sysbench工具安装使用

一.sysbench简介

Sysbench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU、内存、线程、IO、数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。

目前主要支持的数据库有mysql、oracle、postgresql。

可评估的系统性能参数有：

1.CPU性能

2.内存分配与传输速度测试

3.互斥体测试

4.文件I/O性能

5.线程调度性能

6.数据库服务性能（OLTP基准）

本来sysbench主要是为mysql编写的benchmark。但是现在SysBench将进一步扩展，以支持更多的数据库backends，distributed benchmarks和第三方插件模块。

sysbench按照指定的数量开启线程，每个线程与mysql建立一个连接，每个线程不停地进行事务操作，打开事务，然后进行一些查询、更新、插入操作，提交事务，再开始新的事务；所有的sql只访问一个表-sbtest，是由sysbench的prepare命令建好的。其中的记录数，也是在prepare时指定好并创建的。测试结束，会有一个统计结果，包括例如每秒事务数、平均响应时间等等。

二、sysbench下载与安装

1.下载:使用epel源的bzr客户端下载sysbench（这里不做epel源配置说明）

[root yum.repos.d]$ yum install bzr -y
.....
.......
Running Transaction
  Installing : python-paramiko-1.7.5-2.1.el6.noarch                                                                                                                                                                                   1/2
  Installing : bzr-2.1.1-2.el6.x86_64                                                                                                                                                                                                 2/2
Installed:
  bzr.x86_64 0:2.1.1-2.el6
Dependency Installed:
  python-paramiko.noarch 0:1.7.5-2.1.el6
Complete!

　　

[root ~]$ bzr branch lp:sysbench
You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
write to Launchpad or access private data.  See "bzr help launchpad-login".
Branched  revision(s).
[root ~]$ ll -d /root/sysbench/
drwxr-xr-x  root root  11月  : /root/sysbench/

2.安装sysbench

[root@localhost ~]#cd /root/sysbench
[root@localhost sysbench]#./autogen.sh
[root@localhost sysbench]#./configure  \
    --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include \
    --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib
[root@localhost sysbench]#make

注意如果报错libmysqlclient.so.18说明的需要链接mysql的lib库：例如：ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

三、OLTP测试前准备

初始化测试库环境（总共10个测试表，每个表 100000 条记录，填充随机生成的数据）：

[root@localhost sysbench]# mysqladmin -u root -p'' create sbtest
[root@localhost sysbench]#./sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port= --mysql-user=root --mysql-password='' --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables-count= --oltp-table-size= --rand-init=on prepare
[root@localhost sysbench]#./sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password='123456' --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables-count=10 --oltp-table-size=1000000  --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=0 --percentile=99 run

sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored

Threads started!
-- 每10秒钟报告一次测试结果，tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计
[ 10s] threads: 8, tps: 119.03, reads/s: 1677.65, writes/s: 478.93, response time: 294.40ms (99%)
[ 20s] threads: 8, tps: 76.80, reads/s: 1074.47, writes/s: 307.19, response time: 495.75ms (99%)
[ 30s] threads: 8, tps: 88.20, reads/s: 1232.94, writes/s: 351.61, response time: 503.98ms (99%)
[ 40s] threads: 8, tps: 149.79, reads/s: 2099.73, writes/s: 600.78, response time: 396.18ms (99%)
[ 50s] threads: 8, tps: 78.09, reads/s: 1093.32, writes/s: 312.38, response time: 758.12ms (99%)
[ 60s] threads: 8, tps: 79.30, reads/s: 1109.76, writes/s: 316.82, response time: 509.75ms (99%)
[ 70s] threads: 8, tps: 35.50, reads/s: 497.52, writes/s: 142.41, response time: 956.36ms (99%)
[ 80s] threads: 8, tps: 45.40, reads/s: 635.57, writes/s: 180.39, response time: 895.67ms (99%)
[ 90s] threads: 8, tps: 73.00, reads/s: 1019.58, writes/s: 290.49, response time: 693.84ms (99%)
[ 100s] threads: 8, tps: 148.01, reads/s: 2069.14, writes/s: 591.64, response time: 472.85ms (99%)
[ 110s] threads: 8, tps: 60.60, reads/s: 850.90, writes/s: 242.90, response time: 1052.81ms (99%)
[ 120s] threads: 8, tps: 88.20, reads/s: 1237.71, writes/s: 354.20, response time: 592.94ms (99%)
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 145936 -- 读总数
write: 41696 -- 写总数
other: 20848 -- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)
total: 208480 -- 全部总数
transactions: 10424 (86.74 per sec.) -- 总事务数(每秒事务数)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 发生死锁总数
read/write requests: 187632 (1561.37 per sec.) -- 读写总数(每秒读写次数)
other operations: 20848 (173.49 per sec.) -- 其他操作总数(每秒其他操作次数)

General statistics: -- 一些统计结果
total time: 120.1714s -- 总耗时
total number of events: 10424 -- 共发生多少事务数
total time taken by event execution: 960.6432s -- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
response time:
min: 5.35ms -- 最小耗时
avg: 92.16ms -- 平均耗时
max: 3955.05ms -- 最长耗时
approx. 99 percentile: 649.23ms -- 超过99%平均耗时

Threads fairness:
events (avg/stddev): 1303.0000/24.81
execution time (avg/stddev): 120.0804/0.00

测试建议：
1、真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。

2、真实测试场景中，建议持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义。

参数解释：

--num-threads=      表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval= 表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform  表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=       表示最大执行时长为 120秒
--max-requests=     表示总请求数为 ，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 ；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长
--percentile=      表示设定采样比例，默认是 %，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值