yield

通过yield返回的是一个生成器,yield既可以产出值又可以生成值,yield可以用next()来启动生成器,同时可以用send向生成器传递值;在初次启动生成器时,需调用next()或send(None)来激活生成器,一个yield对应一个send或next(),当send或next()个数超过yield个数时,会抛出StopIteration

 def gen_yield():
value = yield 1
print(value)
value = yield 2
print(value)
value = yield 3
print(value)
return "end" gen = gen_yield() print(next(gen))
print(gen.send("a"))
print(gen.send("b"))
print(gen.send("c"))

next(gen)激活生成器yield 1,返回1,并将生成器挂起;gen.send("a")会将"a"传递给value = yield 1,此时value="a",打印出a,返回2,将生成器挂起;gen.send("b")将"b"传递给value = yield 2,此时value="b",打印"b"并返回3,将生成器挂起;gen.send("c")将"c"传递给value = yield 3,此时value="c",打印"c",由于后面没有生成器了,会抛出StopIteration异常。

1
a
2
b
3
c
Traceback (most recent call last):
print(gen.send("c"))
StopIteration: end

close()/throw() 关闭/暂停 生成器

 def gen_yield():
try:
yield "a"
except StopIteration:
pass
yield "b"
yield "c"
return "end" gen = gen_yield() print(next(gen))
gen.close()
print(111)
print(next(gen))

close()是关闭生成器,当生成器执行了close()方法后,即使做了异常处理,与yield相关的语句不会再执行。

throw()相当于中断、暂停生成器,通过throw()抛出异常后,当异常处理后生成器会执行下一个yield,下一个yield之后的上长期不再受throw()影响。

 def gen_yield():
try:
yield "a"
except Exception:
pass
yield "b"
yield "c"
return "end" gen = gen_yield() print(next(gen))
print(gen.throw(Exception))
print(111)
print(next(gen))

result:

a
b
111
c

yield from

yield from类似于yield,但yield from后面必须接一个可迭代的对象,返回该迭代对象的iter,yield则直接返回接受的对象

def gen_yield(iterable):
yield iterable def gen_yield_from(iterable):
yield from iterable for value in gen_yield([1, 2, 3]):
print("yield:{}".format(value))
for value in gen_yield_from([1, 2, 3]):
print("yield from:{}".format(value))
result:
yield:[1, 2, 3]
yield from:1
yield from:2
yield from:3

yield from会在调用方与子生成器之间建立双向通道,即yield from后可以接受一个生成器函数,调用方通过send可以直接传递数据给子生成器,同时yield from可以接受子生成器返回的数据

 def gen_yield():
"""
子生成器
:return:
"""
nums = []
i = 1
while i < 4:
n = yield i
print("receive {}".format(n))
i += 1
nums.append(n)
return nums def gen_yield_from():
val = yield from gen_yield()
return val gen_value_list = [100, 200, 300]
# 调用方
gen = gen_yield_from()
# send(None) 激活生成器
print("yield return {}".format(gen.send(None)))
j = 0
while j < 3:
try:
print("yield return {}".format(gen.send(gen_value_list[j])))
except StopIteration as e:
print(e)
j += 1
gen激活生成器后会通过send发送数据,数据会直接传递给子生成器gen_yield
执行结果
yield return 1
receive 100
yield return 2
receive 200
yield return 3
receive 300
[100, 200, 300]

yield与yield from的更多相关文章

  1. python yield 与 yield from转

    python yield 与 yield from转 https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&a ...

  2. 从yield 到yield from再到python协程

    yield 关键字 def fib(): a, b = 0, 1 while 1: yield b a, b = b, a+b yield 是在:PEP 255 -- Simple Generator ...

  3. 60、简述 yield和yield from关键字。

    1.可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象:指的是具备可迭代的能力,即enumerable.  在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象,比如元组tuple,列表list ...

  4. python yield、yield from与协程

    从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使 ...

  5. python协程--yield和yield from

    字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的 ...

  6. 简述 yield和yield from关键字

    1.可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象:指的是具备可迭代的能力,即enumerable.  在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象,比如元组tuple,列表list ...

  7. python yield && scrapy yield

    title: python yield && scrapy yield date: 2020-03-17 16:00:00 categories: python tags: 语法 yi ...

  8. 从yield到yield from再到python协程

    yield 关键字 def fib(): a,b = 0,1 while 1: yield b a,b = b,a+b yield是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个p ...

  9. python莫名其妙的yield, yield from, yield.send

    练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from ...

随机推荐

  1. Ubuntu16.04安装JDK8与Tomcat7

      本篇教程在示例步骤中使用了以下版本的软件.操作时,请您以实际软件版本为准. 操作系统:Ubuntu 16.04.3 LTS (GNU/Linux 4.4.0-105-generic x86_64) ...

  2. RianbowDesign

    换了很多个名字,最后换成这个. 主要考虑把自己所学的.所经历的都结合到一起,用这种方式来保持热情. 算是一个设计网站,管理咨询,游戏设计,平面logo之类,想最多地攘括到里边.就像自己不确定的主业一样 ...

  3. Oracle 数据库实例简介

      回到顶部 一:Oracle 数据库实例简介 1:数据库实例的启动顺序: 使用数据库其实就是访问内存.即:数据库实例.数据库的启动是顺序是 先 nomount ---->  mount --- ...

  4. MySQL数据库之安装

    一.基础部分 1.数据库是什么 之前所学,数据要永久保存,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件中,而文件只能存在于某一台机器上. 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组 ...

  5. LeetCode(121):买卖股票的最佳时机

    Easy! 题目描述: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润. 注意你不能在买 ...

  6. cf965C 二分+推方程

    #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long ll n,k,M,D,anss; ll calc(ll ...

  7. 分块入门(根据hzwer的博客。。)(右端点是r不是n。。)

    1.区间更新单点查询 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define maxn 100 ...

  8. cf1114D 区间dp基础

    最简单的那类区间dp,昨天晚上心态不对,不知道在打什么.. /* dp[l][r]表示区间[l,r]都涂成同色的代价 dp[l][r]可以由dp[l][r-1],dp[l+1][r],dp[l+1][ ...

  9. 优先选择nullptr而不是0和NULL

    我们知道:0是一个int,而不是一个指针.如果C++在一个只有指针才能够使用的上下文中发现它只有一个0,那么它会勉强将0解释成空指针,但那时一种倒退行为.C++的主要方针是0就是一个int,而不是指针 ...

  10. Spring.Net 简单实例-02(属性注入)

    说明:接续Spring.Net 简单实例-01(IOC) 话不多说看操作 1:为UserInfo添加属性 2: 修改App.config中代码 <?xml version="1.0&q ...