【clickhouse专栏】基础数据类型说明
本文是clickhouse专栏第五篇，更多内容请关注本号历史文章！
一、数据类型表
clickhouse内置了很多的column数据类型，可以通过查询system.data_type_families这张表获取版本的所有支持的数据类型。下文中第一列是字段类型，第二列表示该类型的字段类型是否区分大小写（1表示不区分大小写，Date和date都是有效的数据类型名称），第三类是该字段类型的别名。
peer1 :) SELECT * FROM system.data_type_families;
┌─name────────────────────────────┬─case_insensitive─┬─alias_to────┐
│ Polygon │ 0 │ │
│ Ring │ 0 │ │
│ Point │ 0 │ │
│ MultiPolygon │ 0 │ │
│ IPv6 │ 0 │ │
│ IntervalSecond │ 0 │ │
│ IPv4 │ 0 │ │
│ UInt32 │ 0 │ │
│ IntervalYear │ 0 │ │
│ IntervalQuarter │ 0 │ │
│ IntervalMonth │ 0 │ │
│ Int64 │ 0 │ │
│ IntervalDay │ 0 │ │
│ IntervalHour │ 0 │ │
│ UInt256 │ 0 │ │
│ Int16 │ 0 │ │
│ LowCardinality │ 0 │ │
│ AggregateFunction │ 0 │ │
│ Nothing │ 0 │ │
│ Decimal256 │ 1 │ │
│ Tuple │ 0 │ │
│ Array │ 0 │ │
│ Enum16 │ 0 │ │
│ IntervalMinute │ 0 │ │
│ FixedString │ 0 │ │
│ String │ 0 │ │
│ DateTime │ 1 │ │
│ Map │ 0 │ │
│ UUID │ 0 │ │
│ Decimal64 │ 1 │ │
│ Nullable │ 0 │ │
│ Enum │ 0 │ │
│ Int32 │ 0 │ │
│ UInt8 │ 0 │ │
│ Date │ 1 │ │
│ Decimal32 │ 1 │ │
│ UInt128 │ 0 │ │
│ Float64 │ 0 │ │
│ SimpleAggregateFunction │ 0 │ │
│ Nested │ 0 │ │
│ DateTime64 │ 1 │ │
│ Int128 │ 0 │ │
│ Decimal128 │ 1 │ │
│ Int8 │ 0 │ │
│ Decimal │ 1 │ │
│ Int256 │ 0 │ │
│ IntervalWeek │ 0 │ │
│ UInt64 │ 0 │ │
│ Enum8 │ 0 │ │
│ DateTime32 │ 1 │ │
│ UInt16 │ 0 │ │
│ Float32 │ 0 │ │
│ INET6 │ 1 │ IPv6 │
│ INET4 │ 1 │ IPv4 │
│ BINARY │ 1 │ FixedString │
│ NATIONAL CHAR VARYING │ 1 │ String │
│ BINARY VARYING │ 1 │ String │
│ NCHAR LARGE OBJECT │ 1 │ String │
│ NATIONAL CHARACTER VARYING │ 1 │ String │
│ NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT │ 1 │ String │
│ NATIONAL CHARACTER │ 1 │ String │
│ NATIONAL CHAR │ 1 │ String │
│ CHARACTER VARYING │ 1 │ String │
│ LONGBLOB │ 1 │ String │
│ MEDIUMTEXT │ 1 │ String │
│ TEXT │ 1 │ String │
│ TINYBLOB │ 1 │ String │
│ VARCHAR2 │ 1 │ String │
│ CHARACTER LARGE OBJECT │ 1 │ String │
│ DOUBLE PRECISION │ 1 │ Float64 │
│ LONGTEXT │ 1 │ String │
│ NVARCHAR │ 1 │ String │
│ INT1 UNSIGNED │ 1 │ UInt8 │
│ VARCHAR │ 1 │ String │
│ CHAR VARYING │ 1 │ String │
│ MEDIUMBLOB │ 1 │ String │
│ NCHAR │ 1 │ String │
│ CHAR │ 1 │ String │
│ SMALLINT UNSIGNED │ 1 │ UInt16 │
│ TIMESTAMP │ 1 │ DateTime │
│ FIXED │ 1 │ Decimal │
│ TINYTEXT │ 1 │ String │
│ NUMERIC │ 1 │ Decimal │
│ DEC │ 1 │ Decimal │
│ TINYINT UNSIGNED │ 1 │ UInt8 │
│ INTEGER UNSIGNED │ 1 │ UInt32 │
│ INT UNSIGNED │ 1 │ UInt32 │
│ CLOB │ 1 │ String │
│ MEDIUMINT UNSIGNED │ 1 │ UInt32 │
│ BOOL │ 1 │ Int8 │
│ SMALLINT │ 1 │ Int16 │
│ INTEGER SIGNED │ 1 │ Int32 │
│ NCHAR VARYING │ 1 │ String │
│ INT SIGNED │ 1 │ Int32 │
│ TINYINT SIGNED │ 1 │ Int8 │
│ BIGINT SIGNED │ 1 │ Int64 │
│ BINARY LARGE OBJECT │ 1 │ String │
│ SMALLINT SIGNED │ 1 │ Int16 │
│ MEDIUMINT │ 1 │ Int32 │
│ INTEGER │ 1 │ Int32 │
│ INT1 SIGNED │ 1 │ Int8 │
│ BIGINT UNSIGNED │ 1 │ UInt64 │
│ BYTEA │ 1 │ String │
│ INT │ 1 │ Int32 │
│ SINGLE │ 1 │ Float32 │
│ FLOAT │ 1 │ Float32 │
│ MEDIUMINT SIGNED │ 1 │ Int32 │
│ BOOLEAN │ 1 │ Int8 │
│ DOUBLE │ 1 │ Float64 │
│ INT1 │ 1 │ Int8 │
│ CHAR LARGE OBJECT │ 1 │ String │
│ TINYINT │ 1 │ Int8 │
│ BIGINT │ 1 │ Int64 │
│ CHARACTER │ 1 │ String │
│ BYTE │ 1 │ Int8 │
│ BLOB │ 1 │ String │
│ REAL │ 1 │ Float32 │
└─────────────────────────────────┴──────────────────┴─────────────┘
二、基础数据类型
clickhouse和传统的数据库一样，提供了基础的数据类型，这一部分就简单的介绍一下，相信学过编程语言的同学对这一部分并不陌生。
整数类型
整数类型，IntN随着N的增大，整型数值的范围扩大。U表示unsigned无符号，无符号就是没有负数符号，只能存储大于等于0的树。
- 有符号整型（IntN）：Int8、Int16、Int32、Int64、Int128、Int256。数值范围是【-2^(N-1) ~ 2^(N-1)-1】，比如：Int8（-128到127）
- 无符号整型（UIntN）：UInt8、UInt16、UInt32、UInt64、UInt128、UInt256。数值范围是【0 ~ 2^N-1】，比如：UInt8（0到255）
浮点类型
单精度浮点数Float32，学过C、java、mysql的朋友把它当作float数据类型使用即可。从小数点后第8位起会发生精度丢失。
双精度浮点数Float64，学过C、java、mysql的朋友把它当作double数据类型使用即可。从小数点后第17位起会发生精度丢失。
Decimal类型
有的时候Float32、Float64无法满足计算精度的要求，我们就需要使用Decimal数据类型。ClickHouse 提供了 Decimal32、Decimal64 和 Decimal128 三种精度的Decimal。
在定义表字段的类型时，可以通过两种形式声明：简写方式有 Decimal32(S)、Decimal64(S)、Decimal128(S) 三种，原生方式为 Decimal(P, S)，表示该定点数的整数位加上小数位的总长度最大为 P，其中小数位长度最多为 S。
参考下面的SQL及输出结果进行理解和学习
SELECT
toDecimal64(2, 3) AS x, --数值为2，精度为3，所以2.000
toTypeName(x) AS xtype,
toDecimal32(2, 2) AS y, --数值为2，精度为2，所以2.00
toTypeName(y) as ytype,
x + y AS a, --2.000 + 2.00,加减法取最大精度。所以4.000
toTypeName(a) AS atype,
x * y AS b, --2.000*2.00,乘法的精度值相加（2+3=5）。所以4.00000
toTypeName(b) AS btype,
x / y AS c, --2.000/2.00，被除数2.000精度是3，结果精度等于被除数精度。所以1.000
toTypeName(c) AS ctype;
下图为上面的SQL的执行结果
普通String类型
clickhouse 中的String类型并没有长度限制，所以它可以代替传统关系型数据库中的所有以字符形式存在的数据类型，如：CHAR、VARCHAR、CLOB 等等。
FixedString类型
FixedString(N)表示固定长度为N的数据类型，可以使用toFixedString函数将String转换成FixedString。下文中的SQL虽然zimug长度是5，但使用FixedString(6)长度为6，实际存储内容是zimug\0。
peer1 :) select toFixedString('zimug', 6), length(toFixedString('zimug', 6));
┌─toFixedString('zimug', 6)─┬─length(toFixedString('zimug', 6))─┐
│ zimug │ 6 │
└───────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
UUID
UUID是比较常见的数据唯一值，ClickHouse把它作为一种数据类型。UUID数据格式如：6fb875ae-75b9-4643-a146-5a1de7c717b4,使用方式如下：
使用示例如下：
-- 建表时创建UUID数据类型字段
CREATE TABLE test_uuid (id UUID, content String) ENGINE=TinyLog;
-- 向表中插入数据
INSERT INTO test_uuid SELECT generateUUIDv4(), 'test uuid 1';
-- 插入的时候不为UUID赋值，UUID字段使用0填充
INSERT INTO test_uuid (content) VALUES ('test uuid 2');
日期类型
日期数据类型有三种：DateTime、DateTime64和Date，并且支持使用字符串的方式insert写入日期格式。另外还有一种日期类型TIMESTAMP ，其使用方法和DateTime类型一摸一样，只是对DateTime数据类型起了一个别名。
- DateTime精确到秒，如：'2022-06-12 06:06:06'
- DateTime64精确到亚秒，如：'2022-06-12 06:06:06.000'
- Date不包含时间信息，精确到天，如：'2022-06-12'
布尔类型
ClickHouse布尔数据类型BOOLEAN 。其实际存储就是使用UInt8 类型，取值限制为0或 1。
推荐阅读
限于博文篇幅，更多精彩内容我就不一一列举了，推荐阅读
《原创精品视频及配套文档：springboot-已录制97节(免费)》
等等等等
【clickhouse专栏】基础数据类型说明的更多相关文章
- 【clickhouse专栏】对标mongodb存储类JSON数据文档统计分析
一.文档存储的需求 很多的开发者都使用过mongodb,在mongodb中数据记录是以文档的形式存在的(类似于一种多级嵌套SQL的形式).比如下面的JSON数据结构:dev_ip表示某一台服务器的ip ...
- 【clickhouse专栏】clickhouse性能为何如此卓越
在<clickhouse专栏>上一篇文章中<数据库.数据仓库之间的区别与联系>,我们介绍了什么是数据库,什么是数据仓库,二者的区别联系.clickhouse的定位是" ...
- 【clickhouse专栏】单机版的安装与验证
<clickhouse专栏>第三节内容,先安装一个单机版的clickhouse,是后续学习多副本或者分布式集群安装的基础内容.但基本的clickhouse是不依赖于zookeeper的,只 ...
- [.net 面向对象编程基础] (3) 基础中的基础——数据类型
[.net 面向对象编程基础] (3) 基础中的基础——数据类型 关于数据类型,这是基础中的基础. 基础..基础..基础.基本功必须要扎实. 首先,从使用电脑开始,再到编程,电脑要存储数据,就要按类型 ...
- TypeScript学习指南第一章--基础数据类型(Basic Types)
基础数据类型(Basic Types) 为了搭建应用程序,我们需要使用一些基础数据类型比如:numbers,strings,structures,boolean等等. 在TypeScript中除了Ja ...
- 【Swift】学习笔记(一)——熟知 基础数据类型,编码风格,元组,主张
自从苹果宣布swift之后,我一直想了解,他一直没有能够把它的正式学习,从今天开始,我会用我的博客来驱动swift得知,据我们了解还快. 1.定义变量和常量 var 定义变量,let定义常量. 比如 ...
- 二、Windows基础数据类型
六.Windows Data Types 简介: 6.1.这些数据类型都是C语言数据类型的再次的进行包装. 6.2.因为考虑到如果使用的是C中的基础数据类型可能无法表示,想表示的精准的含义. 6.3. ...
- java基础数据类型包装类
*/ .hljs { display: block; overflow-x: auto; padding: 0.5em; color: #333; background: #f8f8f8; } .hl ...
- java.lang基础数据类型boolean、char、byte、short、int、long、float、double (JDK1.8)
java.lang.Boolean public static int hashCode(boolean value) { return value ? 1231 : 1237; } JDK 1.8新 ...
随机推荐
- 理解Promise函数中的resolve和reject
看了promise的用法,一直不明白里面的resolve和reject的用法: 运行了这两段代码之后彻底理解了promise的用法: var p = new Promise(function (res ...
- 在vue中实现点击哪个哪个区域变化背景色和字体颜色，其他默认(uni-app框架中也可以使用)
template: 1 <view class="wrap"> 2 <view class="total" :class="{ se ...
- 一起来作画吧「GitHub 热点速览 v.22.14」
作者:HelloGitHub-小鱼干 又一个现象级.火爆社交媒体的项目--多人作画,把你想要放置的元素添加到某一个画布上,Reddit Place 便有了你的痕迹.在本周特推中 reddit-plac ...
- SSM实现个人博客-day04
项目源码免费下载:SSM实现个人博客 有问题询问vx:kht808 3.项目搭建(SSM整合) (1)创建maven工程,导入相应的依赖 <properties> <project. ...
- Java学习day10
在类内定义的类就称为内部类.内部类可以访问外部类的所有成员,外部类要访问内部类,必须先建立对象 内部类分为成员内部类和局部内部类 外界创建public修饰的成员内部类对象的格式:外部类名.内部类名 对 ...
- eslint配置介绍-如何在uniapp中配置eslint
eslint uniapp-eslint及vue-eslint配置 ESLint 是一个开源的 JavaScript 代码检查工具.可以让程序员在编码的过程中发现问题而不是在执行的过程中. 1. es ...
- Postman+newman+jenkins+git实战
一.接口分类,流程,用例设计 接口分类: 外部接口:被测系统与外部其他系统之间的接口. 承保系统(被测系统),核算系统. 内部接口:被测系统内部各个子模块之间的接口. 承保系统(A模块,B模块) 测试 ...
- 虚拟机（Vmvare）与配置，得到一台学习机
准备: 1.Vmvare 2.CentOS7.4镜像 安装与配置操作系统: 1.配置虚拟机上网 2.配置静态ip地址 开始安装 1. 2.直接下一步选择我们准备好的镜像,然后下一步 3.修改虚拟机的名 ...
- GitHub 桌面版 v3.0 新特性「GitHub 热点速览」
新版本一般意味着更强的功能特性,比如 GitHub Desktop v3.0.虽然未发布新版本,但本周收录的 7 个开源项目颇有"新版"味.比如,破解(恢复)密码能力 Max 的 ...
- Java安全之SnakeYaml反序列化分析
Java安全之SnakeYaml反序列化分析 目录 Java安全之SnakeYaml反序列化分析 写在前面 SnakeYaml简介 SnakeYaml序列化与反序列化 常用方法 序列化 反序列化 Sn ...