numpy中矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别

import numpy
a = numpy.array([[,],
                 [,]])
b = numpy.array([[,],
                 [,]])

星乘表示矩阵内各对应位置相乘，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)；

点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product）。

数学上的概念 不一样

1、乘积
用于矩阵相乘，表示为C=A*B，A的列数与B的行数必须相同，C也是矩阵，C的行数等于A的行数，C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。
2、点积
用于向量相乘，表示为C=A.*B，A与B均为向量，C为标量，也称标量积、内积、数量积等