半监督的GAN算法
ImprovedGAN
$
Loss = Loss_{supervised} + \lambda * Loss_{unsupervised}
$
第二项形式与原始的GAN模型类似。
参考: Improved Techniques for Training GANs
代码: https://github.com/Sleepychord/ImprovedGAN-pytorch/blob/master/ImprovedGAN.py
半监督的GAN算法的更多相关文章
- GAN实战笔记——第七章半监督生成对抗网络(SGAN)
半监督生成对抗网络 一.SGAN简介 半监督学习(semi-supervised learning)是GAN在实际应用中最有前途的领域之一,与监督学习(数据集中的每个样本有一个标签)和无监督学习(不使 ...
- 详解使用EM算法的半监督学习方法应用于朴素贝叶斯文本分类
1.前言 对大量需要分类的文本数据进行标记是一项繁琐.耗时的任务,而真实世界中,如互联网上存在大量的未标注的数据,获取这些是容易和廉价的.在下面的内容中,我们介绍使用半监督学习和EM算法,充分结合大量 ...
- 小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现
小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现 上一章我们聊了聊通过一致性正则的半监督方案,使用大量的未标注样本来提升小样本模型的泛化能力.这一章我们结合FG ...
- 常见半监督方法 (SSL) 代码总结
经典以及最新的半监督方法 (SSL) 代码总结 最近因为做实验需要,收集了一些半监督方法的代码,列出了一个清单: 1. NIPS 2015 Semi-Supervised Learning with ...
- cips2016+学习笔记︱NLP中的消岐方法总结(词典、有监督、半监督)
歧义问题方面,笔者一直比较关注利用词向量解决歧义问题: 也许你寄希望于一个词向量能捕获所有的语义信息(例如run即是动车也是名词),但是什么样的词向量都不能很好地进行凸显. 这篇论文有一些利用词向量的 ...
- OSVOS 半监督视频分割入门论文(中文翻译)
摘要: 本文解决了半监督视频目标分割的问题.给定第一帧的mask,将目标从视频背景中分离出来.本文提出OSVOS,基于FCN框架的,可以连续依次地将在IMAGENET上学到的信息转移到通用语义信息,实 ...
- 半监督学习方法(Semi-supervised Learning)的分类
根据模型的训练策略划分: 直推式学习(Transductive Semi-supervised Learning) 无标记数据就是最终要用来测试的数据,学习的目的就是在这些数据上取得最佳泛化能力. 归 ...
- 无监督域对抗算法:ICCV2019论文解析
无监督域对抗算法:ICCV2019论文解析 Drop to Adapt: Learning Discriminative Features for Unsupervised Domain Adapta ...
- [论文][半监督语义分割]Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation 论文原文 摘要 创新点:我们提出了一种使用对抗网络进行半监督语义分割的方法 ...
随机推荐
- JPA#实体属性转换器
__震惊,一下内容竟然是空白 用途 (自动转换数据库字段和实体属性间的最佳取值): - 1. POJO持久化到数据库表中的时候,对某些特殊属性处理后,用处理过的值作为数据库字段的值. 2. 从数据库查 ...
- Django——优美的Path()函数
path( )作用:解析URL地址 path( ) 标准语法: (<>为必须的参数,[]为可选参数) path(<route>, <view>, [name=Non ...
- 004、mysql使用SHOW语句找出服务器上当前存在什么数据库
SHOW DATABASES; 不忘初心,如果您认为这篇文章有价值,认同作者的付出,可以微信二维码打赏任意金额给作者(微信号:382477247)哦,谢谢.
- 吴裕雄--天生自然JAVA SPRING框架开发学习笔记:SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)框架整合搭建详细步骤
因为 Spring MVC 是 Spring 框架中的一个子模块,所以 Spring 与 SpringMVC 之间不存在整合的问题.实际上,SSM 框架的整合只涉及 Spring 与 MyBatis ...
- SpringBoot的Banner横幅
SpringBoot的Banner横幅即在SpringBoot应用程序启动过程中,日志输出的如下内容: 如果想替换此部分内容的话,可以在classpath根路径下建立一个文件,命名为:banner.t ...
- POJ 3994:Probability One
Probability One Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1674 Accepted: 1151 D ...
- Vue.js(2)- 过滤器
概念:过滤器本质上就是一个函数,可被用作一些常见的文本格式化. 过滤器只可以用在两个地方:mustache 插值表达式和 v-bind 表达式. 过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部 ...
- LIS(最长上升子序列)的 DP 与 (贪心+二分) 两种解法
正好训练赛来了一道最长递减序列问题,所以好好研究了一下最长递增序列问题. B - Testing the CATCHER Time Limit:1000MS Memory Limit:3000 ...
- MySQL-半同步复制原理实践
参考文档: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/04/01/ 阿里内核月报半同步复制的数据一致性 https://www.cnblogs.com/ivictor/ ...
- 关于mybatis的<selectKey>中的keyColumn
<mapper namespace="com.dao.EmployeeDao"> <insert id="insert"> <se ...