函数的命名空间

从python解释器开始执行之后,就在内存中开辟了一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间的对应关系记录下来。

但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存,表示知道这个函数的存在了,至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。

等执行到函数调用的时候,python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。

函数中的变量只能在函数的内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。

  1. 全局命名空间:是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的,放置了我们设置的所有变量名

  2. 局部命名空间:函数内部定义的名字,调用函数的时候参会产生命名空间,函数执行结束命名空间消失

  3. 内置命名空间:python解释器启动即可使用,内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存中

a = 1        #属于全局命名空间
def func():
b = 2     # 属于局部命名空间
print('abc') # 属于内置命名空间 func()
print(a)

作用域

全局作用域:作用在全局,内置和全局命名空间中的名字属于全局作用域

局部作用域:函数内,作用在局部

local, locals, globals 关键字

local 可在局部调用全局变量,慎用

a = 1
def func():
global a
a += 1
func()
print(a)
2

locals 查看局部所有变量,globals可查看全局变量

a = 1
def func():
b = 2
global a
a += 1
print(a)
print(locals())
print(globals())
func() 2
{'b': 2}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001A02E31A518>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/python学习/day10/复习.py', '__cached__': None, 'a': 2, 'func': <function func at 0x000001A02E3FB0D0>}

函数的嵌套和调用

函数的额嵌套,函数内嵌套函数。

nonlocal函数调用上一层函数变量,若没有则上上一层函数

a = 1
def outer():
a = 2
def inner():
     # a = 4 * 错误的位置
nonlocal a   # 若本层函数有变量,则用本层变量,本层没有调用上一层
a = 4      # 相同名字的变量 a 只能定义在nonlocal下面,不能定义在上面
a += 1
print(a)
inner()
outer()
5 def outer():
a = 2
def inner():
nonlocal a
a += 1
print(a)
inner()
outer()
3

函数名的本质

函数名就是内存地址
def func1():
print(123)
func2 = func1 # 1.函数名可以赋值func2()
l = [func1,func2] # 2.函数名可以作为容器类型的元素
print(l)
for i in l:
i() # 内存地址加括号即可执行函数, def func():
print(123) def wahaha(f):
f()
return f wahaha(func) # 3.函数名可以作为函数的参数
qqxing = wahaha()
qqxing() # 4.函数名可以作为返回值

闭包

# 1.嵌套函数
# 2.内部函数调用外部函数的变量

最简单闭包:
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
闭包调用举例:
def outer():
a = "内部变量a"
def inner():
print(a)
return inner  返回函数内存地址给outer()
inn = outer()  
inn()
# 通过闭包可以将函数内部的函数,变量,调用给外部函数。
# 如果反复调用函数。避免 变量 在函数内的反复生存和死亡

学到看到这里我是有点疑惑,闭包中似乎不需要nonlocal就可以调用上一层函数啊,还要nonlocal有啥用啊,

def outer():
a = 1
def inner():
nonlocal a  
a += 1    
print(a)
inner()
outer() def outer():
a = 1
def inner():
# nonlocal a    如果对上层变量进行修改,似乎必须地用nonlocal调用上层函数。如果不修改,则可以直接调用。
# a += 1
print(a)
inner()
outer()

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