1.Hystrix(断路器)

1.1定义

扇出:多个微服务调用的时候,假设微服务A调用微服务B和C,微服务B和C又调用其他的服务。
服务雪崩:如果扇出的链路上某个微服务的调用时间过长或不可用,对微服务A的调用就会越来多的系统资源,进而引起系统崩溃。
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,能够保证在一个依赖出现问题的情况下,不会导致整体服务失败,从而提高分布式系统的弹性。它的功能有服务降级、服务熔断、服务限流等。
断路器:一种开关装置,当某个服务单元发生故障后,通过断路器的故障监控向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或抛出异常。
服务熔断:当扇出链路的某个微服务不可用火响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
服务降级:在客户端实现的

1.2项目开发

源代码:https://github.com/zhongyushi-git/cloud-hystrix.git

1.2.1服务提供者进行服务降级

1)参考feign的搭建来搭建hystrix的项目,只需要eureka集群、api和consumer80。

2)按照provider8001创建服务提供者cloud-provider-hystrix-8001,再导入hystrix依赖

 <!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

3)对发生异常的方法进行处理

在服务提供者的UserController中的get方法添加结果为空的异常处理

    @GetMapping("/get/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrix_get")
public User getUser(@PathVariable("id")long id){
User user=userService.getUser(id);
//数据为空就抛出异常
if(user==null){
throw new RuntimeException("未查询到数据");
}
return user;
} //服务熔断
public User hystrix_get(@PathVariable("id")long id){
User user=new User();
user.setId(id);
user.setName("未查询到数据");
user.setPhone(new Date().toString());
return user;
}

4)在服务提供者启动类添加注解@EnableCircuitBreaker

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class ProviderMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProviderMain8001.class, args);
}
}

5)启动测试

先启动eureka集群,然后启动8001。分别访问http://localhost:8001/user/get/1http://localhost:8001/user/get/123,get/1能获取正常数据,get/123不能获取正常数据而显示的错误信息。

1.2.2服务消费者进行服务降级

1)把服务提供者进行异常处理的地方给注释掉

    @GetMapping("/get/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrix_get")
public User getUser(@PathVariable("id")long id){
User user=userService.getUser(id);
//数据为空就抛出异常
// if(user==null){
// throw new RuntimeException("未查询到数据");
// }
return user;
}

2)在cloud-feign-consumer80导入hystrix依赖

 <!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

3)修改cloud-feign-consumer80的yml

feign:
hystrix:
enabled: true

4)创建service接口,用于feign获取服务

package com.zys.cloud.serivce;

import com.zys.cloud.entity.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; //添加注解,指定微服务名称
@FeignClient(value="CLOUD-PROVIDER")
public interface UserClientService { @GetMapping("/user/get/{id}")
public User getUser(@PathVariable("id")long id); @PostMapping("/user/add")
int addUser(User user);
}

5)创建controller

package com.zys.cloud.controller;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.zys.cloud.entity.User;
import com.zys.cloud.serivce.UserClientService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date; @RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class UserController { @Resource
private UserClientService userClientService; @GetMapping("/get/{id}")
// @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrix_get")
public User getUser(@PathVariable("id") long id){
User user=userClientService.getUser(id);
//数据为空就抛出异常
if(user==null){
throw new RuntimeException("抱歉,未查询到数据");
}
return user;
}
//服务熔断
public User hystrix_get(@PathVariable("id")long id){
User user=new User();
user.setId(id);
user.setName("抱歉,未查询到数据");
user.setPhone(new Date().toString());
return user;
} @PostMapping("/add")
public int addUser(User user){
return userClientService.addUser(user);
} }

6)在服务消费者启动类添加注解@EnableHystrix

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class ConsumerFeignMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerFeignMain80.class, args);
}
}

7)启动测试

先启动eureka集群,然后启动8001,最后80启动。分别访问http://localhost/consumer/get/1http://localhost/consumer/get/123,get/1能获取正常数据,get/123不能获取正常数据而显示的错误信息。然后关闭8001,再次访问http://localhost/consumer/get/1也是显示错误信息。

1.2.3服务降级优化

在上面的服务提供者和消费者中,对服务进行降级,都有一些问题。就是要对每一个方法进行降级,降级的方法又混合在controller中,显示很繁琐,配置起来也很麻烦。不过是可以进行全局配置的。

(1)DefaultProperties设置默认的处理方法

在80的controller中加入注解进行配置

package com.zys.cloud.controller;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.zys.cloud.entity.User;
import com.zys.cloud.serivce.UserClientService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date; @RestController
@RequestMapping("/consumer")
@DefaultProperties(defaultFallback = "globalFallBack")
public class UserController { @Resource
private UserClientService userClientService; @GetMapping("/get/{id}")
// @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrix_get")
//未指定fallback,就使用默认的
@HystrixCommand
public User getUser(@PathVariable("id") long id){
User user=userClientService.getUser(id);
//数据为空就抛出异常
if(user==null){
throw new RuntimeException("抱歉,未查询到数据");
}
return user;
}
//服务熔断
public User hystrix_get(@PathVariable("id")long id){
User user=new User();
user.setId(id);
user.setName("抱歉,未查询到数据");
user.setPhone(new Date().toString());
return user;
} @PostMapping("/add")
public int addUser(User user){
return userClientService.addUser(user);
} //设置全局的fallback
public User globalFallBack(){
User user=new User();
user.setName("服务器维护中,请稍后再试!");
user.setPhone(new Date().toString());
return user;
} }

当没有指定fallback时,就会去使用默认的fallback。

(2)代码解耦

在service中新建一个类UserClientServiceFallBackFactory,实现FallbackFactory

package com.zys.cloud.serivce;

import com.zys.cloud.entity.User;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
public class UserClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory<UserClientService> {
@Override
public UserClientService create(Throwable throwable) {
return new UserClientService() {
@Override
public User getUser(long id) {
User user=new User();
user.setId(id);
user.setName("未查询到数据,服务降级-停止服务");
return user;
} @Override
public int addUser(User user) {
return 0;
}
};
}
}

在UserClientService中给FeignClient注解加fallbackFactory属性

@FeignClient(value="CLOUD-PROVIDER",fallbackFactory = UserClientServiceFallBackFactory.class)

1.3服务监控

对于微服务,也是需要进行监控的。Hystrix也提供了准实时的服务监控(Hystrix Dashboard),它会持续的记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展现给用户。在1.2的基础上继续开发。

1)新建cloud-feign-hystrix-dashboard-consumer9001的maven工程

2)在pom中添加依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

3)配置yml文件

server:
port: 9001

4)在包com.zys.cloud下创建启动类并添加注解@EnableHystrixDashboard

package com.zys.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard; @SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class ConsumerFeignHystrixDashboardMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerFeignHystrixDashboardMain9001.class, args);
}
}

5)在8001的启动类加配置方法

 //指定监控路径
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}

6)启动测试

先启动9001,然后启动eureka集群,然后启动8001。然后在浏览器输入http://localhost:9001/hystrix,可以看到下面的界面,说明配置成功。

在第一个输入框输入http://localhost:8001/hystrix.stream,点击下面的按钮,可以进入服务的监控页面。

再输入http://localhost:8001/user/get/1,快速的刷新几次,再回到监控页面看到有图形在实时变化,这就是实时的监控效果。

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