Scrapy 框架 (学习笔记-1)
环境:
1.windows 10
2.Python 3.7
3.Scrapy 1.7.3
4.mysql 5.5.53
一、Scrapy 安装
1. Scrapy:是一套基于Twisted的一部处理框架,是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容或者各种图片。
1. 安装命令:pip install scrapy
2. 查看是否安装成功,命令: scrapy
二、项目实战
1. 抓取豆瓣电影('https://movie.douban.com/top250')Top250数据,并将数据保存为csv,json和存储到数据库中
2. 一个完整项目基本包括:新建项目、明确目标、制作爬虫、存储内容四个步骤。
(一)、新建项目
1. 创建项目
命令: scrapy startproject [项目名称] 例:scrapy startproject Douban
项目目录结构:
# Douban
# Douban
# spiders
# __init__.py
# __init__.py
# items.py
# middlewares.py
# pipelines.py
# settings.py
# scrapy.cfg
2.创建爬虫
在spiders下执行命令: scrapy genspider [爬虫名] [待爬取网站的域名] 例:scrapy genspider douban_top250 movie.douban.com (此时spiders目录下会生成一个'douban_top250.py'爬虫文件)
== 注意:爬虫名称不能与项目名称重复 ==
(二)、明确目标
1. 明确要抓取哪些数据,并在 items.py 文件中进行定义.
例:
import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field() # 序号
serial_num = scrapy.Field()
# 电影名称
movie_name = scrapy.Field()
# 电影介绍
introduce = scrapy.Field()
# 电影评论数
evaluate_num = scrapy.Field()
# 电影描述
describe = scrapy.Field()
# 电影星级
star = scrapy.Field()
(三)、制作爬虫
1.打开爬虫文件(douban_top250.py)
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy class DoubanTop250Spider(scrapy.Spider):
# 爬虫名称
name = 'douban_top250'
# 允许的域名
allowed_domains = ['movie.douban.com']
# 入口URL
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] def parse(self, response):
pass
2.在settings.py文件中开启 'USER_AGENT' 并设置为正确的代理
3.输出爬取的信息 例:
def parse(self, response):
print(response.text)
4.执行爬虫运行命令: scrapy crawl [爬虫名称] 例: scrapy crawl douban_top250
== 注意:必须在 spiders 文件夹下执行 scrapy crawl 命令 ==
5.解析爬取的网页数据,例:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from Douban.items import DoubanItem
class DoubanTop250Spider(scrapy.Spider):
# 爬虫名称
name = 'douban_top250'
# 允许的域名
allowed_domains = ['movie.douban.com']
# 入口URL
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] # 默认的解析方法
def parse(self, response):
# 导入item文件,实例对象
res = DoubanItem()
# 书写详细的xpath语句对数据进行解析
# 获取第一页的所有电影
movie_list = response.xpath('//div[@class="article"]/ol[@class="grid_view"]/li')
# 循环获得的电影
for movie in movie_list:
# 获取电影序号
res['serial_num'] = movie.xpath('.//div[@class="item"]/div[@class="pic"]/em/text()').extract_first()
# 获取电影名称
titles = movie.xpath('.//div[@class="item"]/div[@class="info"]/div[@class="hd"]/a/span/text()').extract()
movie_name = ''
for title in titles:
movie_name = movie_name + "".join(title.split())
res['movie_name'] = movie_name
# 获取电影介绍
res['introduce'] = "".join(movie.xpath('.//div[@class="bd"]/p/text()').extract_first().split())
# 获取电影评论数
res['evaluate_num'] = movie.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()').extract_first()
# 获取电影描述
res['describe'] = movie.xpath('.//div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()').extract_first()
# 获取电影的评分
res['score'] = movie.xpath('.//div[@class="star"]/span[2]/text()').extract_first()
# 将结果提交至管道pipelines里面,进行数据的清洗以及存储
yield res
# 解析下一页规则
string = response.xpath('.//span[@class="next"]/a/@href').extract_first()
if string :
href = self.start_urls[0] + string
yield scrapy.Request(href,callback=self.parse)
(四)、存储内容
1、将数据保存为 json、csv 文件
命令:scrapy crawl [爬虫名称] -o [保存文件名]
例:
1. scrapy crawl douban_top250 -o douban1.json
2. scrapy crawl douban_top250 -o douban2.csv
2、将数据保存至数据库中
1. 创建mysql数据库及相关表
2. 在settings.py文件中开启 EXTENSIONS 设置
3. 在pipelines.py文件中导入pymysql模块
4. pipelines.py文件中类的命名是创建项目时自动生成的,一般为: [项目名称]Pipeline
5. 在类中process_item方法内进行保存数据操作
例:
# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html # 导入pymysql模块
import pymysql class DoubanPipeline(object): # 初始化相关属性
def __init__(self):
# 连接database
try:
self.conn = pymysql.connect(
host="127.0.0.1", # 数据库IP地址
port=3306, # 端口号
db="python_movie", # 数据库名称
user="root", # 用户名
password="root", # 密码
charset="utf8", # 编码格式
use_unicode=True, # 指定字符的编码、解码格式
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 数据返回格式
)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
self.cursor = self.conn.cursor()
except Exception as e:
print(e) # 开启爬虫时执行,只执行一次
def open_spider(self,spider):
pass # 处理提取的数据(保存数据)
def process_item(self, item, spider):
sql = "INSERT INTO movie (serial,`name`,introduce,evaluate,`describe`,score) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
# 执行sql语句
try:
self.cursor.execute(sql, tuple(item.values()))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e) # 关闭爬虫时执行,只执行一次。 (如果爬虫中间发生异常导致崩溃,close_spider可能也不会执行)
def close_spider(self, spider):
self.cursor.close()
self.conn.close()
(五)、下载中间件编写
1. 设置代理 IP
1.在middlewares.py文件中编写
2.创建一个类,继承 object,在此类中编写代理IP
3.在类中创建方法
def process_request(self,request,spider):
pass
注意:这个方法名称是固定默认的,
4.在process_request方法中设置request中的meta属性中的prproxy参数,参数值为自己的代理服务器与端口号
request.meta['proxy'] = '[IP地址/域名]:[端口号 ]'
5.在process_request方法中设置代理的用户名与密码,固定格式为:
proxy_name_pass = '[用户名]:[密码]'
注意:用户名与密码中间用':'号分割
6.需要用base64.b64encode()对用户名与密码进行加密,而且base64.b64encode()只接受bytes格式的字符串,故:
proxy_name_pass = base64.b64encode(b'[用户名]:[密码]')
7.设置http请求头
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + proxy_name_pass.decode()
8.将代理中间添加至settings.py中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 中进行注册
例:
在 middlewares.py 中编写中间件
class my_proxy(object):
# 这个方法名 'process_request' 是固定的
def process_request(self,request,spider):
# 设置代理服务器IP地址
request.meta['proxy'] = "这里写代理IP:这里写端口号"
# 设置代理服务器账号与密码(注意账号与密码用 ':' 号分割,并且将字符串变为bytes格式)
proxy_name_pass = b"这里写账号:这里写密码"
# 加密账号与密码
encode_name_pass = base64.b64encode(proxy_name_pass)
# 设置代理服务请求头(注意:Basic后面必须加空格,而且加密后的账号与密码必须转为字符串格式才能拼接)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encode_name_pass.decode()
在 settings.py 中设置中间件
# 注意,后面的数字,表示中间件的优先级,多个中间价同时启用时优先级不可以相同
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'Douban.middlewares.DoubanDownloaderMiddleware': 543,
'Douban.middlewares.my_proxy': 544,
}
2. 设置 User-Agent
1.同上,在middlewares.py中创建一个类,在默认的process_request()方法中编写中间件
2.同上,将编写的中间件添加至settings.py中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 中进行注册
3.具体操作直接上代码:
例:
在 middlewares.py 中编写中间件
# 设置代理IP中间件
class my_proxy(object):
def process_request(self,request,spider):
# 设置代理服务器IP地址
request.meta['proxy'] = "这里写代理IP:这里写端口号"
# 设置代理服务器账号与密码(注意账号与密码用 ':' 号分割,并且将字符串变为bytes格式)
proxy_name_pass = b"这里写账号:这里写密码"
# 加密账号与密码
encode_name_pass = base64.b64encode(proxy_name_pass)
# 设置代理服务请求头(注意:Basic后面必须加空格,而且加密后的账号与密码必须转为字符串格式才能拼接)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encode_name_pass.decode() # 设置随机User_Agent中间件
class my_user_agent(object):
def process_request(self,request,spider):
# 在网络上搜索User_Agent列表
USER_AGENT_LIST = [
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
]
# 随机获取一个user_agent,而random.choice()函数,表示从序列中随机选取一个元素
user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
# 设置Http请求头中的User_Agent
request.headers['User_Agent'] = user_agent
在 settings.py 中设置中间件
# 注意,后面的数字,表示中间件的优先级,多个中间价同时启用时优先级不可以相同
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'Douban.middlewares.DoubanDownloaderMiddleware': 543,
'Douban.middlewares.my_proxy': 544,
'Douban.middlewares.my_user_agent': 545,
}
== 注意:1. 中间件定义编写完成以后,一定要在 settings.py 文件中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {} 中注册中间件,表示启用此中间件;2. 爬虫文件名和爬虫名称不能相同,spider 目录内不能存在相同爬虫名称的项目文件 ==
交流群:887934385
Scrapy 框架 (学习笔记-1)的更多相关文章
- Scrapy框架学习笔记
1.Scrapy简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网 ...
- scrapy爬虫框架学习笔记(一)
scrapy爬虫框架学习笔记(一) 1.安装scrapy pip install scrapy 2.新建工程: (1)打开命令行模式 (2)进入要新建工程的目录 (3)运行命令: scrapy sta ...
- phalcon(费尔康)框架学习笔记
phalcon(费尔康)框架学习笔记 http://www.qixing318.com/article/phalcon-framework-to-study-notes.html 目录结构 pha ...
- Yii框架学习笔记(二)将html前端模板整合到框架中
选择Yii 2.0版本框架的7个理由 http://blog.chedushi.com/archives/8988 刚接触Yii谈一下对Yii框架的看法和感受 http://bbs.csdn.net/ ...
- JavaSE中Collection集合框架学习笔记(2)——拒绝重复内容的Set和支持队列操作的Queue
前言:俗话说“金三银四铜五”,不知道我要在这段时间找工作会不会很艰难.不管了,工作三年之后就当给自己放个暑假. 面试当中Collection(集合)是基础重点.我在网上看了几篇讲Collection的 ...
- JavaSE中Collection集合框架学习笔记(3)——遍历对象的Iterator和收集对象后的排序
前言:暑期应该开始了,因为小区对面的小学这两天早上都没有像以往那样一到七八点钟就人声喧闹.车水马龙. 前两篇文章介绍了Collection框架的主要接口和常用类,例如List.Set.Queue,和A ...
- JavaSE中Map框架学习笔记
前言:最近几天都在生病,退烧之后身体虚弱.头疼.在床上躺了几天,什么事情都干不了.接下来这段时间,要好好加快进度才好. 前面用了三篇文章的篇幅学习了Collection框架的相关内容,而Map框架相对 ...
- JavaSE中线程与并行API框架学习笔记1——线程是什么?
前言:虽然工作了三年,但是几乎没有使用到多线程之类的内容.这其实是工作与学习的矛盾.我们在公司上班,很多时候都只是在处理业务代码,很少接触底层技术. 可是你不可能一辈子都写业务代码,而且跳槽之后新单位 ...
- JavaSE中线程与并行API框架学习笔记——线程为什么会不安全?
前言:休整一个多月之后,终于开始投简历了.这段时间休息了一阵子,又病了几天,真正用来复习准备的时间其实并不多.说实话,心里不是非常有底气. 这可能是学生时代遗留的思维惯性--总想着做好万全准备才去做事 ...
随机推荐
- 【XSY2495】余数
Input Output Input 3 4 Output 4 HINT 原式 =n*m-n除以i向下取整 用数论分块做就可以了 #include<bits/stdc++.h> #defi ...
- 实现ARM——Linux的自动登录
在使用Linux系统嵌入式开发时,往往需要设备绕过Linux的登录系统使其自动启动,比如我们常用的SSH客户端等.网上确实有很多方法,不知道是因为我们的ARM9板子是私人订制的缘故还是什么原因,试了很 ...
- [考试反思]1106csp-s模拟测试103: 渺茫
7点之前上不了博客,用gedit写的.谅解一下. 看起来不是特别惨?但是被sdfz爆踩了...而且其实并不能说“不是特别惨”吧90分算个啥啊?还凑不出个T2的AC难易度评估错误,T2是最简单的没看出来 ...
- CSPS模拟 49
连续退步2333 我怎么这么不稳啊2333 看看人家大敛,天天AK 考后改了改sb错误就变40+80+100了... 但愿我的实力还在? T1 养fa 拿到题心想,这次一定把T1切了 开始研究这个见了 ...
- GitHub + jsDelivr + PicGo + Imagine 打造稳定快速、高效免费图床
GitHub + jsDelivr + PicGo + Imagine 打造稳定快速.高效免费图床 前言 为什么要使用图床呢? 因为在不同平台发布同一篇文章的时候,最一个痛苦的点就是,图片存储问题,各 ...
- Linux中文件的SUID、SGID、Sticky权限说明
1.SUID 首先我们要了解,在Linux中启动一个程序或者启动一个进程是需要有用户的,一个文件的存在是要有用户和组的,一个进程启动后,它的属主取决于进程的发起者,比如 我用root用户启动了一个 c ...
- 原来JS是这样的 - 原型链
上一篇提到属性描述符 [[Get]] 和 [[Put]] 以及提到了访问描述符 [[Prototype]],看它们的特性就会很容易的让人想到经典的面向对象风格体系中对类操作要做的事情,但带一些 int ...
- Linux(ubuntu)下切换root用户
输入命令su root切换用户,会提示输入root密码,如果不记得或者是没设置过,那么可以输入sudo passwd root来设置密码,会让你输入两次密码确认.输入完即可使用su root命令切换r ...
- CentOS7安装PPTP
CentOS7安装PPTP VPN(开启firewall防火墙) 1 准备一个CentOS7服务器 2 检查是否支持PPTP && echo ok #返回OK ...
- pat 1058 A+B in Hogwarts(20 分)
1058 A+B in Hogwarts(20 分) If you are a fan of Harry Potter, you would know the world of magic has i ...