python基础--反射、元类、单例设计模式
反射:reflect,反射指的是一个对象应该具备可以检测、修改、增加自身属性的能力,反射就是通过字符串操作属性
hasattr(对象,带查询的属性名称)
判断某个对象中是否存在某个属性
getattr
从指定对象中取出属性,第三个参数为默认值,当参数不存在时返回的就是默认值
setattr
为对象添加新的属性
delattr
从对象中删除属性
使用场景:
反射其实就是对属性的增删改查,但是如果直接用dict来操作的话,语法繁琐,而且不是很好理解,另外一个主要的问题是,如果对象不是我自己写的是另一方提供的,我就必须要判断这个对象是否满足我的要求,也就是是否是我要的属性和方法
框架的基石:
原因: 因为框架的设计者,不可能提前知道你的对象到底是怎么设计的,所以你提供给框架的对象 必须通过判断验证之后才能正常使用,判断验证就是反射要做的事情,当然通过__dict__也是可以实现的, 其实这些方法也就是对__dict__的操作进行了封装,
元类:metaclass
是什么:就是用于创建类的类,万物皆是对象,当然类也是对象
对象是通过类实例化产生的,如果类也是对象的话,必然类对象也是有另一个类实例化产生的
默认情况下所有累的元类都是type
好处:高度的自定义一个类,类也是对象,也有自己的类
__call__方法:当你调用对象时会自动执行元类中的__call__方法,并将这个类本身作为第一个参数传入,以及后面的一堆参数, 当覆盖元类中的call之后,这个类就无法产生对象,必须调用super().__call__来完成对象的创建并返回其返回值
使用场景:
当你想要控制对象的创建过程时,就需要覆盖__call__方法
案例:将所有属性名称转换为大写
class Mytype(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
new_args = []
for i in args:
new_args.append(i.upper()) return super().__call__(*new_args, **kwargs) class Person(metaclass=Mytype):
def __init__(self, name):
self.name = name p = Person('william')
print(p.name)
一旦覆盖了call之后,就必须要调用父类的call方法来产生对象并且返回这个对象
__init__方法:
使用场景:
当你想要控制类的创建过程时,就覆盖__init__方法
__new__方法:
当你要创建对象时,会首先执行元类中的__new__方法,拿到一个空对象,然后自动调用__init__来对这个类进行初始化操作
注意:如果你覆盖了该方法就必须保证new方法有返回值并且是对应的类对象
class Meta(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print(cls) # 元类自己
print(args) # 创建类需要的几个参数 类名,基类,名称空间
print(kwargs) #空的
print("new run")
# return super().__new__(cls,*args,**kwargs)
obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs)
return obj
def __init__(self,a,b,c):
super().__init__(a,b,c)
print("init run")
class A(metaclass=Meta):
pass
print(A)
单例设计模式:
使用原因:单例是为了节省资源,当一个类的所有对象属性全部相同时,那这时候就没有必要创建多个对象了
class meta(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
if hasattr(self, "obj"):
return getattr(self, "obj")
obj = super().__call__(*args, **kwargs)
self.obj = obj
print('创建了一个....')
return obj class Student(metaclass=meta):
def __init__(self, name):
self.name = name s1 = Student('william')
s2 = Student('william')
s3 = Student('william')
s4 = Student('william')
python基础--反射、元类、单例设计模式的更多相关文章
- python基础——使用元类
python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello. ...
- Python基础:元类
一.概述 二.经典阐述 三.核心总结 1.类的创建过程 2.元类的使用惯例 四.简单案例 1.默认行为 2.使用元类 五.实践为王 一.概述 Python虽然是多范式的编程语言,但它的数据模型却是 纯 ...
- 29 内置方法 eval | exec 元类 单例
eval与exec内置方法 将字符串作为执行目标,得到响应结果 eval常用作类型转换:该函数执行完有返回值 exec拥有执行更复杂的字符串:可以形成名称空间 eval内置函数的使用场景: 1.执 ...
- Python基础:新式类的属性访问
一.概述 二.准备工作 1.讨论对象 2.名词解释 三.实例绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示 ...
- JAVA_SE基础——38.单例设计模式
本文继续介绍23种设计模式系列之单例模式. 我们在javaSE的基础学习中,会讲到:单例设计模式.模板设计模式.装饰者设计模式.观察者设计模式.工厂设计模式 我以后随着水平的提高,我会专门开个分类写设 ...
- python小总结3(异常、单例设计模式)
一.异常 AttributeError:试图访问一个对象没有的成员[属性和方法] ValueError:值错误,传入了一个不期望的值 ImportError:无法导入模块或者包:基本上路径问题 Ind ...
- Python中的单例设计模式
1)设计模式: 是前人工作的总结和提炼.通常,被人们广泛流传的设计模式. 某一问题的特定解决方案,使用设计模式是为了可重用代码,是代码更容易被人理解, 增加代码的可用性. 2)单例设计模式: ...
- Python——单例设计模式
单例设计模式: 让类创建的对象,在系统中只有唯一的实例, 使用python类内置的__new__()方法实现,__new__()方法在创建对象时会被自动调用,通过重写__new__()方法,使得无论用 ...
- python学习【第十篇】单例设计模式
单例设计模式 目的:让类创建对象,在系统中只有唯一的实例,让每一次创建的对象返回的内存地址都是相同的. __new__方法 使用类名创建对象时,python解释器首先会调用__new__方法为对象分配 ...
随机推荐
- 亲历者说:Kubernetes API 与 Operator,不为人知的开发者战争
如果我问你,如何把一个 etcd 集群部署在 Google Cloud 或者阿里云上,你一定会不假思索的给出答案:当然是用 etcd Operator! 实际上,几乎在一夜之间,Kubernetes ...
- Codeforces Round #599 (Div. 2)的简单题题解
难题不会啊…… 我感觉写这个的原因就是因为……无聊要给大家翻译题面 A. Maximum Square 简单题意: 有$n$条长为$a_i$,宽为1的木板,现在你可以随便抽几个拼在一起,然后你要从这一 ...
- 深入浅出 Java Concurrency (38): 并发总结 part 2 常见的并发场景[转]
常见的并发场景 线程池 并发最常见用于线程池,显然使用线程池可以有效的提高吞吐量. 最常见.比较复杂一个场景是Web容器的线程池.Web容器使用线程池同步或者异步处理HTTP请求,同时这也可以有效的复 ...
- Mybatis-configuration 配置-settings配置
设置参数 描述 有效值 默认值 cacheEnabled 这个配置使全局的映射器启用或禁用 缓存. true | false true lazyLoadingEnabled 全局启用或禁用延迟加载.当 ...
- 微信小程序知识点梳理
小程序介绍 17年一月9号,小程序刚发布的时候,个人很幸运的成为第一批吃螃蟹的人,当然也是第一批采坑的人. 小程序是基于微信的一种应用,使用微信自定义的组件,让我们使用JavaScript的方式,达到 ...
- NOIP2018提高组初赛选讲
说实话,这次的初赛比上一次的要简单. 不过还有些变态的题目. 在一条长度为1 的线段上随机取两个点,则以这两个点为端点的线段的期望 长度是( ). A. 1 / 2 B. 1 / 3 C. 2 / 3 ...
- vue.js_05_vue.js的过滤器
1.过滤器的定义和使用 实现:将页面的中的单纯替换成,用户传来的文字. 全局过滤器:所有的Vue对象都可以使用 <body> <div id="app"> ...
- python基础---递归函数真题解析
方法一.有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. 即: {'k ...
- python collections 模块 之namedtuple
namedtuple collections.namedtuple(typename, filed_name, *, rename=False, module=None) 创建一个以 typename ...
- css 始终显示滚动条,内容超出显示有滑块的滚动条,内容没有超出显示空的滚动条
1.内容没有超出显示空的滚动条 <div class="div1"> 前端开发者前端开发者前端开发者前端开发者前端开发者 </div> css代码: .di ...