class6_scale尺度
最终的运行效果(程序见序号7)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# ------------------------------------------------------------
#
# 参考资料:
# Python2 Tutorial: Sliders in Tkinter
# https://www.python-course.eu/tkinter_sliders.php
#
# 用 python 和 tkinter 做简单的窗口视窗 - 网易云课堂
# https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003216011#/learn/video?lessonId=1003652328&courseId=1003216011
#
#
# ------------------------------------------------------------
# ******************** class6_scale尺度 *******************
# ******************** class6_scale尺度 *******************
# class6_scale尺度
# =====>>>>>>内容概览
# =====>>>>>>内容概览'''
# ------------------------------------------------------------
# # 1、Scale的创建与设置
# ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 2、把尺子的内容显示在窗口中
# ------------------------------------------------------------# # ------------------------------------------------------------
# # 3、设置初始化尺子的位置
# # # 如: w1.set(19) ==>尺子w1的默认位置是19
# # ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 3.1、设置初始化尺子的间隔
# # 如: w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50, tickinterval=10)
# # # ==>> tickinterval=10 表标间隔10
# ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 4、设置初始化尺子的长度
# # # 如: w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, tickinterval=50, length=200, orient=tk.HORIZONTAL )
# ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 5、显示尺子
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
# ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 6、显示尺子 + 标签
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
# ------------------------------------------------------------# ------------------------------------------------------------
# # 7、显示尺子 + 标签(显示尺子的内容)
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
# ------------------------------------------------------------'''
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 1、Scale的创建与设置
# ------------------------------------------------------------
'''
# import tkinter as tk
#
# # 窗口创建与设置
# window = tk.Tk()
# window.title('Scale')
# window.geometry('300x400')
#
# # 设置尺子
# w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50) # 默认是竖直方向
# w1.pack()
#
# w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, orient=tk.HORIZONTAL)
# w2.pack()
#
# tk.mainloop()
# # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 2、把尺子的内容显示在窗口中
# ------------------------------------------------------------
'''
# import tkinter as tk
#
# def show_value():
# '''
# 用来显示水平数值尺子的内容
# :return:
# '''
# print("竖直:%s" %w1.get(), "水平:%s" %w2.get() )
#
# # 窗口创建与设置
# window = tk.Tk()
# window.title('Scale')
# window.geometry('300x400')
#
# # 设置尺子
# w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50)
# w1.pack()
#
# w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, orient=tk.HORIZONTAL)
# w2.pack()
#
# b1 = tk.Button(window, text='Show', command=show_value)
# b1.pack()
#
#
# tk.mainloop() #
# # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# '''
# # ------------------------------------------------------------
# # # 3、设置初始化尺子的位置
# # # 如: w1.set(19) ==>尺子w1的默认位置是19
# # ------------------------------------------------------------
# '''
# import tkinter as tk
#
# def show_value():
# '''
# 用来显示水平数值尺子的内容
# :return:
# '''
# print("竖直:%s" %w1.get(), "水平:%s" %w2.get() )
#
# # 窗口创建与设置
# window = tk.Tk()
# window.title('Scale')
# window.geometry('300x400')
#
# # 设置尺子
# w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50)
# w1.set(19)
# w1.pack()
#
# w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, orient=tk.HORIZONTAL)
# w2.set(50)
# w2.pack()
#
# b1 = tk.Button(window, text='Show', command=show_value)
# b1.pack()
#
# tk.mainloop() # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 3、设置初始化尺子的间隔
# # 如: w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50, tickinterval=10)
==>> tickinterval=10 表标间隔10
# ------------------------------------------------------------
'''
# import tkinter as tk
#
# def show_value():
# '''
# 用来显示水平数值尺子的内容
# :return:
# '''
# print("竖直:%s" %w1.get(), "水平:%s" %w2.get() )
#
# # 窗口创建与设置
# window = tk.Tk()
# window.title('Scale')
# window.geometry('300x400')
#
# # 设置尺子
# w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50, tickinterval=10)
# w1.set(19)
# w1.pack()
#
# w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, orient=tk.HORIZONTAL, tickinterval=50 )
# w2.set(50)
# w2.pack()
#
# b1 = tk.Button(window, text='Show', command=show_value)
# b1.pack()
#
# tk.mainloop()
# # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 4、设置初始化尺子的长度
# # 如: w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, tickinterval=50, length=200, orient=tk.HORIZONTAL )
==>> length=200 表标长度是200
# ------------------------------------------------------------
'''
# import tkinter as tk
#
# def show_value():
# '''
# 用来显示水平数值尺子的内容
# :return:
# '''
# print("竖直:%s" %w1.get(), "水平:%s" %w2.get() )
#
# # 窗口创建与设置
# window = tk.Tk()
# window.title('Scale')
# window.geometry('300x400')
#
# # 设置尺子
# w1 = tk.Scale(window, from_=0, to=50, tickinterval=10)
# w1.set(19)
# w1.pack()
#
# w2 = tk.Scale(window, from_=0, to=200, tickinterval=50, length=200, orient=tk.HORIZONTAL )
# w2.set(50)
# w2.pack()
#
# b1 = tk.Button(window, text='Show', command=show_value)
# b1.pack()
#
# tk.mainloop() # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 5、显示尺子
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
label='try me' : 尺子的标签 showvalue=True: Ture表示在尺子旁边显示尺子所在位置的数值
tickinterval=10 尺子的间隔的记号
orient=tk.HORIZONTAL: 方向是水平
resolution=0.01 分辨率是0.01
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import tkinter as tk
#
# window = tk.Tk()
# window.title("Scale")
# window.geometry("300x500")
#
# s1 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=False, tickinterval=10)
# s1.pack()
#
# s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
# s2.pack()
#
# tk.mainloop()
#
#
#
#
#
# # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 6、显示尺子 + 标签
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
label='try me' : 尺子的标签 showvalue=True: Ture表示在尺子旁边显示尺子所在位置的数值
tickinterval=10 尺子的间隔的记号
orient=tk.HORIZONTAL: 方向是水平
resolution=0.01 分辨率是0.01
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import tkinter as tk
#
# window = tk.Tk()
# window.title("Scale")
# window.geometry("300x500")
#
# # 标签
# l1 = tk.Label(window, bg='yellow', width=25, text="empty")
# l1.pack()
#
# l2 = tk.Label(window, bg='blue', width=50, text="empty")
# l2.pack()
#
#
# # 尺子
# s1 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=False, tickinterval=10)
# s1.pack()
#
# s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
# s2.pack()
#
#
# tk.mainloop()
# # ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
'''
# ------------------------------------------------------------
# # 7、显示尺子 + 标签(显示尺子的内容)
# # 如: s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01)
label='try me' : 尺子的标签 showvalue=True: Ture表示在尺子旁边显示尺子所在位置的数值
tickinterval=10 尺子的间隔的记号
orient=tk.HORIZONTAL: 方向是水平
resolution=0.01 分辨率是0.01
# ------------------------------------------------------------
'''
#
# import tkinter as tk
#
# def print_selection1(value):
# global l1
# l1.config(text="value: " +value)
#
# def print_selection2(value):
# global l2
# l2.config(text="value: " +value)
#
# window = tk.Tk()
# window.title("Scale")
# window.geometry("300x500")
#
# # 标签
# l1 = tk.Label(window, bg='yellow', width=25, text="empty")
# l1.pack()
#
# l2 = tk.Label(window, bg='blue', width=50, text="empty")
# l2.pack()
#
#
# # 尺子
# s1 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=False, tickinterval=10, command=print_selection1)
# s1.pack()
#
# s2 = tk.Scale(window, from_=10, to=50, label='try me', length=200,
# showvalue=True, tickinterval=10, orient=tk.HORIZONTAL,
# resolution=0.01, command=print_selection2)
# s2.pack()
#
#
# tk.mainloop()
最终的运行效果(程序见序号7)

class6_scale尺度的更多相关文章
- paper 125:NSCT——Nonsubsampled contourlet 变换程序(尺度不变性问题研究)
原文地址:NSCT——Nonsubsampled contourlet 变换程序开发教程1作者:向望大海的鱼 08年,被老板逼得走投无路,xx所得项目看来是实在躲不过去,只好硬着头皮上.开发一款图像处 ...
- paper122:多尺度与多分辨率的关系
本文转自:http://blog.csdn.net/chgm_456d/article/details/8100513 我一直对于 多尺度与多分辨率没有一个准确的概念.后来看了一些文章,其中xiaow ...
- SPSS数据分析—基于最优尺度变换的典型相关分析
传统的典型相关分析只能考虑变量之间的线性相关情况,且必须为连续变量,而我们依然可以使用最优尺度变换来拓展其应用范围,使其可以分析非线性相关.数据为分类数据等情况,并且不再仅限于两个变量间的分析, 虽然 ...
- SPSS数据分析—多维尺度分析
在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也 ...
- SPSS数据分析—最优尺度回归
在之前介绍的线性回归模型中,有一个隐含的假设是自变量均为连续变量,但实际上自变量有时候是分类变量,类似于方差分析中的因素,这种分类自变量在回归分析中,也默认作为连续变量使用,这就会产生一个问题,如果是 ...
- paper 65 :尺度不变特征变换匹配算法[转载]
尺度不变特征变换匹配算法 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越.1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transf ...
- 【D3.V3.js系列教程】--(十二)坐标尺度
[D3.V3.js系列教程]--(十二)坐标尺度 1.多种类型的缩放尺度 Quantitative Scales Linear Scales Identity Scales Power Scales ...
- 多尺度二维离散小波重构waverec2
clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'haar');%进行2尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar %多尺度二维离散小波 ...
- 单尺度二维离散小波重构(逆变换)idwt2
clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小 ...
随机推荐
- Yii2查询语句
Yii2常用的查询: Yii2原生查询: $request = Yii::$app->request; $shopid = $request->post('shopid'); $gps = ...
- 【dart学习】-- Dart之类和对象
一,概述 类(Class)是面向对象程序设计,实现信息封装的基础.类是一种用户定义的类型.每个类包含数据说明和一组操作数据或传递消息的函数.类的实例称为对象. Dart的类与其它语言都有很大的区别,比 ...
- php 空格,换行,跳格使用说明
首先说说\n,\r,\t \n 软回车: 在Windows 中表示换行且回到下一行的最开始位置 在Linux.unix 中只表示换行,但不会回到下一行的开始位置. \r 软空格: 在Linux.uni ...
- (转)OpenFire源码学习之一:XMPP基础知识
转:http://blog.csdn.net/huwenfeng_2011/article/details/43412919 前面两张主要讲基础部分.XMPP与Mina有部分抄写于互联网的其他大事 X ...
- error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__RegEnumKeyExA@32
错误: error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__OpenProcessToken@12 error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__LookupPrivil ...
- linux开机故障解决方法
无法进grub方法1光盘或者网络引导进入Rescue切换原机系统 chroot /mnt/sysimage/ 安装grub grub-install /dev/sda 方法2 直接命令 grub-in ...
- HDU 6651 Final Exam (思维)
2019 杭电多校 7 1006 题目链接:HDU 6651 比赛链接:2019 Multi-University Training Contest 7 Problem Description Fin ...
- dlib库检测人脸使用方法与简单的疲劳检测应用
简介: dlib库是一个很经典的用于图像处理的开源库,shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库,使用这个模型库可以很方便地 ...
- Day 21 python :面向对象 类的相关内置函数 /单例模式 /描述符
1.isinstance(obj,cls) 检查obj是否是类cls的对象: 备注:用isinstance 的时候,产生实例后,会显示实例既是父类的实例,也是子类的实例 class Mom: gend ...
- time 类
timeStamp = time.time() #获取当前的时间戳 print(timeStamp) # 1555555453.6283455 timeTuple = time.localtime(t ...