一、外键约束

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint() ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",,),
("丹丹",,),
("歪歪",,),
("姗姗",,),
("小雨",,); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (),
charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",),
("alvin2",),
("alvin3",),
("alvin4",),
("alvin5",),
("alvin6",),
("alvin7",); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作(了解)

多表查询(*****)

准备表

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',,),
('B',,),
('C',,),
('D',,),
('E',,),
('F',,); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar()
); insert into department values
(,'人事部'),
(,'技术部'),
(,'销售部'),
(,'财政部'); mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| | A | | |
| | B | | |
| | C | | |
| | D | | |
| | E | | |
| | F | | |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| | 人事部 |
| | 技术部 |
| | 销售部 |
| | 财政部 |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)

准备两张表

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| | A | | | | 人事部 |
| | A | | | | 技术部 |
| | A | | | | 销售部 |
| | A | | | | 财政部 |
| | B | | | | 人事部 |
| | B | | | | 技术部 |
| | B | | | | 销售部 |
| | B | | | | 财政部 |
| | C | | | | 人事部 |
| | C | | | | 技术部 |
| | C | | | | 销售部 |
| | C | | | | 财政部 |
| | D | | | | 人事部 |
| | D | | | | 技术部 |
| | D | | | | 销售部 |
| | D | | | | 财政部 |
| | E | | | | 人事部 |
| | E | | | | 技术部 |
| | E | | | | 销售部 |
| | E | | | | 财政部 |
| | F | | | | 人事部 |
| | F | | | | 技术部 |
| | F | | | | 销售部 |
| | F | | | | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| | A | | | | 人事部 |
| | B | | | | 技术部 |
| | C | | | | 技术部 |
| | D | | | | 销售部 |
| | E | | | | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外连接

--()左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| | A | | | | 人事部 |
| | E | | | | 人事部 |
| | B | | | | 技术部 |
| | C | | | | 技术部 |
| | D | | | | 销售部 |
| | F | | | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --()右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| | A | | | | 人事部 |
| | B | | | | 技术部 |
| | C | | | | 技术部 |
| | D | | | | 销售部 |
| | E | | | | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --()全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| | A | | | | 人事部 |
| | B | | | | 技术部 |
| | C | | | | 技术部 |
| | D | | | | 销售部 |
| | E | | | | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | | 财政部 |
| | F | | | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>; --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等 -- . 带IN关键字的子查询 ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| | A | | |
| | B | | |
| | C | | |
| | D | | |
| | E | | |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec) -- . 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=); -- . 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询 select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=); --department表中存在dept_id=,Ture select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);

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