zk分布式任务管理

在我们的系统开发过程 中不可避免的会使用到定时任务的功能，而当我们在生产环境部署的服务超过1台时，就需要考虑任务调度的问题，防止两台或多台服务器上执行同一个任务，这个问题今天咱们就用zookeeper来解决。

zookeeper的存储模型

Zookeeper的数据存储采用的是结构化存储，结构化存储是没有文件和目录的概念，里边的目录和文件被抽象成了节点（node），zookeeper里可以称为znode。Znode的层次结构如下图：

每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(目录节点)，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。

znode类型

• PERSISTENT-持久化目录节点

  客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在

• PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点

  客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

• EPHEMERAL-临时目录节点

  客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除

• EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点

  客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

监听通知机制

客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、被删除、子目录节点增加删除）时，zookeeper会通知客户端。基于这种监听，可以实现注册中心、分布式同步等功能。

zk分布式任务管理机制

使用zookeeper的临时顺序节点，来实现分布式任务的调度功能，每一台服务启动的时候都向zookeepe指定的目录下注册一下临时顺序节点，并把该节点记录的系统里，每一次任务执行的时候，获取所有的有序节点，跟当前系统创爱你的节点对比，如果当前服务创建的节点是所有节点中最小的，则执行任务，否则不执行任务，如下如所示：

代码实现

1、pom引用

 <zookeeper.version>3.4.8</zookeeper.version>
<curator.version>2.11.1</curator.version>
 
<dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>${zookeeper.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-recipes</artifactId>
            <version>${curator.version}</version>
        </dependency>

2、ZkClient类

该类封装了zookeeper的操作类，服务启动的时候回向zk上注册有序临时节点，目录为：/demo1/task/n，例如：/demo1/task/n00000001，/demo1/task/n00000002，创建的节点路径保存到变量：curTaskNodeId

package com.blogs.client;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory.Builder;
import org.apache.curator.framework.api.ACLProvider;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.ChildData;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.TreeCache;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.TreeCacheListener;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessReadWriteLock;
import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState;
import org.apache.curator.framework.state.ConnectionStateListener;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.data.ACL;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 
@Component
@Slf4j
@Data
public class ZkClient {
    private CuratorFramework client;
    public TreeCache cache;
    //记录当前服务在zk上创建的nodeId
    public String curTaskNodeId="";
    //private ZookeeperProperties zookeeperProperties;
 
    public ZkClient(){
        init();
    }
 
    /**
     * 初始化zookeeper
     */
    public void init(){
        try {
            //初始sleep时间 ,毫秒，
            int baseSleepTimeMs=1000;
            //最大重试次数
            int maxRetries=3;
            RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(baseSleepTimeMs,maxRetries);
            Builder builder   = CuratorFrameworkFactory.builder()
                    .connectString("127.0.0.1:2181").retryPolicy(retryPolicy)
                    .sessionTimeoutMs( 1000) //会话超时时间，单位为毫秒，默认60000ms,连接断开后，其它客户端还能请到临时节点的时间
                    .connectionTimeoutMs( 6000)//连接创建超时时间，单位为毫秒
                    .namespace( "demo1");//zk的根节点
            //以下注释的为创建节点的用户名密码
            //builder.authorization("digest", "rt:rt".getBytes("UTF-8"));
            /*
             builder.aclProvider(new ACLProvider() {
                 @Override
                 public List<ACL> getDefaultAcl() {
                     return ZooDefs.Ids.CREATOR_ALL_ACL;
                 }
 
                 @Override
                 public List<ACL> getAclForPath(final String path) {
                     return ZooDefs.Ids.CREATOR_ALL_ACL;
                 }
             });*/
             client = builder.build();
             client.start();
 
             client.getConnectionStateListenable().addListener(new ConnectionStateListener() {
                    public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState state) {
                        if (state == ConnectionState.LOST) {
                            //连接丢失
                            log.info("lost session with zookeeper");
                        } else if (state == ConnectionState.CONNECTED) {
                            //连接新建
                            log.info("connected with zookeeper");
                        } else if (state == ConnectionState.RECONNECTED) {
                            log.info("reconnected with zookeeper");
                        }
                    }
                });
             System.out.println("zk初始化完成");
             //获取当前服务启动时创建的节点，临时有序节点，用作定时任务的执行
             curTaskNodeId=createNode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL,"/task/n","");
 
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void stop() {
        client.close();
    }
 
     public CuratorFramework getClient() {
            return client;
        }
     /**
         * 创建节点
         * @param mode       节点类型
         * 1、PERSISTENT 持久化目录节点，存储的数据不会丢失。
         * 2、PERSISTENT_SEQUENTIAL顺序自动编号的持久化目录节点，存储的数据不会丢失
         * 3、EPHEMERAL临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是session 超时，这种节点会被自动删除
         *4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL临时自动编号节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是session 超时，这种节点会被自动删除，并且根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名。
         * @param path  节点名称
         * @param nodeData  节点数据
         */
        public String createNode(CreateMode mode, String path , String nodeData) {
            String nodepath="";
            try {
                //使用creatingParentContainersIfNeeded()之后Curator能够自动递归创建所有所需的父节点
                nodepath =  client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(mode).forPath(path,nodeData.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println(nodepath);
            } catch (Exception e) {
                log.error("注册出错", e);
            }
            return nodepath;
        }
 
        /**
         * 创建节点
         * @param mode       节点类型
         *                   1、PERSISTENT 持久化目录节点，存储的数据不会丢失。
         *                   2、PERSISTENT_SEQUENTIAL顺序自动编号的持久化目录节点，存储的数据不会丢失
         *                   3、EPHEMERAL临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是session 超时，这种节点会被自动删除
         *                   4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL临时自动编号节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是session 超时，这种节点会被自动删除，并且根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名。
         * @param path  节点名称
         */
        public void createNode(CreateMode mode,String path ) {
            try {
                //使用creatingParentContainersIfNeeded()之后Curator能够自动递归创建所有所需的父节点
                client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(mode).forPath(path);
            } catch (Exception e) {
                log.error("注册出错", e);
            }
        }
 
        /**
         * 删除节点数据
         *
         * @param path
         */
        public void deleteNode(final String path) {
            try {
                deleteNode(path,true);
            } catch (Exception ex) {
                log.error("{}",ex);
            }
        }
 
        /**
         * 删除节点数据
         * @param path
         * @param deleteChildre   是否删除子节点
         */
        public void deleteNode(final String path,Boolean deleteChildre){
            try {
                if(deleteChildre){
                    //guaranteed()删除一个节点，强制保证删除,
                    // 只要客户端会话有效，那么Curator会在后台持续进行删除操作，直到删除节点成功
                    client.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().forPath(path);
                }else{
                    client.delete().guaranteed().forPath(path);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
 
        /**
         * 设置指定节点的数据
         * @param path
         * @param datas
         */
        public void setNodeData(String path, byte[] datas){
            try {
                client.setData().forPath(path, datas);
            }catch (Exception ex) {
                log.error("{}",ex);
            }
        }
 
        /**
         * 获取指定节点的数据
         * @param path
         * @return
         */
        public byte[] getNodeData(String path){
            Byte[] bytes = null;
            try {
                if(cache != null){
                    ChildData data = cache.getCurrentData(path);
                    if(data != null){
                        return data.getData();
                    }
                }
                client.getData().forPath(path);
                return client.getData().forPath(path);
            }catch (Exception ex) {
                log.error("{}",ex);
            }
            return null;
        }
 
        /**
         * 获取数据时先同步
         * @param path
         * @return
         */
        public byte[] synNodeData(String path){
            client.sync();
            return getNodeData( path);
        }
 
        /**
         * 判断路径是否存在
         *
         * @param path
         * @return
         */
        public boolean isExistNode(final String path) {
            client.sync();
            try {
                return null != client.checkExists().forPath(path);
            } catch (Exception ex) {
                return false;
            }
        }
 
        /**
         * 获取节点的子节点
         * @param path
         * @return
         */
        public List<String> getChildren(String path) {
            List<String> childrenList = new ArrayList<>();
            try {
                childrenList = client.getChildren().forPath(path);
            } catch (Exception e) {
                log.error("获取子节点出错", e);
            }
            return childrenList;
        }
 
        /**
         * 随机读取一个path子路径, "/"为根节点对应该namespace
         * 先从cache中读取，如果没有，再从zookeeper中查询
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public String getRandomData(String path)  {
            try{
                Map<String,ChildData> cacheMap = cache.getCurrentChildren(path);
                if(cacheMap != null && cacheMap.size() > 0) {
                    log.debug("get random value from cache,path="+path);
                    Collection<ChildData> values = cacheMap.values();
                    List<ChildData> list = new ArrayList<>(values);
                    Random rand = new Random();
                    byte[] b = list.get(rand.nextInt(list.size())).getData();
                    return new String(b,"utf-8");
                }
                if(isExistNode(path)) {
                    log.debug("path [{}] is not exists,return null",path);
                    return null;
                } else {
                    log.debug("read random from zookeeper,path="+path);
                    List<String> list = client.getChildren().forPath(path);
                    if(list == null || list.size() == 0) {
                        log.debug("path [{}] has no children return null",path);
                        return null;
                    }
                    Random rand = new Random();
                    String child = list.get(rand.nextInt(list.size()));
                    path = path + "/" + child;
                    byte[] b = client.getData().forPath(path);
                    String value = new String(b,"utf-8");
                    return value;
                }
            }catch(Exception e){
                log.error("{}",e);
            }
            return null;
 
        }
 
        /**
         * 获取读写锁
         * @param path
         * @return
         */
        public InterProcessReadWriteLock getReadWriteLock(String path){
            InterProcessReadWriteLock readWriteLock = new InterProcessReadWriteLock(client, path);
            return readWriteLock;
        }
 
        /**
         * 在注册监听器的时候，如果传入此参数，当事件触发时，逻辑由线程池处理
         */
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
 
        /**
         * 监听数据节点的变化情况
         * @param watchPath
         * @param listener
         */
        public void watchPath(String watchPath,TreeCacheListener listener){
         //   NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, watchPath, false);
            TreeCache cache = new TreeCache(client, watchPath);
            cache.getListenable().addListener(listener,pool);
            try {
                cache.start();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
 
}

3、定时任务调用

package com.blogs.client;
 
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@EnableScheduling
public class ScheduleTask {
 
    @Autowired
    private ZkClient zkClient;
 
    //添加定时任务
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    private void configureTasks() {
        System.out.println("开始执行任务");
        //获取所有节点
        List<String> taskNodes=zkClient.getChildren("/task");
        //查找最小节点
        int minNodeNum=Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < taskNodes.size(); i++) {
            //节点前面有一个n，把n替换掉，剩下的转换为数字
            int nodeNum=Integer.valueOf(taskNodes.get(i).replace("n", ""));
            if(nodeNum < minNodeNum){
                minNodeNum = nodeNum;
            }
            System.out.println("节点："+taskNodes.get(i));
        }
        System.out.println("当前节点："+zkClient.getCurTaskNodeId());
        //如果最小节点 等于该服务创建的节点，则执行任务
        int curNodeNum=Integer.valueOf(zkClient.getCurTaskNodeId().substring(zkClient.getCurTaskNodeId().lastIndexOf('/') + 2));
        if(minNodeNum - curNodeNum  == 0){
            System.out.println("执行任务");
        }else {
            System.out.println("不执行任务");
        }
 
        System.err.println("执行静态定时任务时间: " + LocalDateTime.now());
    }
}

当前服务创建的服务为节点最小的，则执行服务，否则不执行服务

执行结果

把服务的端口分别修改为：8080,8081，模拟启动两个服务，查看定时任务的执行情况

当把两个服务的任何一个服务关闭，定时任务还可以正常执行。

zkCli查看查创建的目录结构

作者：Eric.Chen
出处：https://www.cnblogs.com/lc-chenlong

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