HBase Filter 过滤器之RowFilter详解
前言:本文详细介绍了HBase RowFilter过滤器Java&Shell API的使用,并贴出了相关示例代码以供参考。RowFilter 基于行键进行过滤,在工作中涉及到需要通过HBase Rowkey进行数据过滤时可以考虑使用它。比较器细节及原理请参照之前的更文:HBase Filter 过滤器之比较器 Comparator 原理及源码学习
一。Java Api
头部代码
public class RowFilterDemo {
private static boolean isok = false;
private static String tableName = "test";
private static String[] cfs = new String[]{"f"};
private static String[] data = new String[]{"row-ac:f:c1:v1", "row-ab:f:c2:v2", "row-bc:f:c3:v3", "row-abc:f:c4:v4"};
public static void main(String[] args) throws IOException {
MyBase myBase = new MyBase();
Connection connection = myBase.createConnection();
if (isok) {
myBase.deleteTable(connection, tableName);
myBase.createTable(connection, tableName, cfs);
myBase.putRows(connection, tableName, data); // 造数据
}
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Scan scan = new Scan();
中部代码
向右滑动滚动条可查看输出结果。
1. BinaryComparator 构造过滤器
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-ac]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-ab, row-abc, row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-ac, row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-ab, row-abc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-ac"))); // [row-ab, row-abc, row-ac]
2. BinaryPrefixComparator 构造过滤器
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // [row-ab, row-abc, row-ac]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // [row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // [row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // [row-ab, row-abc, row-ac, row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // []
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("row-a"))); // [row-ab, row-abc, row-ac]
3. SubstringComparator 构造过滤器
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator("ab")); // [row-ab, row-abc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, new SubstringComparator("ab")); // [row-ac, row-bc]
4. RegexStringComparator 构造过滤器
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, new RegexStringComparator("abc")); // [row-ab, row-ac, row-bc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("abc")); // [row-abc]
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("a")); // [row-ab, row-abc, row-ac]
5. NullComparator 构造过滤器
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new NullComparator()); // []
RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, new NullComparator()); // [row-ab, row-abc, row-ac, row-bc]
尾部代码
scan.setFilter(rowFilter);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
LinkedList<String> rowkeys = new LinkedList<>();
while (iterator.hasNext()) {
Result result = iterator.next();
String rowkey = Bytes.toString(result.getRow());
rowkeys.add(rowkey);
}
System.out.println(rowkeys);
scanner.close();
table.close();
connection.close();
}
}
二。Shell Api
1. BinaryComparator 构造过滤器
方式一:
hbase(main):006:0> scan 'test',{FILTER=>"RowFilter(=,'binary:row-ab')"}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
1 row(s) in 0.0140 seconds
支持的比较运算符:= != > >= < <=,不再一一举例。
方式二:
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
hbase(main):016:0> scan 'test',{FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), BinaryComparator.new(Bytes.toBytes('row-ab')))}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
1 row(s) in 0.0310 seconds
支持的比较运算符:LESS、LESS_OR_EQUAL、EQUAL、NOT_EQUAL、GREATER、GREATER_OR_EQUAL,不再一一举例。
推荐使用方式一,更简洁方便。
2. BinaryPrefixComparator 构造过滤器
方式一:
hbase(main):023:0> scan 'test',{FILTER=>"RowFilter(=,'binaryprefix:row-ab')"}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
row-abc column=f:c4, timestamp=1588156704669, value=v4
2 row(s) in 0.0360 seconds
方式二:
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryPrefixComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
hbase(main):027:0> scan 'test',{FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), BinaryPrefixComparator.new(Bytes.toBytes('row-ab')))}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
row-abc column=f:c4, timestamp=1588156704669, value=v4
2 row(s) in 0.0110 seconds
其它同上。
3. SubstringComparator 构造过滤器
方式一:
hbase(main):001:0> scan 'test',{FILTER=>"RowFilter(=,'substring:row-ab')"}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
row-abc column=f:c4, timestamp=1588156704669, value=v4
2 row(s) in 0.3200 seconds
方式二:
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
hbase(main):007:0> scan 'test',{FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), SubstringComparator.new('row-ab'))}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
row-abc column=f:c4, timestamp=1588156704669, value=v4
2 row(s) in 0.0230 seconds
区别于上的是这里直接传入字符串进行比较,且只支持EQUAL和NOT_EQUAL两种比较符。
4. RegexStringComparator 构造过滤器
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
hbase(main):007:0> scan 'test',{FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), RegexStringComparator.new('row-ab'))}
ROW COLUMN+CELL
row-ab column=f:c2, timestamp=1588156704669, value=v2
row-abc column=f:c4, timestamp=1588156704669, value=v4
2 row(s) in 0.0230 seconds
该比较器直接传入字符串进行比较,且只支持EQUAL和NOT_EQUAL两种比较符。若想使用第一种方式可以传入regexstring试一下,我的版本有点低暂时不支持,不再演示了。
注意这里的正则匹配指包含关系,对应底层find()方法。
此外,RowFilter 不支持使用LongComparator比较器,且BitComparator、NullComparator 比较器用之甚少,也不再介绍。
查看文章全部源代码请访以下GitHub地址:
https://github.com/zhoupengbo/demos-bigdata/blob/master/hbase/hbase-filters-demos/src/main/java/com/zpb/demos/RowFilterDemo.java
转载请注明出处!欢迎关注本人微信公众号【HBase工作笔记】
HBase Filter 过滤器之RowFilter详解的更多相关文章
- HBase Filter 过滤器之FamilyFilter详解
前言:本文详细介绍了 HBase FamilyFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.FamilyFilter 基于列族进行过滤,在工作中涉及 ...
- HBase Filter 过滤器之QualifierFilter详解
前言:本文详细介绍了 HBase QualifierFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.QualifierFilter 基于列名进行过滤, ...
- HBase Filter 过滤器之 ValueFilter 详解
前言:本文详细介绍了 HBase ValueFilter 过滤器 Java&Shell API 的使用,并贴出了相关示例代码以供参考.ValueFilter 基于列值进行过滤,在工作中涉及到需 ...
- HBase Filter 过滤器之 Comparator 原理及源码学习
前言:上篇文章HBase Filter 过滤器概述对HBase过滤器的组成及其家谱进行简单介绍,本篇文章主要对HBase过滤器之比较器作一个补充介绍,也算是HBase Filter学习的必备低阶魂技吧 ...
- Java 容器之Hashset 详解
Java 容器之Hashset 详解.http://blog.csdn.net/nvd11/article/details/27716511
- Android为TV端助力 转载:Android绘图Canvas十八般武器之Shader详解及实战篇(上)
前言 Android中绘图离不开的就是Canvas了,Canvas是一个庞大的知识体系,有Java层的,也有jni层深入到Framework.Canvas有许多的知识内容,构建了一个武器库一般,所谓十 ...
- Android为TV端助力 转载:Android绘图Canvas十八般武器之Shader详解及实战篇(下)
LinearGradient 线性渐变渲染器 LinearGradient中文翻译过来就是线性渐变的意思.线性渐变通俗来讲就是给起点设置一个颜色值如#faf84d,终点设置一个颜色值如#CC423C, ...
- hbase实践之数据读取详解
hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版 ...
- 网页元素定位神器之Xpath详解
摘要: 经常在工作中会使用到XPath的相关知识,但每次总会在一些关键的地方不记得或不太清楚,所以免不了每次总要查一些零碎的知识,感觉即很烦又浪费时间,所以对XPath归纳及总结一下. ... ...
随机推荐
- lr事务
事务:transaction(性能里面的定义:客户机对服务器发送请求,服务器做出反应的过程) 用于模拟用户的一个相对完整的业务操作过程:如登录,查询,交易等操作(每次http请求不会用来作为一个事务) ...
- AJ学IOS(16)UI之XIB自定义Cell实现团购UI
AJ分享,必须精品 先看效果图 自定义Cell 本次主要是自定义Cell的学习 实现自定义Cell主要有三种方法:按照使用的频繁度排序: XIB > 纯代码 > StoryBoard XI ...
- 【Java】【常用类】 Arrays工具类 源码学习
虽然在数组的随笔中有说过,但实际上应该仔细深入一下源码进行分析 源码没有想象中的高大上,代码终究还是写给人看的,可读性大于执行性 最小阵列排序:1 乘 2的13次方 = 8192 学识浅薄,暂时还不 ...
- Thinking in Java,Fourth Edition(Java 编程思想,第四版)学习笔记(七)之Access Control
Access control ( or implementation hiding) is about "not getting it right the first time." ...
- php.ini中文详解
[PHP] ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ; 关于 php.ini 配置文件 ; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ; PHP 的初始化文件, 必须命名为 php.in ...
- stand up meeting 1/12/2016
part 组员 工作 工作耗时/h 明日计划 工作耗时/h UI 冯晓云 UI测试和调整:页面跳转调整 3 查漏补缺,扫除UI b ...
- JS 的基础概念
本篇文章主要讲述js的基础知识! 首先,我们要明白什么是JS,JS就是 javascript 的简称,是一种轻量级,弱类型的脚本语言,已经被广泛用于Web应用开发,常用来为网页添加各式各样的动态功能, ...
- 基于 HTML5 WebGL 的高炉炼铁厂可视化系统
前言 在当今 工业4.0 新时代的推动下,不仅迎来了 工业互联网 的发展,还开启了 5G 时代的新次元.而伴随着带宽的提升,网络信息飞速发展,能源管控上与实时预警在工业互联网中也占着举足轻 ...
- [YII2] 自带分页调整
在search Model的search()方法里有一个$dataProvider 属性 ,在这个属性数组里添加 'pagination' => ['pageSize' => 10,],设 ...
- Spring5:事务管理【整合Mybatis】
Spring 整合Mybatis 1:导入依赖 <dependencies> <!--测试依赖--> <dependency> <groupId>jun ...