【python数据挖掘】爬取豆瓣影评数据

概述：

爬取豆瓣影评数据步骤：

1、获取网页请求

2、解析获取的网页

3、提速数据

4、保存文件

源代码：

# 1、导入需要的库
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
# 随机数的库
import random
# 时间库
import time
# 表格库
import csv

# 2、分多个浏览器访问豆瓣网，防止访问多页时被拒绝
# 每个浏览器在请求数据的时候，请求头是不一样
# 计算机命名规则：驼峰命名法
# url：传值过来的访问地址
def getRequest(url):
    # 谷歌浏览器
    header1 = {
        "Host":"movie.douban.com",
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }
    # 火狐浏览器
    header2 = {
        "Host": "movie.douban.com",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0"
    }
    # 将浏览器装入列表里
    list = [header1,header2]
    # 随机取一个请求头  len(list)-1：列表长度-1
    index = random.randint(0,len(list)-1)
    # 随机用一个请求头，开始访问地址
    req = urllib.request.Request(url=url,headers=list[index])
    # 返回结果
    return req

# 封装函数，爬取数据
def getData(url,commentAll):
    # 获取处理后的请求
    req = getRequest(url)
    # 打开网址
    html = urllib.request.urlopen(req)
    # 读取数据(data得到所有数据)
    data = html.read()
    # 输出爬取到的所有数据，进制形式显示
    # print(data)
    # 定义soup对象，解析网页
    soup = BeautifulSoup(data,"html.parser")
    # 找到装有所有评论的id名为comments的div
    # ["数据"]  数组里只有一个元素----数据
    comments = soup.select("#comments")[0]
    # print(comments)
    # 读取到每一条评论，div的class名为comment-item
    items = comments.select(".comment-item")
    # print(items)
    # 循环遍历每一条评论
    for i in items:
        # 找到装着用户名和星级的span标签，class名为comment-info
        info = i.select(".comment-info")[0]
        # print(info)
        # 读出用户名的a标签里面的字符串用户名 [<a></a>]
        # author = info.select("a")[0].string  数据在列表里
        author = info.find("a").string
        # print(author)
        # 取星级，找到装着星级的span标签，读取title值
        # ["看过"，星级，时间]
        star = info.select("span")[1]["title"]
        # print(star)
        # 取评论，找到class名为short的p标签
        short = i.select(".short")[0].string
        # print(short)
        # 将 用户名、星级、评论 装入在字典里面
        talk = {"author":author,"star":star,"short":short}
        # print(talk)
        # 将字典类型的数据，加到列表里面
        commentAll.append(talk)
    # 返回整个列表
    return commentAll

# 封装函数，把数据装入表格中
def writeInto(commentAll):
    # 打开表格  as从命名 file
    # 参数1：表格名称
    # 参数2："a+"追加模式  "w"写入模式   "r"读取模式
    # w：writer   r：read  a：append
    # wb二进制，不带b就是文本
    # 参数3：数据格式为utf-8
    # 参数4：newline 新行，空行
    with open("douban.csv","a+",encoding="utf-8",newline="") as file:
        # 向表格写入数据
        writer = csv.writer(file)
        # 数据在commentAll列表，循环遍历列表，读取数据
        for i in commentAll:
            # 读取每一个字段  用户名、星级、评论
            info = [i["author"],i["star"],i["short"]]
            # 把数据写入表格
            writer.writerow(info)
        # 关闭表格
        file.close()

# 函数的入口
# 直接输入main，有提示
if __name__ == '__main__':
    # 初始化一个空列表,将得到的所有数据
    commentAll = []
    # range()产生序列 0.1.2,爬取3页
    for i in range(0,3):
        # 爬取的网页地址
        # limit=20 每一页读取20条数据
        # start = 80  从第几条读取数据 20-39  40-59  60-79 80-99
        url = "https://movie.douban.com/subject/25931446/comments?start=%d&limit=20&sort=new_score&status=P"%(i*20)
        # 调用函数，爬取数据
        getData(url,commentAll)
        # 每爬取一个页面数据，休息10秒，防止被封号
        time.sleep(10)
    # 调用函数，爬取完数据，装入表格
    writeInto(commentAll)

    # 将表格用 记事本 打开，另存为ANSI格式
    # 如果你要操作数据，还要转回utf-8

效果图：

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作者

1、作者个人网站

2、作者CSDN

3、作者博客园

4、作者简书