首先得找台足够性能的机器来测试，性能不足时代码运行会出现各种奇怪的现象，导致浪费时间

文章： https://www.jianshu.com/p/4cd8596352ad   只改了5行代码吞吐量提升10倍多

SQL 改为异步执行   提升2倍

中间一通折腾，效果不佳

观察到CPU使用率仍然较高，在砍掉大量线程后，   代码慢？转向 CPU高？

打印堆栈（JAVA）发现大量的 getBean->createBean的情况, 找到最终点： 调用redis时会重复创建新的 jedis实例， 每秒会进行10次createBean

改为New

排查涉及的命令如下：

查询服务进程CPU情况： top –Hp pid

查询JVM GC相关参数：jstat -gc pid 2000 (对 pid [进程号] 每隔 2s 输出一次日志)

打印当前堆栈信息： jstack -l pid >> stack.log

结果是好的，过程是曲折的。总的来说还是知识的欠缺，文章看起来还算顺畅，但都是事后诸葛亮，不对，应该是时候臭皮匠。基本都是边查资料边分析边操作，前后花费了4天时间，尝试了很多。

Mysql : Buffer Pool 、Change Buffer 、Redo Log 大小、双一配置...

代码 : 异步执行，线程池参数调整，tomcat 配置，Druid连接池配置...

JVM : 内存大小，分配，垃圾收集器都想换...

总归一通瞎搞，能想到的都试试。

后续还需要多了解一些性能优化知识，至少要做到排查思路清晰，不瞎搞。

最后5行代码有哪些：

new Redis实例：1

耗时统计：3

SQL异步执行 @Async： 1（上图最终的结果是包含该部分的，时间原因未对SQL进行处理，后续会考虑Redis原子操作+定时同步数据库方式来进行，避免同时操数据库）

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