本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途,如侵立删!

Auto.js get和post 案例

操作环境

  • win10
  • nexus5x
  • Auto.js 7.0.4

get 案例

简单GET请求

console.show();
var r = http.get("www.baidu.com");
log("code = " + r.statusCode);
log("html = " + r.body.string());

回调形式的GET请求

console.show();
http.get("www.baidu.com", {}, function(res, err){
if(err){
console.error(err);
return;
}
log("code = " + res.statusCode);
log("html = " + res.body.string());
});



get 案例demo

console.show();
http.get("https://****/?uid=857fcfb50b474ef1cc7fa1b07e&ty=2", {}, function(res, err){
if(err){
console.error(err);
return;
}
log("code = " + res.statusCode);
log("html = " + res.body.string());
});

post 案例

简单post

var url = "https://login.taobao.com/member/login.jhtml";
var username = username ;
var password = password ;
var res = http.post(url, {
"TPL_username": username,
"TPL_password": password
});
var html = res.body.string();
if(html.contains("页面跳转中")){
toast("登录成功");
}else{
toast("登录失败");
}

postJson

以JSON格式向目标Url发起POST请求

var url = "http://www.tuling123.com/openapi/api";
r = http.postJson(url, {
key: "65458a5df537443b89b31f1c03202a80",
info: "你好啊",
userid: "1",
});
toastLog(r.body.string());

post 案例demo

// 接口地址
var url = "";
var res = http.post(url, {
"payid": payid,
"password": password,
"amount": amount,
"remark": remark,
"username": username,
"password": password,
"timestamp": timestamp
});
var html = res.body.string();
log(html);

资源下载

https://download.csdn.net/download/qq_38154948/86267597


本文仅供学习交流使用,如侵立删!

【原创】Auto.js get和post 案例的更多相关文章

  1. js中的经典案例--简易万年历

    js中的经典案例--简易万年历 html代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8& ...

  2. 用JS添加文本框案例代码

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  3. Auto.js 初试-Android开发JS利器

    GitHub地址:https://github.com/hyb1996/Auto.js 文档地址:https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/#/?id=%E7%BB% ...

  4. 使用webpack打包js文件(隔行变色案例)

    使用webpack打包js文件(隔行变色案例) 1.webpack安装的两种方式 运行npm i webpack -g全局安装webpack,这样就能在全局使用webpack的命令 在项目根目录中运行 ...

  5. js的继承操作案例

    js的继承操作案例 一.总结 1.要案例要求,内心中想出操作要点 二.js的继承操作案例 案例 练习1:具有默认值的构造函数 实例描述: 有时候在创建对象时候,我们希望某些属性具有默认值 案例思路: ...

  6. 【Auto.js images.matchTemplate() 函数的特点】

    Auto.js  images.matchTemplate() 函数的特点 官方文档:https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/#/images?id=imagesm ...

  7. 项目:JS实现简易计算器案例

    组件化网页开发下的: 步骤一:让页面动起来的JavaScript深入讲解  的 项目:JS实现简易计算器案例

  8. Auto.js淘宝领喵币

    最近,淘宝的新玩法,一直在充斥我的眼球,尤其是喵币的,盖楼... .... 于是就进去看了看,发现逛逛店铺,给好多喵币,但是要进20个,每个要15秒,好麻烦,于是就上网搜了一下,有没有脚本 因为之前搞 ...

  9. Auto.js的初次使用——在VSCode中使用

    最近双十一大家都在集猫币,盖楼,但是每天刷任务太浪费时间了.被推荐了一个脚本可以自动刷任务,很是好奇.于是想要了解一下Auto.js 一.vscode启动Auto.js 1.vscode里安装auto ...

随机推荐

  1. 拭目以待!JNPF .NET将更新.NET 6技术,同时上线 3.4.1 版本

    2022年5月30日,福建引迈即将上线JNPF开发平台的.NET 6版本,在产品性能上做了深度优化,且极大的提升了工作效率,加强了对云服务的改进升级,全面提升用户的使用体验. JNPF是一个以PaaS ...

  2. Mysql优化基础之Explain工具

    字段解释 id:代表sql中查询语句的序列号,序列号越大则执行的优先级越高,序号一样谁在前谁先执行.id为null则最后执行 select_type:查询类型,表示当前被分析的sql语句的查询的复杂度 ...

  3. mysql中max_connections与max_user_connections使用区别

    问题描述:把max_connections和max_user_connections参数进行分析测试,顾名思义,max_connections就是负责数据库全局的连接数,max_user_connec ...

  4. 2.如何正确理解古典概率中的条件概率《zobol的考研概率论教程》

    写本文主要是帮助粉丝理解考研中的古典概率-条件概率的具体定义. "B事件发生的条件下,A事件发生的概率"? "在A集合内有多少B的样本点"? "在B约 ...

  5. 1.1 操作系统的第一个功能——虚拟化硬件资源 -《zobolの操作系统学习札记》

    1.1 操作系统的第一个功能--虚拟化硬件资源 目录 1.1 操作系统的第一个功能--虚拟化硬件资源 问1:操作系统一般处于计算机系统的哪一个位置? 问2:管理硬件资源为什么要单独交给操作系统? 问3 ...

  6. 一文理解OpenStack网络

    摘要:如果你能理解OpenStack的网络,那么对于其他云平台的网络,应该也可以通过分析后理解掌握了. 本文分享自华为云社区<<跟唐老师学习云网络> - OpenStack网络实现& ...

  7. 自然常数e的由来以及计算机为什么是二进制

    背景 ​ 昨晚我在看一本书,叫<数学极客>,看到第六章<e:不自然的自然数>,这个数最早开始接触应该是高一的时候,那时候问老师,这个数是怎么来的,老实说,和圆周率一样,是一个常 ...

  8. UiPath文本操作Get Full Text的介绍和使用

    一.Get Full Text操作的介绍 使用Get Full Text(获取全文本 )屏幕抓取方法从指示的UI元素中提取字符串及其信息 二.Get Full Text在UiPath中的使用 1. 打 ...

  9. Systemverilog-- OOP--对象的拷贝

    ​ 目录 浅拷贝: 定义拷贝函数: 拷贝函数总结: 浅拷贝: Packet p1; Packet p2; p1 = new; p2 = new p1; 在创建p2对象时,将从p1拷贝其成员变量例如 i ...

  10. 深度学习基础-基于Numpy的多层前馈神经网络(FFN)的构建和反向传播训练

    本文是深度学习入门: 基于Python的实现.神经网络与深度学习(NNDL)以及花书的读书笔记.本文将以多分类任务为例,介绍多层的前馈神经网络(Feed Forward Networks,FFN)加上 ...