两者执行流程完全不一样。

in的过程

select * from tableA a where a.id in (select b.a_id from tableB b);

1)首先子查询,查询B表中所有的 aid,结果集 listB。

2)进行外查询,结果集 listA。

3)listA 和 listB 取笛卡尔积,即有 listA.len*listB.len 条记录。根据 a.id=b.a_id 对笛卡尔积结果进行筛选。

  for(t : listA.len*listB.len){

    if(t.id == t.aid) {

      list.add(t);

    }

  }

  retrun list;

所以,in的效率取决于in子查询。

exists的过程

select * from tableA a where exists (select 1 from tableB b where a.id=b.a_id);

1)外查询,这里是select * from tableA a,结果集 listA。

2)对 listA 的 a.id 进行 exists 筛选。

  for(a : listA.length){

    if( (select 1 from tableB b where b.a_id=a.id) != null ) {

      list.add(a);

    }

  }

  retrun list;

所以,exists的效率取决于外查询.

总结

当子查询的结果集相对很大时,不要用 in, 避免笛卡尔积。

一般, 除非子查询结果集很小(比如字典),否则都优先使用exists ??.

not in 和 not exists

虽然“一般情况下,使用exists比使用in更好”的说法不一定准确,

但是“一般情况下,使用 not exists 比使用 not in 更好”的说法是没问题的。

使用 not in 会对外表和内表进行全表扫描,会忽略掉索引;

使用not exists的子查询可以使用表的索引的。

参考:

https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html

in和exists过程对比的更多相关文章

  1. sql 中 in与exists的对比

    1.exists只能用于子查询,可以替代IN,如果查询到结果则退出内部查询,并将条件标记为TRUE,传回全部结果资料 in 不管匹配到匹配不到,都全部匹配 2.根据上面的解释可以得出结论:如果子查询结 ...

  2. Python 面向对象和面向过程对比

    # 大象装冰箱 # 脚本, 此时代码是最简单的. 不需要构思整个程序的概况 print("开门") print("装大象") print("关门&qu ...

  3. 增量式pid和位置式PID参数整定过程对比

    //增量式PID float IncPIDCalc(PID_Typedef* PIDx,float SetValue,float MeaValue)//err»ý·Ö·ÖÀë³£Êý { PIDx-& ...

  4. Hadoop和Spark的Shuffer过程对比解析

    Hadoop Shuffer Hadoop 的shuffer主要分为两个阶段:Map.Reduce. Map-Shuffer: 这个阶段发生在map阶段之后,数据写入内存之前,在数据写入内存的过程就已 ...

  5. hadoop的mapReduce和Spark的shuffle过程的详解与对比及优化

    https://blog.csdn.net/u010697988/article/details/70173104 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spar ...

  6. Mysql优化原则_小表驱动大表IN和EXISTS的合理利用

    //假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ...

  7. Java数据结构之表的增删对比---ArrayList与LinkedList之一

    一.Java_Collections表的实现 与c不同Java已经实现并封装了现成的表数据结构,顺序表以及链表. 1.ArrayList是基于数组的实现,因此具有的特点是:1.有索引值方便查找,对于g ...

  8. mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

    原文:mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 ...

  9. Spark 的 Shuffle过程介绍`

    Spark的Shuffle过程介绍 Shuffle Writer Spark丰富了任务类型,有些任务之间数据流转不需要通过Shuffle,但是有些任务之间还是需要通过Shuffle来传递数据,比如wi ...

随机推荐

  1. selenium Java中常见等待的几种形式

    前言 在自动化测试中,我们经常会碰到编写脚本过程中操作某个元素的时候, 需要等待页面加载完成后,才能对元素操作,否则会报错,提示页面元素不存在异常,我们需要等待元素加载完成后,才能继续操作,而Sele ...

  2. rabbitMQ_workQueue(二)

    生产者发送多个消息到队列,由多个消费者消费.   如果一个消费者需要处理一个耗时的任务,那么队列中其他的任务将被迫等待这个消费者处理完成,所以为了避免这样的情况,可以建立对个消费者进行工作. 本例中使 ...

  3. RobotFramework_4.SeleniumLibrary操作(二)

    *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* ...

  4. JS面向对象编程(二):构造函数的继承

    对象之间继承的 5 中方法.            比如, 现在有一个"动物"对象的构造函数.            function Animal(){              ...

  5. let和const解构赋值

    1.let和const:最基础也很容易理解的,let是 声明一个变量,const是声明一个常量. 具体细节看如下实例代码 { let a=; console.log(a) } // console.l ...

  6. 【Spring】org.springframework.web.context.ContextLoaderListen 报错

    详细信息如下: org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart Error configuring application listene ...

  7. linux下mysql无法看到3306端口监听

    这个问题搞定了,原因是我的my.cnf有话:skip-network注释掉,然后运行netstat -an|grep 3306 就可以看到了

  8. web渗透---第二天

    协议常识 HTTP协议 百度百科的解释:超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议. 所有的WWW文件都必须遵守这个标准. ...

  9. Zabbix-agentd错误整理

    一.无法启动 (一).当时环境 Firewalld与Selinux,Iptables都为关闭 配置环境 OS:CentOS Zabbix-server IP:10.18.43.71 Hostname: ...

  10. kubeadm源码分析

    k8s离线安装包 三步安装,简单到难以置信 kubeadm源码分析 说句实在话,kubeadm的代码写的真心一般,质量不是很高. 几个关键点来先说一下kubeadm干的几个核心的事: kubeadm ...