Ubuntu18.04安装RTX2080Ti+NVIDIA驱动+CUDA

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10

==========血泪更新=========

如果可以使用ppa安装最方便了

具体参考：https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html

1、安装显卡驱动
安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall

安装显卡驱动

sudo reboot
nvidia-smi

若输出显卡信息则安装成功

非常方便了

2、安装CUDA
在官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal下载安装包，默认下载到Downloads目录下

cd ~/Downloads/

运行下载的.run文件，如：cuda_10.1.105_418.39_linux.run

sudo sh cuda_*_linux.run

在过程中，选择需要安装的内容时，请将驱动driver去掉，不要安装显卡驱动！

环境变量的配置，这里主要配置/etc/profile文件和/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf文件，而cuda.conf文件需要新建

在etc/profile文件中添加PATH的路径

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH

cuda.conf文件

/usr/local/cuda/lib64

使环境变量生效

source /etc/profile
sudo ldconfig

这一步进行完成后，可以通过nvcc --version等命令来检查CUDA是否正确安装

测试是否安装成功，这里如果没有重启过，貌似运行的时候会有报错

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

查看CUDA版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

3、安装CUDNN
在官网https://developer.nvidia.com/cudnn注册账号并下载，选择下载cuDNN Library for Linux，不过说实话现在官网给的版本好多好多看花了眼23333，默认下载到Downloads目录下，解压并复制

cd ~/Downloads/
tar -xzvf cudnn-*
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

查看CUDNN版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

手动安装是下面的方法，安装完总感觉显卡一直在发热，不太对劲

一、准备工作：

1. 更新PCI ID

由于目前ubuntu 18.04使用的内核版本是4.15.0，比较新的显卡还没有同步更新到位，所以我们需要手动更新一下支持的PCI ID。

1）在终端输入：sudo update-pciids

2）查看命令是否成功执行：sudo cat /usr/share/misc/pci.ids | grep -i rtx

输出结果中应该包含  GeForce RTX 2080 Ti 

3）查看当前插入的RTX2080Ti是否正确识别：lspci | grep -i nvidia

　　42:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti Rev. A] (rev a1)
　　42:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU102 High Definition Audio Controller (rev a1)
　　42:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU102 USB 3.1 Controller (rev a1)
　　42:00.3 Serial bus controller [0c80]: NVIDIA Corporation TU102 UCSI Controller (rev a1)
2. 下载软件

驱动网址：https://www.geforce.com/drivers

　CUDA网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ， 选择相关选项，选择 runfile(local)

二、安装驱动

1. 检查gcc,g++,make版本

　　若已经安装以上三个，那么要更新到(gcc>=7.4.0,g++>=7.4.0,make>=4.1)

　　若没有安装则在终端运行：sudo apt-get install gcc g++ makesudo apt-get install gcc g++ make

2. 禁止nouveau

　　备份原来文件：sudo cp /etc/modprobe.d/blacklist.conf /etc/modprobe.d/blacklist.conf.backup

　　修改文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

　　尾部加入：

　　blacklist nouveau

　　options nouveau modeset=0

　　打开终端输入：sudo update-initramfs -u

　　重启电脑！！

3. 停止桌面环境

　　

为了安装新的Nvidia驱动程序，我们需要停止当前的显示服务器。最简单的方法是使用telinit命令更改为运行级别3。
执行以下linux命令后，显示服务器将停止，因此请确保在继续之前保存所有当前工作。

通过Ctrl+Alt+F3（F1-F6）快捷键打开终端，先登录然后输入下面命令:
终端输入：sudo telinit 3
之后会进入一个新的命令行会话，使用当前的用户名密码登录

4. 终端执行安装命令

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run # 添加执行权限

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run –no-opengl-files

参数介绍：

• –no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要，不加很有可能出现循环登录，也就是loop login。loop login解决方法
• –no-x-check 安装驱动时不检查X服务

过程中步骤选择如下：

• 此步骤选择继续安装，即使预安装脚本执行失败也继续安装。

• 
• 如果提示安装32位的兼容库，选择No（推荐）
• 自动更新X配置文件时，请选择“否”
• 

5. 检查安装是否成功：

终端输入：nvidia-smi

输出中看到 显卡型号说明安装成功

三、安装CUDA

1. 终端输入:给下载的 .run 文件加运行权限

sudo chmod +x cuda_10.0.61_375.26_linux.run

执行文件：

sudo ./cuda_10.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

参数解释：

• --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。注意：不是-no-opengl-files。
• --uninstall (deprecated)：用于卸载CUDA Driver（已废弃）。
• --toolkit：表示只安装CUDA Toolkit，不安装Driver和Samples。
• --help：查看更多高级选项。

安装过程询问：

accept #同意安装
n #不安装Driver，因为已安装最新驱动
y #安装CUDA Toolkit
<Enter> #安装到默认目录
y #创建安装目录的软链接
n #不复制Samples，因为在安装目录下有/samples

CUDA测试是否成功：

#编译并测试设备 deviceQuery：
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

#编译并测试带宽 bandwidthTest：
cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest

如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功啦。

参考博文：

https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/95237824

https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html

https://www.jianshu.com/p/34236a9c4a2f?winzoom=1