题意:给定两个长度为M的数组a,b,对于一个1-M的排列,不妨设为P,如果对任意0<=i<M,都有a[i] <= b[P[i]],那么称为一种合法情况,对于一种合法情况,对所有0<=i<M,在n个长度为1的线段上的区间[a[i],b[p[i]]]涂上颜色,计X=没有涂颜色的最大连续长度,求x在所有合法情况中的期望。

思路:这个题想到了就是大水题了,可惜比赛的时候题目都没看。由于全排列P的存在,使得a数组可以对应b数组的任意一种“比较方式”,于是存在合法情况等价于存在一种b数组的全排列使得a[i]<=b[i]恒成立,由于全排列的任意性,不妨将a数组,b数组分别排序,如果对任意i,a[i]<=b[i]恒成立,那么合法情况存在。然后合法情况存在的基础上,考虑重新排列一下b数组,以得到其它的合法情况。在重排列过程中注意到,无论怎么重排,只要是合法情况,最后线段的涂色情况是一样的!于是对每一种合法情况,概率一样,X一样,所以期望等于任意一种合法情况的X。由于根据所有的i,把区间[a[i], b[i]]的线段涂上颜色,没涂颜色的连续段只可能出现在[b[i]+1,a[i+1]-1](至于为什么,画个图就清楚了,相当于左右边界分别递增的线段去覆盖),用这个去更新答案。

 #pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <map>
#include <queue>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cctype>
#include <set>
#include <bitset>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <stdexcept>
#include <utility>
#include <vector> using namespace std; #define mem0(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define mem_1(a) memset(a, -1, sizeof(a))
#define lson l, m, rt << 1
#define rson m + 1, r, rt << 1 | 1
#define define_m int m = (l + r) >> 1
#define rep_up0(a, b) for (int a = 0; a < (b); a++)
#define rep_up1(a, b) for (int a = 1; a <= (b); a++)
#define rep_down0(a, b) for (int a = b - 1; a >= 0; a--)
#define rep_down1(a, b) for (int a = b; a > 0; a--)
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define lowbit(x) ((x) & (-(x)))
#define constructInt4(name, a, b, c, d) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0, int d = 0): a(a), b(b), c(c), d(d) {}
#define constructInt3(name, a, b, c) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0): a(a), b(b), c(c) {}
#define constructInt2(name, a, b) name(int a = 0, int b = 0): a(a), b(b) {}
#define pchr(a) putchar(a)
#define pstr(a) printf("%s", a)
#define sstr(a) scanf("%s", a)
#define sint(a) scanf("%d", &a)
#define sint2(a, b) scanf("%d%d", &a, &b)
#define sint3(a, b, c) scanf("%d%d%d", &a, &b, &c)
#define pint(a) printf("%d\n", a)
#define test_print1(a) cout << "var1 = " << a << endl
#define test_print2(a, b) cout << "var1 = " << a << ", var2 = " << b << endl
#define test_print3(a, b, c) cout << "var1 = " << a << ", var2 = " << b << ", var3 = " << c << endl typedef long long LL;
typedef pair<int, int> pii;
typedef vector<int> vi; const int dx[] = {, , -, , , , -, -};
const int dy[] = {-, , , , , -, , - };
const int maxn = 1e5 + ;
const int md = ;
const int inf = 1e9 + ;
const LL inf_L = 1e18 + ;
const double pi = acos(-1.0);
const double eps = 1e-; template<class T>T gcd(T a, T b){return b==?a:gcd(b,a%b);}
template<class T>bool max_update(T &a,const T &b){if(b>a){a = b; return true;}return false;}
template<class T>bool min_update(T &a,const T &b){if(b<a){a = b; return true;}return false;}
template<class T>T condition(bool f, T a, T b){return f?a:b;}
template<class T>void copy_arr(T a[], T b[], int n){rep_up0(i,n)a[i]=b[i];}
int make_id(int x, int y, int n) { return x * n + y; } int a[], b[]; int main() {
//freopen("in.txt", "r", stdin);
int T, n, m;
cin >> T;
while (T --) {
cin >> n >> m;
rep_up0(i, m) {
sint(a[i]);
}
rep_up0(i, m) {
sint(b[i]);
}
sort(a, a + m);
sort(b, b + m);
bool ok = true;
rep_up0(i, m) {
if (a[i] > b[i]) {
ok = false;
break;
}
}
if (!ok) {
puts("Stupid BrotherK!");
continue;
}
int ans = a[] - ;
rep_up0(i, m - ) {
max_update(ans, a[i + ] - b[i] - );
}
max_update(ans, n - b[m - ]);
printf("%d.000000\n", ans);
}
return ;
}

[hdu5216]排序的更多相关文章

  1. javascript中的Array对象 —— 数组的合并、转换、迭代、排序、堆栈

    Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换 ...

  2. iOS可视化动态绘制八种排序过程

    前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客 ...

  3. JavaScript实现常用的排序算法

    ▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排 ...

  4. [C#][算法] 用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序、冒泡排序和快速排序

    用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人 ...

  5. 算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序(Swift3.0版)

    本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以 ...

  6. 算法与数据结构(七) AOV网的拓扑排序

    今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划 ...

  7. 使用po模式读取豆瓣读书最受关注的书籍,取出标题、评分、评论、题材 按评分从小到大排序并输出到txt文件中

    #coding=utf-8from time import sleepimport unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdri ...

  8. javascript排序

    利用array中的sort()排序 w3cfunction sortNumber(a,b) { return a - b } var arr = new Array(6) arr[0] = " ...

  9. iOS自定义model排序

    在开发过程中,可能需要按照model的某种属性排序. 1.自定义model @interface Person : NSObject @property (nonatomic,copy) NSStri ...

随机推荐

  1. Oracle使用fy_recover_data恢复truncate删除的数据

    (一)truncate操作概述 在生产中,truncate是使用的多的命令,在使用不当的情况下,往往会造成表的数据全部丢失,恢复较为困难.对于truncate恢复,常见的有以下几种方法可以进行恢复: ...

  2. JavaScript_Array

    Array 概念特点 值的有序集合: 每一个值叫一个元素: 每个元素在数组中有一个位置,以数字表示,称为索引(下标): 元素可以是任何类型 索引从0开始,最大为2的32次方 数组的创建 数组直接量 v ...

  3. jQuery(*****)

    参考1 参考2 1. jQuery 1. 选择器 $("") 1. 基本选择器 1. ID --> $("#d1") 2. 标签名 --> $(&q ...

  4. linux内核第一宏 container_of

    内核第一宏 list_entry()有着内核第一宏的美称,它被设计用来通过结构体成员的指针来返回结构体的指针.现在就让我们通过一步步的分析,来揭开它的神秘面纱,感受内核第一宏设计的精妙之处. 整理分析 ...

  5. Python selenium Chrome正在受到自动软件的控制 disable-infobars无效 的解决方法

    问题解决 前两天更新了google浏览器版本,今天运行以前的脚本,发现options一个参数的配置不生效了. 运行了几次都发现该参数没有生效,也检查了自己的代码参数,没有写错,于是就有了这一波“网中寻 ...

  6. 2019-2020-1 20199329《Linux内核原理与分析》第五周作业

    <Linux内核原理与分析>第五周作业 一.上周问题总结: 虚拟机将c文件汇编成汇编文件时忘记添加include<stdio.h> gdb跟踪汇编过程不熟练 二.本周学习内容: ...

  7. linux uniq 命令实用手册

    Linux uniq 命令用于处理文本内容中的重复行. 这里我们只介绍其常用参数,其完整用法可参见man uniq. 例如,我们有如下文件内容: >>> cat log.txt __ ...

  8. js 之 for循环

    js之 for循环 普通for 循环 语法 for ([initialization]; [condition]; [final-expression]) statement initializati ...

  9. springboot docker jenkins 自动化部署并上传镜像

    springboot + docker + jenkins自动化部署项目,jenkins.mysql.redis都是docker运行的,并且没有使用虚拟机,就在阿里云服务器(centos7)运行 1. ...

  10. Java和php中的try-catch分析

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   描述:对一个健壮的系统来讲,异常处理是必不可少的一部分,针对异常的管理,主要就是异常的捕获和处理操作,然而在php中使用try-catc ...