NFA 确定化为 DFA

子集法：

f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集

将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。

步骤：

1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵

①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表

②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态

③将新状态添加到DFA状态集

④重复23步骤，直到没有新的DFA状态

2.画出DFA

3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。

练习：

1.解决多值映射：子集法

1）. 发给大家的图1

2）. P64页练习3

2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包

1）. 发给大家的图2

2）.P50图3.6

解：

第八次-非确定的自动机NFA确定化为DFA的更多相关文章

  1. 第八次——非确定的自动机NFA确定化为DFA

    NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1. ...

  2. 第八次作业-非确定的自动机NFA确定化为DFA

    NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1. ...

  3. 作业八——非确定的自动机NFA确定化为DFA

    NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1. ...

  4. 非确定的自动机NFA确定化为DFA

    摘要: 在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确 ...

  5. 编译原理之非确定的自动机NFA确定化为DFA

    1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵 ...

  6. 编译原理：非确定的自动机NFA确定化为DFA

    1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵 ...

  7. NFA转化为DFA

    NFA(不确定的有穷自动机)转化为DFA(确定的有穷自动机) NFA转换DFA,通常是将带空串的NFA(即:ε-NFA)先转化为不带空串的NFA(即:NFA),然后再转化为DFA. 提示:ε是空串的意 ...

  8. 非确定有限状态自动机的构建（二）——将CharVal转换为NFA

    保留版权,转载注明出处:潘军彪的个人博客(http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details/9378933) 将上下文无关文法读入内存之后,可以将它转换成 ...

  9. 非确定有限状态自动机的构建（一）——NFA的定义和实现

    保留版权,转载需注明出处(http://blog.csdn.net/panjunbiao). 非确定有限状态自动机(Nondeterministic Finite Automata,NFA)由以下元素 ...

随机推荐

  1. [POI2014][树形DP]FarmCraft

    题目 In a village called Byteville, there are houses connected with N-1 roads. For each pair of houses ...

  2. 关于java动态代理模式

    1. 动态代理 动态代理就是通过代理类是代理类与相关接口不直接发生联系,而在运行期(Runtime)实现动态关联. 动态代理主要用到java.lang.reflect包中的两个类,Invocation ...

  3. POI2014 FAR-FarmCraft 树形DP+贪心

    题目链接 https://www.luogu.org/problem/P3574 题意 翻译其实已经很明确了 分析 这题一眼就是贪心啊,但贪心的方法要思索一下,首先是考虑先走时间多的子树,但不太现实, ...

  4. 使用 Visual Studio 开发、测试和部署 Azure Functions（一）开发

    1,什么是Azure functions Azure Functions 是 Microsoft Azure 提供的完全托管的 PaaS 服务,用于实现无服务器体系结构. Azure Function ...

  5. 物体的三维识别与6D位姿估计：PPF系列论文介绍（三）

    作者:仲夏夜之星 Date:2020-04-08 来源:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(三) 文章“A Method for 6D Pose Estimation of Free-F ...

  6. C 旅店

    时间限制 : - MS   空间限制 : - KB  评测说明 : 1s,256m 问题描述 一条笔直的公路旁有N家旅店,从左往右编号1到N,其中第i家旅店的位置坐标为Xi.旅人何老板总在赶路.他白天 ...

  7. P1130 红牌（动态规划）

    P1130 红牌 思路如下 这一题很像数字金字塔,我们可以正着求最小时间,当然也可以逆着求最小时间, 如果正着求:那么我们怎么求状态转移方程呢?,在这里我们假定状态转移方程为:dp[ i ][ j ] ...

  8. 【Python3爬虫】反反爬之破解同程旅游加密参数 antitoken

    一.前言简介 在现在各个网站使用的反爬措施中,使用 JavaScript 加密算是很常用的了,通常会使用 JavaScript 加密某个参数,例如 token 或者 sign.在这次的例子中,就采取了 ...

  9. 51单片机内存条（64K）

    51单片机内存条扩展(64K) 设计时间:2015年 实现功能:51单片机SRAM扩展 51单片机64K内存条

  10. Vulnhub JIS-CTF-VulnUpload靶机渗透

    配置问题解决 参考我的这篇文章https://www.cnblogs.com/A1oe/p/12571032.html更改网卡配置文件进行解决. 信息搜集 找到靶机 nmap -sP 192.168. ...