 不弹的解决方案

    - (void)webView:(WKWebView *)webView runJavaScriptAlertPanelWithMessage:(NSString *)message initiate ...