InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,136,240,64] vs. shape[1] = [1,135,240,64]
初始输入图片大小为1600*1200,设置的输入网络的最大测试图片大小为1600*1200相当于scale =1 ，运行没有问题。之后输入图片大小为1920*1080，测试图片大小为1920*1080，运行报错：InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,136,240,64] vs. shape[1] = [1,135,240,64]
更改最大测试图片大小为1600*960，运行成功.
初步分析可能1920*1080 进一步scale后得到270*480，在same pading 和特定的卷积参数下会出现问题，270除以2后得到奇数，进一步卷积可能遇到除法向上取整的问题，尽量将输入网络的最大测试图片取为8,16 36,64这样的倍数。
之后深入研究整个卷积结构再做分析。
InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,136,240,64] vs. shape[1] = [1,135,240,64]的更多相关文章
- InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,10]
在莫烦Python教程的“Dropout 解决 overfitting”一节中,出现错误如下: InvalidArgumentError: You must feed a value for plac ...
- tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype float and shape [?,227,227,3]
记一次超级蠢超级折磨我的bug. 报错内容: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a ...
- numpy中 array数组的shape属性
numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属 ...
- 机器学习之shape
shape[:2] 取彩色图片的长和宽 shape[:3]取彩色图片的长和宽和通道 img.shape[0]:图像的垂直高度 img.shape[1]:图像的水平宽度 img.shape[2]:图像的 ...
- [Network Architecture]Mask R-CNN论文解析（转）
前言 最近有一个idea需要去验证,比较忙,看完Mask R-CNN论文了,最近会去研究Mask R-CNN的代码,论文解析转载网上的两篇博客 技术挖掘者 remanented 文章1 论文题目:Ma ...
- [Tensorflow] 使用 Mask_RCNN 完成目标检测与实例分割，同时输出每个区域的 Feature Map
Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matter ...
- Python Basics with numpy (optional)
Python Basics with Numpy (optional assignment) Welcome to your first assignment. This exercise gives ...
- 用keras的cnn做人脸分类
keras介绍 Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库.采用Python / Theano开发. 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可 ...
- TensorFlow tutorial
代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算. run之前需 ...
随机推荐
- delphi 调试查看变量值
在debug状态,打开run下的add watch就可以添加需要查看的变量,可以各种格式显示非常方便
- 20175211 2017-2018-2 《Java程序设计》第六周学习记录
目录 7.1 内部类 7.2 匿名类 7.3 异常类 断言 参考资料 <Java 2实用教程>第七章 内部类和异常类 7.1 内部类 内部类的外嵌类的成员变量在内部类中依然有效,内部类中的 ...
- cocos2d JS 源生js实现each方法
javascript笔记——源生js实现each方法 出处:http://www.lovejavascript.com/#!zone/blog/content.html?id=48 jquery里 ...
- python数组
1. 初始化一个具有20个元素,元素的值为 1*1, 2*2, 3*3, ......., n*n的数组 A = [i*i for i in range(1, 20)] print A 2. 初始化一 ...
- java.lang.IllegalAccessError: org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.isClosed()Z
做spring和mybaits整合时出现的错误,让这个问题困扰了一早上,通过查资料终于把这个问题解决了 具体问题描述: java.lang.IllegalAccessError: org.apache ...
- Jenkins - ERROR: Exception when publishing, exception message [Failed to connect session for config [IP（projectName）]. Message [Auth fail]]
今天在处理Jenkins的时候出现了一些异常,看着控制台,编译都是通过的,只是没有部署上来,查看了控制台日志,如下: 刚开始以为磁盘满了(参考:https://www.cnblogs.com/yuch ...
- XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation
XiangBai——[CVPR2018]Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentat ...
- symfony command
symfony 的command系统,有两部分构成:Application和command 1. Application是一个容器,负责对command进行管理. 2.command是每一个具体的命令 ...
- IO流（二）
二.File类 概述 文件和目录路径名的抽象表示形式 构造方法 public File(String pathname) public File(String parent,String child) ...
- python3下爬取网页上的图片的爬虫程序
import urllib.request import re #py抓取页面图片并保存到本地 #获取页面信息 def getHtml(url): html = urllib.request.urlo ...