前言

如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack

正文

性能对比

效率

这里先放出测试的数据

我们将网页源代码与其他数据组成dict,使用JSON和msgpack进行转换,每次转换都为dict转换目标格式再转换回来

循环1000次打印耗费时间

代码如下



结果如下

大小

我们数据不变,修改测试代码为下图,意为打印转换后的长度和转换后的数据



结果为

使用

是不是对这种效果满意,那么我们开始使用

安装

pip install umsgpack

转换

import umsgpack

umsgpack可方便地将大部分数据格式转换,需要注意的是datetime类型等Python独有的无法正常转换(跟json限制差不多)

packd = umsgpack.packb(t)

umsgpack.packb可将数据转换为bytes类型的数据

res = umsgpack.unpackb(packd)

umsgpack.unpackb将转换后的bytes数据转换为Python使用的数据格式

python使用msgpack(umsgpack)的更多相关文章

  1. Python中msgpack库的使用

    msgpack用起来像json,但是却比json快,并且序列化以后的数据长度更小,言外之意,使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快,数据传输量也比json格式小,msgpack同样支持多种语言 ...

  2. 【python】msgpack使用

    1.存储数据 import msgpack var={'a':'this','b':'is','c':'a test'} with open('file.name','wb') as f: msgpa ...

  3. Python 远程调用MetaSploit

    (1)安装Python的msgpack类库.MSF官方文档中的数据序列化标准就是參照msgpack. root@kali:~# apt-get install python-setuptools ro ...

  4. Python下Json和Msgpack序列化比较

     最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式:反序列化:把这个 ...

  5. salt python msgpack.exceptions.

    msgpack.exceptions.UnpackValueError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x82 in position 22: invalid st ...

  6. [Python]distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.

    个人博客原文地址:http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/python-devolop-en-msgpack-problem/ 在安装tensorflow的时候,出现了这个 ...

  7. Python开源框架

    info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC) ...

  8. python binary lib on win/各种python库的二进制包

    虽然很不愿意在windows上折腾python,但有时linux不在身边的时候还得在windows上写代码.很久之前找到这个地址,后来忘了,今天搜了半天才把它找到,所以记录一下. http://www ...

  9. Python 任务队列 Celery

    一. celery 简介 Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据 ...

随机推荐

  1. Newbe.ObjectVisitor 0.4.4 发布,模型验证器上线

    Newbe.Claptrap 0.4.4 发布,模型验证器上线. 更新内容 完全基于表达式树的模型验证器 本版本,我们带来了基于表达式树实现的模型验证器.并实现了很多内置的验证方法. 我们罗列了与 F ...

  2. 团队作业part3--需求改进&系统设计

    一.需求&原型改进 1. 需求的修改 借鉴其他开发游戏的组的经验以及老师的建议,针对之前的需求分析,作出如下修改: 问题1:这款游戏对玩家的吸引力与驱动性有所不足. 修改1:增加成就系统与排行 ...

  3. 【学习笔记】K 短路问题详解

    \(k\) 短路问题简介 所谓"\(k\) 短路"问题,即给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,给定起点 \(s\) 和终点 \(t\),求出所有 \(s\to t ...

  4. 转载:c# 获取CPU温度(非WMI,直接读取硬件)

    c#获取cpu温度 很早一个项目做远控,所以需要用到获取cpu温度,但是就是不知从何下手,无意中发现了Open Hardware Monitor,令我的项目成功完成 亲测20台清装xp sp2的机器, ...

  5. IDEA创建maven项目很慢的问题解决方式

    问题现象:刚转IDEA开发,发现创建maven项目,非常慢. 解决方式: 构建maven项目添加参数,要不然非常慢,会卡住-DarchetypeCatalog=internal 自动导入包,codin ...

  6. Elements-of-Python_04_Function

    (内容包括函数.递归.Lambda.作用域等) 1. 函数 1.1 函数概述 函数是对程序逻辑进行结构化和过程化的一种编程方法,用于封装一个特定的功能,表示一个功能或者行为.函数是可以重复执行的语句块 ...

  7. [日常摸鱼]Uva11178Morley's Theorem-几何

    题意:给一个$\Delta ABC$,分别做三个角的三等分线相交成$\Delta DEF$,求出$D,E,F$的坐标. 直接根据题意模拟 #include<cstdio> #include ...

  8. Flink 自定义触发器

    import org.apache.flink.api.common.state.ReducingState; import org.apache.flink.api.common.state.Red ...

  9. Spark性能优化指南

    1 Spark开发调优篇 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 因此在我们的开发过程中,能避免则 ...

  10. k8s之深入解剖Pod(一)

    上文说了一下k8s的简单使用,接下来就让我们来具体深入了解一下Pod.为了避免篇幅太长,所以会分成几篇. 目录: Pod定义详解 静态Pod Pod容器共享Volume 一.Pod定义详解 先看一个简 ...