ACM-后序遍历(简单方法和正规方法)
1.后序遍历简单方法
/*
*二叉树遍历一般有三种方法:前序,中序,后序。
*其中前序遍历u顺序为:根->左子树->右子树,在此定义一种新的遍历方法:根->右子树->左子u树
*使用我们新定义的方法遍历二叉树之后,再用reverse()函数反转一下,便得到后序遍历序列!
*以下是具体实现代码:
*/
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> postorderTraversal; //后续遍历
if(root == nullptr)
return postorderTraversal;
stack<TreeNode *> tempStack;
tempStack.push(root);
while(tempStack.size() != ){
TreeNode *p = tempStack.top();
tempStack.pop();
postorderTraversal.push_back(p->val);
if(p->left != nullptr)
tempStack.push(p->left);
if(p->right != nullptr)
tempStack.push(p->right);
}
reverse(postorderTraversal.begin(),postorderTraversal.end());
return postorderTraversal;
}
2.后序遍历正规方法
/*
*非递归进行后序遍历
*利用栈的特性进行后序遍历,每个节点有三种情况:
* 1.此节点左右子树不是都为空,那么将此节点的右节点、左节点分别按照顺序入栈,先右后左的顺序保证了出栈时是先遍历左子树,再遍历右子树的
* 2.此节点左右子树都为空,则遍历此节点,并将此节点从栈中删除
* 3.上一次遍历的节点是此节点的左或右节点,那么此次应该遍历的节点就是此节点
*/
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int>res; //后序遍历的序列
stack<TreeNode *>tempStack;
if(root == nullptr)
return res;
tempStack.push(root);
TreeNode *preNode = nullptr;
while(tempStack.size() != ){
TreeNode *current = tempStack.top(); //取出栈顶元素,不删除
if((current->left == nullptr && current->right == nullptr)
|| (preNode != nullptr && (preNode == current->left || preNode == current->right)))
{
res.push_back(current->val);
tempStack.pop();
preNode = current;
}
else{
if(current->right != nullptr)
tempStack.push(current->right);
if(current->left != nullptr)
tempStack.push(current->left);
}
}
return res;
}
ACM-后序遍历(简单方法和正规方法)的更多相关文章
- php循环方法实现先序、中序、后序遍历二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree). <?php class Node { public $v ...
- ACM学习历程——UVA11234 Expressions(栈,队列,树的遍历,后序遍历,bfs)
Description Problem E: Expressions2007/2008 ACM International Collegiate Programming Contest Unive ...
- hihocoder 1049 后序遍历
#1049 : 后序遍历 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 在参与过了美食节之后,小Hi和小Ho在别的地方又玩耍了一阵子,在这个过程中,小Ho得到了一个非常 ...
- 【二叉树遍历模版】前序遍历&&中序遍历&&后序遍历&&层次遍历&&Root->Right->Left遍历
[二叉树遍历模版]前序遍历 1.递归实现 test.cpp: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 ...
- 二叉树 Java 实现 前序遍历 中序遍历 后序遍历 层级遍历 获取叶节点 宽度 ,高度,队列实现二叉树遍历 求二叉树的最大距离
数据结构中一直对二叉树不是很了解,今天趁着这个时间整理一下 许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显 ...
- HihoCoder1049 后序遍历 分治水题
水题,是为了给难题(树形DP)做铺垫 描述 在参与过了美食节之后,小Hi和小Ho在别的地方又玩耍了一阵子,在这个过程中,小Ho得到了一个非常有意思的玩具——一棵由小球和木棍连接起来的二叉树! 小Ho对 ...
- Lintcode---二叉树的前序、中序、后序遍历
给出一棵二叉树,返回其节点值的后序遍历. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 给出一棵二叉树 {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 返回 [3,2,1] 思路:二叉树的后序遍历,简单 ...
- 小小c#算法题 - 11 - 二叉树的构造及先序遍历、中序遍历、后序遍历
在上一篇文章 小小c#算法题 - 10 - 求树的深度中,用到了树的数据结构,树型结构是一类重要的非线性数据结构,树是以分支关系定义的层次结构,是n(n>=0)个结点的有限集.但在那篇文章中,只 ...
- LeetCode:二叉树的前、中、后序遍历
描述: ------------------------------------------------------- 前序遍历: Given a binary tree, return the pr ...
随机推荐
- Jenkins实现单一安卓项目打包多个module填坑实录
今天接手一个任务,已有项目结构上新添加了一个module,这个module打包工作需要在Jenkins上添加一个方便测试点击的打包工程 因为之前已有现成的打包工程,我直接新建了一个工程并且复制原有工程 ...
- Web-[RoarCTF 2019]Easy Calc
看看题目内容,一个计算器,并且过滤了非数字的值,查看源码,上了waf,并且在calc.php显示waf的规则 <?php error_reporting(0); if(!isset($_GET[ ...
- subprocess模块(了解)
目录 一.subprocess模块 一.subprocess模块 subprocess模块允许你去创建一个新的进程让其执行另外的程序,并与它进行通信,获取标准的输入.标准输出.标准错误以及返回码等.更 ...
- IT兄弟连 HTML5教程 HTML文件的主体结构
每个页面都是一个独立的HTML文档,每个HTML文档的主体结构又都是相同的,而且在一个文档中这样的主体结构只能声明一次.可以简单的将HTML文档主体结构分为两部分,一部分是定义文档类型,HTML5中声 ...
- IT兄弟连 HTML5教程 HTML5的靠山 RFC、WHATWG是什么WEB的新标准
RFC是什么 RFC文档也称请求注解文档(Requests for Comments,RFC),这是用于发布Internet标准和Internet其他正式出版物的一种网络文件或工作报告,内容和Inte ...
- 《细说PHP》第四版 样章 第23章 自定义PHP接口规范 1
如今的项目开发中,接口是很普遍的应用技术.现在好多项目组都单独设有接口开发人员.像腾讯.微博.淘宝等开放平台,其所谓的开放,就是提供一些可调用的接口,用于获取相关的信息.例如,微信用户基本信息.淘宝店 ...
- Java反射方法总结
1.得到构造器的方法 Constructor getConstructor(Class[] params) -- 获得使用特殊的参数类型的公共构造函数, Constructor[] getConstr ...
- 2019年9月Github上最热门的JavaScript开源项目
2019年9月Github上最热门的JavaScript开源项目 前端开发 前端开发 微信号 qianduan1024 功能介绍 专注于Web前端技术文章分享,包含JavaScript.HTML5 ...
- Springboot整合Thmeleaf
1.概述 Thymeleaf类似JSP.Velocity.Freemarker都是模板引擎,主要用来展示数据,原理如下 springboot官网还是推荐使用Thymeleaf而不是jsp, 不使用js ...
- IntelliJ IDEA代码常用的快捷键(自查)
IntelliJ IDEA代码常用的快捷键有: Alt+回车 导入包,自动修正 Ctrl+N 查找类 Ctrl+Shift+N 查找文件 Ctrl+Alt+L 格式化代码 Ctrl+Alt+O ...