1. 头疼编写K8S部署文件?

  • K8S yaml 参数很多,需要边写边查?
  • 保留回滚版本数怎么设?
  • 如何探测启动成功,如何探活?
  • 如何分配和限制资源?
  • 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间
  • 如何暴露服务供其它服务调用?
  • 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩?

首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错!

2. 创建服务镜像

前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例。

3. 完整K8S部署文件编写过程

  • 首先安装 goctl 工具

    GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl

  • 一键生成K8S部署文件

    goctl kube deploy -name redis -namespace adhoc -image redis:6-alpine -o redis.yaml -port 6379

    生成的 yaml 文件如下:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
    name: redis
    namespace: adhoc
    labels:
    app: redis
    spec:
    replicas: 3
    revisionHistoryLimit: 5
    selector:
    matchLabels:
    app: redis
    template:
    metadata:
    labels:
    app: redis
    spec:
    containers:
    - name: redis
    image: redis:6-alpine
    lifecycle:
    preStop:
    exec:
    command: ["sh","-c","sleep 5"]
    ports:
    - containerPort: 6379
    readinessProbe:
    tcpSocket:
    port: 6379
    initialDelaySeconds: 5
    periodSeconds: 10
    livenessProbe:
    tcpSocket:
    port: 6379
    initialDelaySeconds: 15
    periodSeconds: 20
    resources:
    requests:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
    limits:
    cpu: 1000m
    memory: 1024Mi
    volumeMounts:
    - name: timezone
    mountPath: /etc/localtime
    volumes:
    - name: timezone
    hostPath:
    path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai --- apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
    name: redis-svc
    namespace: adhoc
    spec:
    ports:
    - port: 6379
    selector:
    app: redis --- apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
    name: redis-hpa-c
    namespace: adhoc
    labels:
    app: redis-hpa-c
    spec:
    scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: redis
    minReplicas: 3
    maxReplicas: 10
    metrics:
    - type: Resource
    resource:
    name: cpu
    targetAverageUtilization: 80 --- apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
    name: redis-hpa-m
    namespace: adhoc
    labels:
    app: redis-hpa-m
    spec:
    scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: redis
    minReplicas: 3
    maxReplicas: 10
    metrics:
    - type: Resource
    resource:
    name: memory
    targetAverageUtilization: 80
  • 部署服务,如果 adhoc namespace不存在的话,请先通过 kubectl create namespace adhoc 创建

    $ kubectl apply -f redis.yaml
    deployment.apps/redis created
    service/redis-svc created
    horizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-c created
    horizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-m created
  • 查看服务允许状态

    $ kubectl get all -n adhoc
    NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    pod/redis-585bc66876-5ph26 1/1 Running 0 6m5s
    pod/redis-585bc66876-bfqxz 1/1 Running 0 6m5s
    pod/redis-585bc66876-vvfc9 1/1 Running 0 6m5s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
    service/redis-svc ClusterIP 172.24.15.8 <none> 6379/TCP 6m5s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
    deployment.apps/redis 3/3 3 3 6m6s NAME DESIRED CURRENT READY AGE
    replicaset.apps/redis-585bc66876 3 3 3 6m6s NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
    horizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-c Deployment/redis 0%/80% 3 10 3 6m6s
    horizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-m Deployment/redis 0%/80% 3 10 3 6m6s
  • 测试服务

    $ kubectl run -i --tty --rm cli --image=redis:6-alpine -n adhoc -- sh
    /data # redis-cli -h redis-svc
    redis-svc:6379> set go-zero great
    OK
    redis-svc:6379> get go-zero
    "great"

4. 总结

goctl 工具极大简化了 K8S yaml 文件的编写,提供了开箱即用的最佳实践,并且支持了模板自定义。

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