python中的数组和列表
####转自:模式识别实验室主任
#环境win64+anaconda+python3.6
list & array
(1)list不具有array的全部属性(如维度、转置等)
代码1:
#eg1_1 import numpy as np a = np.array([[,,,],[,,,],[,,,]])#a为数组 print(a.T) #Result: [[ ] [ ] [ ] [ ]] #eg1_2 a = [[,,,],[,,,],[,,,]] #a为列表 print(a.T) #Result: 'list' object has no attribute 'T'
代码2:
#eg1_3 import numpy as np a=np.array([[,,],[,,],[,,]]) print(a.shape) #Result: (, ) #eg1_4 a=[[,,],[,,],[,,]] print(a.shape) #Result 'list' object has no attribute 'shape'
(顺带一提,如何把一个数组转化为列向量:↓)
import numpy as np a=np.array([[,,],[,,],[,,]]) a=a.reshape(-,) print(a) #Result: [[] [] [] [] [] [] [] [] []]
(2)a[:m]的含义,a可以是列表或者数组,但是无论是哪种情况,a[:0]为空
#eg2_1
import numpy as np
a=np.array([[,,],
[,,],
[,,]])
#a=np.array([(,,),
# (,,),
# (,,)]) 这两个a中[和(不一样,其实它们完全一样
print(a[:])
print(a[:])
print(a[:])
#Result:
[]
[[ ]]
[[ ]
[ ]]
#eg2_1
a=[(,,),(,,),(,,)]
print(a[:])
print(a[:])
print(a[:])
#Result:
[]
[(, , )]
[(, , ), (, , )]
(3)array和list关于“==”的计算
#eg3_1 import numpy as np a=np.array(['dog','cat','car']) b=np.array(['dog','cat','trunk']) acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.6666666666666666 #eg3_2 import numpy as np a=['dog','cat','car'] b=['dog','cat','trunk'] acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.0
(4)array和list关于“*”的计算
from numpy import * #a为数组 a=array([[,,], [,,]]) b=*a print(b) [[ ] [ ]] from numpy import * #a为列表 a=([[,,], [,,]]) b=*a print(b) [[, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ]]
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