python中的数组和列表

####转自:模式识别实验室主任

 

#环境win64+anaconda+python3.6

list & array

（1）list不具有array的全部属性（如维度、转置等）

代码1：

#eg1_1

import numpy as np

a = np.array([[,,,],[,,,],[,,,]])#a为数组

print(a.T)

#Result：

[[     ]

 [     ]

 [     ]

 [    ]]

#eg1_2

a = [[,,,],[,,,],[,,,]] #a为列表

print(a.T)

#Result：

'list' object has no attribute 'T'

代码2:

 

#eg1_3

import numpy as np

a=np.array([[,,],[,,],[,,]])

print(a.shape)

#Result：

(, )

#eg1_4

a=[[,,],[,,],[,,]]

print(a.shape)

#Result

'list' object has no attribute 'shape'

（顺带一提，如何把一个数组转化为列向量：↓）

import numpy as np

a=np.array([[,,],[,,],[,,]])

a=a.reshape(-,)

print(a)

#Result:

[[]

[]

[]

[]

[]

[]

[]

[]

[]]

（2）a[:m]的含义，a可以是列表或者数组，但是无论是哪种情况，a[:0]为空

 

#eg2_1
import numpy as np
a=np.array([[,,],
[,,],
[,,]])
#a=np.array([(,,),
# (,,),
# (,,)]) 这两个a中[和(不一样，其实它们完全一样
print(a[:])
print(a[:])
print(a[:])
#Result:
[]
[[  ]]
[[   ]
[   ]]
#eg2_1
a=[(,,),(,,),(,,)]
print(a[:])
print(a[:])
print(a[:])
#Result:
[]
[(, , )]
[(, , ), (, , )]

（3）array和list关于“==”的计算

#eg3_1

import numpy as np

a=np.array(['dog','cat','car'])

b=np.array(['dog','cat','trunk'])

acc = (np.mean(a == b))

print(acc)

#Result

0.6666666666666666

#eg3_2

import numpy as np

a=['dog','cat','car']

b=['dog','cat','trunk']

acc = (np.mean(a == b))

print(acc)

#Result

0.0

（4）array和list关于“*”的计算

 

from numpy import *

#a为数组

a=array([[,,],

[,,]])

b=*a

print(b)

[[   ]

[  ]]

from numpy import *

#a为列表

a=([[,,],

[,,]])

b=*a

print(b)

[[, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ], [, , ]]