[转]关于python中带下划线的变量和函数的意义

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。

1.变量

_xxx，单下划线开头的变量，标明是一个受保护(protected)的变量，原则上不允许直接访问，但外部类还是可以访问到这个变量。这只是程序员之间的一个约定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。

class Student(object):

    def __init__(self, name):

        self._name = name

>>> sd = Student('Tom')

>>> sd._name

'Tom'

__xxx，双下划线开头的，表示的是私有类型(private)的变量。只能是允许这个类本身进行访问了, 连子类也不可以,用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类Student内部，__name变成_Student__name,如 self._Student__name)

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：

class Student(object):

    def __init__(self, name):

        self.__name = name

>>> sd = Student('Tom')

>>> sd.__name

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

>>> sd._Student__name

'Tom'

__xxx__，以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是内置变量，内置变量是可以直接访问的，不是 private 变量，如__init__，__import__或是__file__。所以，不要自己定义这类变量。
xxx_，单下划线结尾的变量一般只是为了避免与 Python 关键字的命名冲突。
USER_CONSTANT，大写加下划线，对于不会发生改变的全局变量，使用大写加下划线。

2.函数和方法

总体而言应该使用，小写和下划线。但有些比较老的库使用的是混合大小写，即首单词小写，之后每个单词第一个字母大写，其余小写。但现在，小写和下划线已成为规范。

私有方法：小写和一个前导下划线

def _secrete(self):

    print "don't test me."

这里和私有变量一样，并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下划线(当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用)。特殊函数后面会提及。

特殊方法：小写和两个前导下划线，两个后置下划线

def __add__(self, other):

    return int.__add__(other)

这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。

函数参数 : 小写和下划线，缺省值等号两边无空格

def connect(self, user=None):

    self._user = user

### 3.类
类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:
SQLEngine
MimeTypes

对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀

BaseCookie

AbstractGroup

class UserProfile(object):

    def __init__(self, profile):

        return self._profile = profile

    def profile(self):

        return self._profile

### 4.模块和包

除特殊模块 init 之外，模块名称都使用不带下划线的小写字母。

若是它们实现一个协议，那么通常使用lib为后缀，例如:

import smtplib

import os

import sys

### 5.关于参数

5.1 不要用断言来实现静态类型检测

断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。

5.2 不要滥用 *args 和 **kwargs

*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊，而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。

### 6.其他

6.1 使用 has 或 is 前缀命名布尔元素

is_connect = True

has_member = False

6.2 用复数形式命名序列

members = ['user_1', 'user_2']

6.3 用显式名称命名字典

person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}

6.4 避免通用名称

诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。

6.5 避免现有名称

诸如 os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。

### 7.一些数字
一行列数 : PEP 8 规定为 79 列，这有些苛刻了。根据自己的情况，比如不要超过满屏时编辑器的显示列数。这样就可以在不动水平游标的情况下，方便的查看代码。

一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数。

一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法。

一个模块不要超过 500 行。

转自：关于python中带下划线的变量和函数的意义