正则表达式之re模块

re.findall用法(重要)

re.findall( '正则表达式' , '待匹配的字符' )

找出所有的目标字符,用列表的形式展现,如果找不到返回空列表.

import re

 re.findall('正则表达式','带匹配的文本')  # 根据正则匹配除所有符合条件的数据
res = re.findall('a','eva jason jackson')
print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)

re.search用法(重要)

re.search( '正则表达式' , '待匹配的字符' )

寻找第一个,找到后就停止, 找不到就返回None

用group ( ) 来查看 没有值就报错

res = re.search('正则表达式','带匹配的文本')  # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束
res = re.search('a','eva jason jackson')
print(res) # 结果对象
print(res.group()) # a
if res:
print(res.group())
else:
print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错"""

re.math用法(重要)

只找开头的,如果开头不是,就返回None

用group ( ) 来查看, 没有值就报错

res = re.match('a','abac')  # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res) # 结果对象
print(res.group()) # a

re.compile用法(重要)

instead = re.compile('.*n\d')
res = instead.findall('eva3jason4yuan4')
print(res) # ['eva3jason4yuan4']

re.finditer用法(重要)

res = re.finditer('\d+', 'ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')
print([i.group() for i in res]) # ['21', '23', '12', '3', '112312121', '131']

无名分组与有名分组(重要)

# findall针对分组优先展示   无名分组
res = re.findall("^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
print(res) # ['023']
# 取消分组优先展示 无名分组
res1 = re.findall("^[1-9](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
print(res1) # 有名分组
res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res)
print(res.group()) # 110105199812067023
print(res.group(1)) # 10105199812067 无名分组的取值方式(索引取)
print(res.group('xxx')) # 10105199812067
print(res.group('ooo')) # 023

re模块其他方法

import re
# 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
res = re.split('[ab]','abcd')
print(res) # ['', '', 'cd'] # 类似于字符串类型的replace方法
res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容
res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写默认替换所有
print(res) # evaHjason4yuan4 """返回元组 并提示替换了几处"""
res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)
print(res) # ('evaHjason4yuan4', 1)
res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4')
print(res) # ('evaHjasonHyuanH', 3)

collections模块

1.namedtuple(具名元组)

    from collections import namedtuple

    """
namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
"""
point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
res = point(11, 22)
print(res) # 坐标(x=11, y=22)
print(res.x) # 11
print(res.y) # 22
point = namedtuple('坐标', 'x y z')
res = point(11, 22, 33)
print(res) # 坐标(x=11, y=22, z=33)
print(res.x) # 11
print(res.y) # 22
print(res.z) # 33

2.队列

    # 队列模块
import queue # 内置队列模块:FIFO
# 初始化队列
q = queue.Queue()
# 往队列中添加元素
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
# 从队列中获取元素
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get()) # 值去没了就会原地等待

3.双端队列

    from collections import deque
q = deque([11,22,33])
q.append(44) # 从右边添加
q.appendleft(55) # 从左边添加
print(q.pop()) # 从右边取值
print(q.popleft()) # 从做边取值

4.有序字典

    normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(normal_dict)
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
order_dict['xxx'] = 111
order_dict
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)])
normal_dict['yyy'] = 222
normal_dict
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'}

5.默认值字典

 from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>60:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)

6.计数器

time模块

时间三种表现形式

1.时间戳(秒数)
2.结构化时间(一般是给机器看的)
3.格式化时间(一般是给人看的)
三种时间是可以相互转换的!!!

1.time.sleep()  # 原地阻塞指定的秒数
2.time.time() # 获取时间戳时间

1.格式化时间

 print(time.strftime('%Y-%m-%d'))  # 2021-11-25
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34

更多的时间符号

2.结构化时间

datetime模块

import datetime
print(datetime.date.today()) # 2021-11-25 没有具体时间
print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769
"""date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)"""
res = datetime.datetime.today()
print(res.year) # 2021
print(res.month) # 11
print(res.day) # 25
print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一
"""时间差(timedelta)"""
ctime = datetime.datetime.today()
time_tel = datetime.timedelta(days=3)
print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489
print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396
print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
ret = ctime + time_tel
print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00
print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00

re模块、collections模块、time模块、datetime模块的更多相关文章

  1. collections、time和datetime模块

    主要内容: 一.collections模块 二.time模块 三.datetime模块 1️⃣  collection模块 1.什么是collections模块.干什么用? collections模块 ...

  2. python模块分析之time和datetime模块

    前言 我们使用time和datetime模块的主要目的是对时间戳.时间字符串.时间元组等时间的表述对象进行相互的转化.而我们平时编码涉及两个时间:一个是上海时间,也可以说是北京时间,一个是UTC时间, ...

  3. 函数和常用模块【day06】:datetime模块(二)

    本节内容 1.datetime.datetime.now 2.datetime.date.fromtimestamp 3.datetime.timedelta 4.时间替换 1.datetime.da ...

  4. Datetime 模块求日期差

    Datetime 模块求日期差 导入 datetime 模块/实例化当前时间对象 调用.date() 方法 得到当前年/月/日时间 实例化时间差对象 delta 求当前日期减去时间差 delta 后的 ...

  5. Python学习笔记:time模块和datetime模块(时间和日期)

    time模块 time模块通常用来操作时间戳信息(各种“秒”),常用的方法有: time.sleep(seconds):将当前程序阻塞指定秒数,然后继续运行程序. time.time():返回当前时间 ...

  6. [ Python入门教程 ] Python中日期时间datetime模块使用实例

    Python中datetime模块提供强大易用的日期处理功能,用于记录程序操作或修改时间.时间计算.日志时间显示等功能.datatime模块重新封装了time模块,提供的类包括date.time.da ...

  7. python 中 模块,包, 与常用模块

    一 模块 模块:就是一组功能的集合体, 我们的程序可以直接导入模块来复用模块里的功能 导入方式 一般为 : import 模块名 在python中, 模块一般分为四个通用类别 1使用python编写. ...

  8. python基础 ---time,datetime,collections)--时间模块&collections 模块

    python中的time和datetime模块是时间方面的模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: 1.timestamp:时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算 ...

  9. python time模块 sys模块 collections模块 random模块 os模块 序列化 datetime模块

    一 collections模块 collections模块在内置的数据类型,比如:int.str.list.dict等基础之上额外提供了几种数据类型. 参考博客 http://www.pythoner ...

  10. python基础--常用的模块(collections、time、datetime、random、os、sys、json、pickle)

    collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以 ...

随机推荐

  1. ArcMap进行天空开阔度(SVF)分析

    这里的SVF并不是生物学或医学的(Stromal Vascular Fraction),而是指GIS中的(Sky View Factor,SVF),即为(城市)天空开阔度. 城市天空开阔度(Sky V ...

  2. Java UDP 编程

    1.客户端代码 1 import java.io.IOException; 2 import java.net.DatagramPacket; 3 import java.net.DatagramSo ...

  3. 一个简单的用户态赋值语句,cpu都做了哪些操作

    如int a = 0;这样一个赋值语句,cpu做了哪些操作.

  4. 内网渗透----Windows下信息收集

    一.基础信息收集 使用systeminfo命令查看操作系统版本.架构.补丁情况 Windows-Exploit-Suggester-master -u 参数升级并将数据库下载至本地: -i 参数指定系 ...

  5. Linux开发板(树莓派)和服务器进行双向通信(socket)

    前言 ​ 物联网是目前嵌入开发必备的属性之一,我们常常需要把自己开发板和云端进行交互,本篇博文就记录一下. ​ 使用Socket来实现Linux开发板和服务器进行双向通信,Python中是默认集成了s ...

  6. Redis常见问题及其场景问题

    假如 Redis 里面有 1 亿个 key,其中有 10w 个 key 是以 某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?   使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表. 对方接着追 ...

  7. 为什么以iPhone6为标准的设计稿的尺寸是以750px宽度来设计的呢?

    iPhone6的满屏宽度是375px,而iPhone6采用的视网膜屏的物理像素是满屏宽度的2倍,也就是dpr(设备像素比)为2, 并且设计师所用的PS设计软件分辨率和像素关系是1:1.所以为了做出的清 ...

  8. 一个 Spring Bean 定义 包含什么?

    一个Spring Bean 的定义包含容器必知的所有配置元数据,包括如何创建一个bean,它的生命周期详情及它的依赖.

  9. EMQX_AUTH_USERNAME 使用

    emqx_auth_username 它通过比对每个终端的接入的 username 和 password 与 EMQ X 中存储的是否一致来实现终端接入的控制.其功能逻辑如下: emqx_auth_u ...

  10. Maven的Scored介绍

    Maven的Scored值的介绍:http://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-dependency-mechanism.ht ...