MySQL批量插入数据的几种方法

最近公司要求测试数据库的性能，就上网查了一些批量插入数据的代码，发现有好几种不同的用法，插入同样数据的耗时也有区别

别的先不说，先上一段代码与君共享

方法一：

package com.bigdata;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

public class TestBigData {

	/**
	 * @param args
	 * @throws Exception
	 * @throws IllegalAccessException
	 * @throws InstantiationException
	 */
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		//--------------------------------连接数据库----------------------
		String driver="com.mysql.jdbc.Driver";
		String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test";
		String user="root";
		String password="root";

		//1、新建驱动
		Driver driverInstance = (Driver) Class.forName(driver).newInstance();
		//2、注册驱动
		DriverManager.registerDriver(driverInstance);
		//3、获取连接
		Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

		//----------------------对数据库进行操作-------------------
		//记录开始时间
		Long begin=System.currentTimeMillis();
		//-----------插入数据----------
		//sql语句前缀
		String sqlPre="insert into tb_big_db (count,create_time,random) values ";
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		//设置事务为非自动提交
		conn.setAutoCommit(false);
		//使用PrepareStatement更好
		PreparedStatement pstate = conn.prepareStatement("");

		//--------------------------十万条数据-------------
		//设置外循环，总提交事务的次数
		for(int i=0;i<100;i++){
			for(int j=0;j<10000;j++){
				//构建sql后缀
				sb.append("("+j*i+",SYSDATE(),"+i*j*Math.random()+"),");
			}
			//构建完整的sql
			String sql = sqlPre + sb.substring(0, sb.length()-1);
			//添加sql
			pstate.addBatch(sql);
			//执行sql
			pstate.executeBatch();
			//提交事务
			conn.commit();
			//清空StringBuffer上一次添加的sql语句
			sb = new StringBuffer();
		}
		//大循环完毕，关闭连接
		pstate.close();
		conn.close();
		//结束时间
		Long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("10万条数据，插入数据库耗时："+(end-begin)+"ms");
	}

}

耗时：1952ms

说明：这速度，不堪入目啊，公司的数据库，不管从硬件还是软件来看，都不行呐。

方法二：

package com.bigdata;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

public class TestBigData2 {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		//--------------------------------连接数据库----------------------
		String driver="com.mysql.jdbc.Driver";
		String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test";
		String user="root";
		String password="root";

		//1、新建驱动
		Driver driverInstance = (Driver) Class.forName(driver).newInstance();
		//2、注册驱动
		DriverManager.registerDriver(driverInstance);
		//3、获取连接
		Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

		//-----------------------------------操作数据库-----------------
		//记录开始时间
		Long begin = System.currentTimeMillis();

		//动态sql语句
		String sql = "insert into tb_big_db (count,create_time,random) values (?,SYSDATE(),?)";
		//设置事务为非自动提交
		conn.setAutoCommit(false);
		//预编译sql
		PreparedStatement pstate = conn.prepareStatement(sql);
		//外循环10次
		for(int i=0;i<10;i++){
			//内循环10000次
			for(int j=0;i<1000;j++){
				pstate.setLong(1, i*j);
				pstate.setLong(2, i*j);
				//添加到批处理上
				pstate.addBatch();
			}
			//批处理
			pstate.executeBatch();
			//提交
			conn.commit();
		}
		//关闭
		pstate.close();
		conn.close();
		//结束时间
		Long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("插入10万条数据，耗时:"+(end-begin)+"ms");
	}
}

耗时：未知，原因是我用这个方法测试的时候，居然给我报内存溢出异常，说明这个方法需要的内存大，耗时高，所以我和上面的方法一做了个对比。

由于2个方法都用来prepareStatement类，该类在执行sql语句之前会对其进行预编译，就是说先把sql准备好先，用到的时候就直接用就可以了

方法一：通过代码分析，可以明显看到，方法一种的sql语句通过拼接成10条sql语句，故数据库执行语句时，只要执行10条就好

方法二：可以看出，它每循环一次，就要addBach()一次，速度变得更加慢，有10000条就addBatch()一万次，再批处理10次，所以速度变得慢是理所当然的