哈希算法解决:HDU1686 && POJ2774 && POJ3261
题意:
找A串在B串中的出现次数(可重叠),可用KMP做,这里只提供哈希算法做的方法
题解:
先得到A串的hash值,然后在B中枚举起点,长度为lena的子串,检验hash值是否相同就可以了。
代码:
/*
-1 在ull里相当于2的六四次-2
ull炸了就当mod2e64
*/ #include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const int blo=31;
const int maxn = 1e6+5;
ull xp[maxn],hash_1[maxn],hash_2[maxn];
void init()
{
xp[0]=1;
for(int i=1; i<maxn; i++)
xp[i]=xp[i-1]*blo;
}
ull get_hash(int i,int L,ull hash_[])//get_hash(i,L)可以得到从位置i开始的,长度为L的子串的hash值.
{
return hash_[i]-hash_[i+L]*xp[L];
}
int make_hash(char str[],ull hash_[])
{
int len=strlen(str);
hash_[len]=0;
for(int i=len-1; i>=0; i--)
{
hash_[i]=hash_[i+1]*blo+(str[i]-'A'+1);
//cout<<hash_[i]<<" ";
}
return len;
}
char str[maxn],str2[maxn];
int main()
{ init();
//printf("%d\n",31644418079342855-13357*xp[3]);
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
int ans=0;
scanf("%s%s",str,str2);
int len1=make_hash(str,hash_1);
int len2=make_hash(str2,hash_2);
//printf("\n");
ull tmp=get_hash(0,len1,hash_1);
//cout<<tmp<<"****"<<xp[len1]<<endl;
for(int i=0; i<len2-len1+1; i++) //注意枚举时的边界问题
{
if(get_hash(i,len1,hash_2)==tmp)
ans++;
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
题意:
求两个串的最长公共子串,另一种解法是后缀数组,这里只讲哈希算法求解过程
题解:
由于没有给定长度,要求长度,这时就要想是否具有二分的性质,发现答案是具有二分性质的,所以我们可以二分答案,然后把A串中所有出现过的hash值放进一个数组,sort一下,然后对于每个B串产生的hash用lower_bound查询是否出现过,若出现过则直接返回true.复杂度是o(len*log(len)*log(len))o(len∗log(len)∗log(len))。不能使用map,因为map的复杂度要多一个log
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=1e6+10;
const int blo=31;
typedef unsigned long long ull;
ull xp[maxn],hash_1[maxn],hash_2[maxn];
ull a[maxn];
int len1,len2;
void init()
{
xp[0]=1;
for(int i=1;i<maxn;++i)
{
xp[i]=xp[i-1]*blo;
}
}
ull Get_hash(int i,int len,ull hash_[])
{
return hash_[i]-hash_[i+len]*xp[len];
}
int Make_hash(char s[],ull hash_[])
{
int len=strlen(s);
hash_[len]=0;
for(int i=len-1;i>=0;--i)
{
hash_[i]=hash_[i+1]*blo+(s[i]-'A'+1);
}
return len;
}
char s1[maxn],s2[maxn];
int check(int x)
{
int cnt=0;
for(int i=0;i<len1-x+1;i++)
{
a[cnt++]=Get_hash(i,x,hash_1);
}
sort(a,a+cnt);
for(int i=0;i<len2-x+1;++i)
{
ull tmp=Get_hash(i,x,hash_2);
int pos=lower_bound(a,a+cnt,tmp)-a;
if(a[pos]==tmp) return 1;
}
return 0;
}
int main()
{
init();
while(~scanf("%s%s",s1,s2))
{
len1=Make_hash(s1,hash_1);
len2=Make_hash(s2,hash_2);
int l=0,r=min(len1,len2),mid,ans=0;
while(l<=r)
{
mid=(l+r)>>1;
if(check(mid))
{
ans=mid;
l=mid+1;
}
else r=mid-1;
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
题意:
求字符串中至少出现过k次的最长子串。
题解:
这道题哈希做法和上一道题很相似,你只需要确定一个这个串的出现次数大于等于k,那么可以在用一个upper_bound()函数和一个lower_bound()来确定这个子串在主串中的出现次数
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=2e4+10;
const int blo=31;
typedef unsigned long long ull;
ull xp[maxn],hash_1[maxn];
ull a[maxn];
int n,k;
void init()
{
xp[0]=1;
for(int i=1;i<maxn;++i)
{
xp[i]=xp[i-1]*blo;
}
}
ull Get_hash(int i,int len,ull hash_[])
{
return hash_[i]-hash_[i+len]*xp[len];
}
void Make_hash(ull s[],ull hash_[])
{
hash_[n]=0;
for(int i=n-1;i>=0;--i)
{
hash_[i]=hash_[i+1]*blo+s[i];
}
//return len;
}
ull s[maxn];
int check(int x)
{
int cnt=0;
for(int i=0;i<n-x+1;i++)
{
a[cnt++]=Get_hash(i,x,hash_1);
}
sort(a,a+cnt);
for(int i=0;i<n-x+1;++i)
{
ull tmp=Get_hash(i,x,hash_1);
int pos=lower_bound(a,a+cnt,tmp)-a;
if(a[pos]==tmp)
{
int index=upper_bound(a,a+cnt,tmp)-a;
//printf("%d %d %d %d\n",pos,index,i,x);
if(index-pos>=k) //这里是大于等于号
return 1;
//else return 0;
}
}
return 0;
}
int main()
{ init();
while(~scanf("%d%d",&n,&k))
{
for(int i=0;i<n;++i)
scanf("%llu",&s[i]);
Make_hash(s,hash_1);
int l=0,r=n,mid,ans=0;
while(l<=r)
{
mid=(l+r)>>1;
if(check(mid))
{
ans=mid;
l=mid+1;
}
else r=mid-1;
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
哈希算法解决:HDU1686 && POJ2774 && POJ3261的更多相关文章
- 一致性哈希算法-----> 解决memecache 服务器扩容后的数据丢失。
1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 ...
- 一致性哈希算法(Consistent Hashing) .
应用场景 这里我先描述一个极其简单的业务场景:用4台Cache服务器缓存所有Object. 那么我将如何把一个Object映射至对应的Cache服务器呢?最简单的方法设置缓存规则:object.has ...
- 一致性哈希算法——算法解决的核心问题是当slot数发生变化时,能够尽量少的移动数据
一致性哈希算法 摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述 一致性哈希算法(Consistent Hashi ...
- _00013 一致性哈希算法 Consistent Hashing 新的讨论,并出现相应的解决
笔者博文:妳那伊抹微笑 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角,而是我站在妳的面前.妳却感觉不到我的存在 技术方向: ...
- R语言实现︱局部敏感哈希算法(LSH)解决文本机械相似性的问题(二,textreuse介绍)
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 上一篇(R语言实现︱局部敏感哈希算法(LSH) ...
- 用哈希算法的思想解决排序和字符串去重问题,时间复杂度为O(N)
第一个题目: int a[] = {12,13,12,13,19,18,15,12,15,16,17},要求对数组a进行排序,要求时间复杂度为O(N) 我们所知道的常规排序中,最优的解法也就是O(N* ...
- 五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法 ...
- 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...
- 一致性哈希算法以及其PHP实现
在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Respons ...
随机推荐
- 【C++】《Effective C++》第一章
第一章 让自己习惯C++ C++是一个威力强大的语言,带着众多特性,但是在你可以驾驭其威力并有效运用其特性之前,你必须先习惯C++的办事方式. 条款01:视C++为一个语言联邦 如今的C++已经是个多 ...
- 搭建docker环境,安装常用应用(单机)
## 安装docker ```bash1.卸载系统之前dockersudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ doc ...
- 【Linux】linux rinetd 端口转发部署
linux下简单好用的工具rinetd,实现端口映射/转发/重定向 Rinetd是为在一个Unix和Linux操作系统中为重定向传输控制协议(TCP)连接的一个工具.Rinetd是单一过程的服务器,它 ...
- 【ORA】ORA-4031错误分析和解决办法
1. ORA-4031错误的原因,一般是大量的hard parse导致了shared pool中的free list中产生大量的内存小碎片,当一个需要很大内存来进行hard parse的sql语句到来 ...
- Unsafe Filedownload - Pikachu
概述: 文件下载功能在很多web系统上都会出现,一般我们当点击下载链接,便会向后台发送一个下载请求,一般这个请求会包含一个需要下载的文件名称,后台在收到请求后会开始执行下载代码,将该文件名对应的文件r ...
- Pytorch 中张量的理解
张量是一棵树 长久以来,张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向. 一维的张量是数组,二维的张量是矩阵,这也很有道理. 但是给一个二维张量,让我算出它每一行的和,应该用 sum(dim=0) 还是 sum ...
- 5V充12.6V三节锂电池,5V升压12.6V的电路图
三串锂电池的充电电压是三串锂电池的最高电压值,就是12.6V了.5V充12.6V是5V给三串锂电池充电.如笔记本的USB口5V给三串锂电池充电,如5V的适配器或者手机充电器插上数据线给三串锂电池充电电 ...
- 【Android】编译报错 Annotation processors must be explicitly declared now 解决方案
问题 在网上下载一个demo,因为版本久远,里面添加了本地 Butter Knife 的jar包,在编译时报错 Annotation processors must be explicitly dec ...
- Rancher On K3s 高可用架构部署
Rancher 推荐部署架构 k3s 模式 RKE 和 k8s 模式 备注: 我对 RKE 的理解就是 Ansible + kubeadm 的打包,首先 rke 需要到每一个节点都可以免密 ssh , ...
- git的使用学习笔记4--创建分支
1.在git上新建分支 查看本地分支 git branch 查看远程分支 git branch -a 创建一个分支 git checkout -b branch1 再次查看远程分支可以看到该分支 2. ...