Python全栈 MongoDB 数据库（数据的修改）

修改操作符的使用

 

$set

修改一个域的值，增加一个域

 

阿哲年龄修改为33

db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}})

 

如果sex域不存在则会添加这个域

db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}})

 

$unset

删除一个域

 

删除sex域

db.class1.update({name:'小陈'},{$unset:{sex:''}})

 

* 每个操作符可以同时操作多项

db.class1.update({name:'陈'},{$set:{age:36,sex:'m'}})

 

* 一次修改可以同时使用多个操作符

db.class1.update({name:'阿宝'},{$set:{name:'老王'},$unset:{sex:''}})

 

$rename

修改域名

 

将sex域名改为gender

db.class1.update({sex:{$exists:true}},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)

 

$setOnInsert

如果第三个参数为true且插入数据，则表示插入文档的补充内容。如果不插入文档则不起作用

 

如果插入新文档则setOnInsert中键值对也作为文档内容

db.class1.update({name:'阿文'},{$set:{age:32},$setOnInsert:{gender:'m'}},true)

 

$inc

加减修改器

db.class1.update({},{$inc:{age:-1}},false,true)

 

$mul

乘法修改器

db.class2.update({},{$mul:{age:2}},false,true)

 

* $inc   $mul  参数可以使整数小数正数负数

 

$min 

如果筛选文档指定域的值小于min值则不修改，大于min值则修改为min值

 

如果age大于18则修改为18

db.class2.update({},{$min:{age:18}},false,true)

 

$max

如果筛选文档指定域的值大于max值则不修改，小于max值则修改为max值

 

将年龄不到30的修改为30

db.class1.update({},{$max:{age:30}},false,true)

 

 

数组修改器

 

$push

向数组中添加一项

 

向score数组中添加一项

db.class2.update({name:'小亮'},{$push:{score:91}})

 

$pushAll

向数组中添加多项

db.class2.update({name:'小明'},{$pushAll:{score:[5,10]}})

 

$pull

从数组中删除一项

db.class2.update({name:'小明'},{$pull:{score:10}})

 

$pullAll

从数组中删除多项

db.class2.update({name:'小明'},{$pullAll:{score:[58,5]}})

 

$each  

对多个值进行逐一操作

db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[60,10]}}})

 

$position  

指定插入位置

 

配合each使用将数据插入到指定位置

 db.class2.update({name:'小红'},{$push:{score:{$each:[5],$position:1}}})

 

$sort  

对数组进行排序

 

对数组进行排序

db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}})

 

$pop 

弹出一项

 

1表示弹出数组中最后一项，-1表示弹出第一项

db.class2.update({name:'小明'},{$pop:{score:-1}})

 

$addToSet

向数组中添加一项，但是不允许添加重复内容

 

如果数组中没有80则添加80

db.class2.update({name:'小红'},{$addToSet:{score:80}})

 

时间类型

 

mongodb 中支持时间格式 ： ISODate()

 

1. 使用new Date() 自动生成当前时间

db.class0.insert({book:'Python入门',date:new Date()})

 

2. 使用 ISODate() 生成当前时间

db.class0.insert({book:'Python精通',date:ISODate()})

 

3. 获取计算机时间生成时间格式字符串 Date()

db.class0.insert({book:'Python疯狂',date:Date()})

指定时间：

ISODate()

功能： 生成mongodb时间存储类型

参数： 不加参数生成当前时间

       指定时间格式参数:

       "2018-01-01 12:12:12"

       "20180101 12:12:12"

       "20180101"

db.class0.insert({book:'Python崩溃',date:ISODate("2018-07-13 11:23:36")})

 

时间戳：

通过当前的时间生成的一个时间节点标志

 

valueOf()

生成某个标准时间的时间戳

db.class0.insert({book:'Python重生',date:ISODate().valueOf()})

 

Null 类型：

 

值 ： null  

 

1. 如果某个域存在却没有值可以设置为null

 

表示date没有实际意义的值

db.class0.insert({book:'Python编程',date:null})

 

2. 在查找时可以找到值为null或者不存在某个域的文档

 

查找到date值为null或者不存在date域的文档

 db.class0.find({date:null},{_id:0})

 

数组的下标操作方式：

可以通过  域名.下标  的方式具体操作数组的某一项

 

查找数组 0 项大于90的文档

db.class2.find({'score.0':{$gt:90}},{_id:0})

 

将score 第1项改为10

db.class2.update({name:'小红'},{$set:{'score.1':10}})

 

 

内部文档操作（Object）：

文档内部某个域的值还是一个文档，则这个文档称为内部文档类型数据

 

* 通过  外部域.内部文档域  的方式引用内部文档中某个域的值进行操作

db.class3.find({'books.title':'狂人日记'},{_id:0})

 

db.class3.update({"books.title":'骆驼祥子'},{$set:{"books.price":48.6}})

 

查找结果的下标引用

可以通过下标的方式获取查找结果的某一项

 

获取查找结果的 第 2 项

db.class1.find({},{_id:0})[2]

 

 

综合示例 ： 

使用之前的grade数据库

 

1.将小红年龄改为8岁，兴趣爱好变为跳舞画画

db.class.update({$set:{age:8,hobby:['dance','draw']}})

 

2. 追加小明兴趣爱好 唱歌

db.class.update({$push:{hobby:'sing'}})

 

3. 追加小王兴趣爱好，吹牛，打篮球

db.class.update({$pushAll:{hobby:['吹牛','basketball']}})

 

4. 小李兴趣多了跑步唱歌，但是要确保不和以前的重复

db.class.update({$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}})

 

5. 将该班所有同学年龄加1

db.class.update({},{$inc:{age:1}},false,ture)

 

6. 删除小明的sex属性

db.class.update({$unset:{sex:''}})

 

7.删除小李兴趣中的第一项

db.class.update({$pop:{hobby:-1}})

 

8，删除小红兴趣中的画画和唱歌

db.class.update({$pullAll:{hobby:['draw','sing']}})

 

9. 为小红增加一个域，为  score：{english：93，chinese：92，match：78}

db.class.update({$set:{score：{english：93，chinese：92，match：78}}})

 

10. 给小红数学成绩加5分

db.class.update({$inc:{'score.math':5}})

 

11. 小明的第一爱好改为computer

db.class.update({$set:{'hobby.0':'computer'}})

 

 

索引：

指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单，

使用索引可以方便我们进行快速查找，减少数据遍历次数，从而提高查找效率

 

Mongodb创建索引：

ensureIndex()

功能 ： 

创建索引

参数 ： 

第一个为对哪个域创建索引

第二个为索引的选项

对name域创建索引

db.class1.ensureIndex({name:1})

* 1表示正向索引  -1表示逆向索引

 

查看某个集合中的索引：

db.class1.getIndexes()

* _id是系统为每个集合自动创建的索引

 

自定义索引名称

通过第二个参数传入索引选项实现

db.class1.ensureIndex({age:1},{name:'ageIndex'})

* 同一个域不能重复创建相同的索引，一个集合中索引名也不要相同

 

删除索引：

dropIndex()

功能： 

删除一个索引

参数： 

索引名或者索引键值对

 

db.class1.dropIndex({name:-1})

db.class1.dropIndex("ageIndex")

 

dropIndexes()

功能：

删除所有索引

 

删除class1中所有索引，但是不会删除_id索引

db.class1.dropIndexes()

 

其他索引类型：

 

复合索引：

同时根据多个域创建一个索引

 

根据name和age域查询都为索引查询，比单独创建两个索引表更节省空间

db.class1.ensureIndex({name:1,age:-1})

 

 

数组和子文档索引：

如果对某个数组和子文档域创建索引，那么根据数组和子文档的查找均为索引查找

 

如果对score域创建索引则 下面的查找也是索引查找

 db.class2.find({'score.0':60},{_id:0})

 

覆盖索引：

查找操作需要获取的域，只有索引域没有其他域。

此时索引表可以直接提供给用户想要的内容，提高查找效率

 

唯一索引：

创建的索引，索引域值无重复，此时可以创建唯一索引

唯一索引数据结构更加便于查找

 

对name创建唯一索引，name值不能有重复

db.class1.ensureIndex({name:1},{unique:true})

 

* 当对某个域创建唯一索引，该域就不能再插入重复数据

 

稀疏索引：

只针对有指定域的文档创建索引表，如果某个文档没有该域则不会插入到索引表中

 

对age创建稀疏索引

db.class1.ensureIndex({age:1},{sparse:true})

 

索引约束：

1. 索引表也需要占用一定的磁盘空间

2. 当数据发生更新时索引表也要随之更新

 

综上： 

1. 数据量比较大时更适合创建索引，数据量较小时没有必要付出索引代价

2. 频繁进行查找操作而不是更新删除插入操作，此时更适合使用索引

 

 

固定集合：

mongodb中可以创建大小固定的集合，称之为固定集合。

 

特点：  

1.插入速度更快，顺序查找更快

                2.可以控制集合的空间大小

3.能够自动淘汰早期数据

 

使用： 

日志处理

                临时缓存

 

创建：

db.createCollection(collection,{capped:true,size:10000,max:1000})

参数：

capped:true：

创建固定集合

size：10000：

    固定集合的大小  字节数

max ：1000：

    表示最多多少条文档

 

创建一个固定集合

db.createCollection('log',{capped:true,size:10000,max:3})