#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<time.h>
using namespace std;
int randomized_partition(vector<int>& vec, int le, int ri)
{
if (le == ri)
{
return le;
}
srand(time(NULL));
int _rand = le + rand() % (ri - le);
int X = vec[_rand]; //基准数
int i = le - 1, j = le;
swap(vec[_rand], vec[ri]);
while (j < ri)
{
if (vec[j] < X)
{
++i;
swap(vec[i], vec[j]);
}
++j;
}
swap(vec[i + 1], vec[j]);
return i + 1;
} int randomized_select(vector<int>& vec, int le, int ri, int i)
//选择[le,ri]中第i小的元素,O(n)时间期望,i不是索引值
{
if (le == ri)
{
return vec[le];
}
int mi = randomized_partition(vec, le, ri);
int interval = mi - le + 1;
if (i < interval)
{
return randomized_select(vec, le, mi - 1, i);
}
else
{
if (i == interval)
{
return vec[mi];
}
else
{
return randomized_select(vec, mi + 1, ri, i - interval);
}
}
} int main()
{
srand(time(NULL));
vector<int>vec(100);
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
vec[i] = rand() % 100;
}
cout << randomized_select(vec, 0, 99, 6) << endl;
sort(vec.begin(), vec.end());
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
cout << vec[i] << " ";
}
system("pause");
}

C++算法导论第九章O(n)期望选择序列第i小的数字的更多相关文章

  1. 算法导论第九章 第K顺序统计量

    1.第K顺序统计量概念 在一个由n个元素组成的集合中,第k个顺序统计量是该集合中第k小的元素.例如,最小值是第1顺序统计量,最大值是第n顺序统计量. 2.求Top K元素与求第K顺序统计量不同 Top ...

  2. 算法导论 第九章 中位数和顺序统计量(python)

    第i个顺序统计量:该集合中第i小的元素(建集合排序后第i位 当然算法可以不排序) 中位数:集合中的中点元素 下中位数 上中位数 9.1最大值和最小值 单独的max或min每个都要扫一遍 n-1次比较 ...

  3. 算法导论 第一章and第二章(python)

    算法导论 第一章 算法     输入--(算法)-->输出   解决的问题     识别DNA(排序,最长公共子序列,) # 确定一部分用法     互联网快速访问索引     电子商务(数值算 ...

  4. 为什么我要放弃javaScript数据结构与算法(第九章)—— 图

    本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章 图 图的相关术语 图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的, ...

  5. 《算法导论》— Chapter 9 中位数和顺序统计学

    序 在算法导论的第二部分主要探讨了排序和顺序统计学,第六章~第八章讨论了堆排序.快速排序以及三种线性排序算法.该部分的最后一个章节,将讨论顺序统计方面的知识. 在一个由n个元素组成的集合中,第i个顺序 ...

  6. 【机器学习实战 第九章】树回归 CART算法的原理与实现 - python3

    本文来自<机器学习实战>(Peter Harrington)第九章"树回归"部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐c ...

  7. 《算法导论》第二章demo代码实现(Java版)

    <算法导论>第二章demo代码实现(Java版) 前言 表示晚上心里有些不宁静,所以就写一篇博客,来缓缓.囧 拜读<算法导论>这样的神作,当然要做一些练习啦.除了练习题与思考题 ...

  8. 《算法导论》学习总结 — XX.第23章 最小生成树

    一.什么叫最小生成树 一个无向连通图G=(V,E),最小生成树就是联结所有顶点的边的权值和最小时的子图T,此时T无回路且连接所有的顶点,所以它必须是棵树. 二.为什么要研究最小生成树问题 <算法 ...

  9. 【Coding算法导论】第4章:最大子数组问题

    Coding算法导论 本系列文章主要针对算法导论一书上的算法,将书中的伪代码用C++实现 代码未经过大量数据测试,如有问题,希望能在回复中指出! (一)问题描述 给定一个数组,求数组中连续的子数组的和 ...

随机推荐

  1. 华为高斯 GaussDB 100 OLTP 单机在 RHEL 7.6 上的安装

    目录 你需要知道的 操作系统安装 GaussDB 100 安装 环境设置 创建用户组/用户/文件夹 软件上传/解压/安装 启动数据库 DataStudio 连接 服务器环境设置 DataStudio ...

  2. Leetocode7道买卖股票问题总结(121+122+123+188+309+901+714)

    题目1----121. 买卖股票的最佳时机I: 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 给定一个数组, ...

  3. ssh配置公钥私钥登录服务器

    原理 密码的方式的即时认证的方式 .而公私钥 是在服务器保存一份已经通过认证的加密串,登录时通过这个加密串去认证. 公钥是可以传播的,私钥只能在自己的本地 公私钥的工作原理, 可以参考这篇文章: SS ...

  4. 归并排序 ALDS1_5_B:Merge Sort

    Merge Sort Write a program of a Merge Sort algorithm implemented by the following pseudocode. You sh ...

  5. 2_abstractions

    2. Up and down the level of abstraction In this chapter, we'll travel up and down the level of abstr ...

  6. BFC(块级格式化上下文)笔记

    BFC特性: 1.BFC是一个独立的布局容器,内部元素不会影响BFC外面的元素,反之亦然. 2.计算BFC高度时,会计算内部的浮动元素. 3.BFC会阻止外边距的合并. 4.BFC的区域不会与外部浮动 ...

  7. 检测识别问题中的metrics

    之前一直记不熟各种指标的具体计算,本文准备彻底搞定这个问题,涵盖目前遇到过的所有评价指标. TP,TN,FP,FN 首先是true-false和positive-negative这两对词.以二分类为例 ...

  8. format的使用

    v="敬爱可亲的{0},最喜欢在{1}地方干{2}" name1=input("名字>") lang=input("地点>") ...

  9. 字符串匹配算法--暴力匹配(Brute-Force-Match)C语言实现

    一.前言 暴力匹配(Brute-Force-Match)是字符串匹配算法里最基础的算法,虽然效率比较低,但胜在方便理解,在小规模数据或对时间无严格要求的情况下可以考虑. 二.代码 #include & ...

  10. 使用listView有感

    et listView = new ccui.ListView();this.addChild(listView,9999);listView.setDirection(ccui.ScrollView ...