day4-内置函数

一、内置函数列表

二、常见内置函数用法

由于python内置函数较多，在此总结一下部分常见的内置函数的用法：

1. abs(x)
   功能：取数的绝对值
   

     1 >>> abs(0)
     2 0
     3 >>> abs(-5)
     4 5
     5 >>>

2. all(interable)
   功能：判断可迭代对象中的每个元素，如果均为真（非0）则返回true，反之返回false
   

     1 >>> all([1,2,3])
     2 True
     3 >>> all([0,1,2,3])
     4 False
     5 >>>

3. any(interable)
   功能：也是判断可迭代对象中的每个元素，不同的是只要有一个元素为真就返回true，反之返回false
   

     1 >>> any(['a','b','c'])
     2 True
     3 >>> any([])     #空列表为假
     4 False
     5 >>> any([0])
     6 False
     7 >>> any([0,1])
     8 True
     9 >>>

4. bin(x)
   功能：把整数转换成二进制
   

     1 >>> bin(100)
     2 '0b1100100'
     3 >>> bin(1)
     4 '0b1'
     5 >>>

5. bool(object)
   功能：判断对象，返回布尔值，为空或0则返回false，反之返回true
   

     1 >>> bool('x')
     2 True
     3 >>> bool('')
     4 False
     5 >>> bool(0)
     6 False
     7 >>>

6. bytearray[source[, encoding[, errors]]]
   功能：把二进制字节转换成可以修改的数组（列表）
   

     1 >>> list1=bytearray('001',encoding='utf-8')
     2 >>> list1
     3 bytearray(b'001')
     4 >>> list1[0]   	#以列表方式访问元素，返回的是对应的ASCII码
     5 48
     6 >>> list1[0]=99 	#更新时也必须以ASCII码的形式来更新
     7 >>> list1
     8 bytearray(b'c01')	#更新后原列表变了
     9 >>>

7. bytes([source[, encoding[, errors]]])
   功能：把字符串转换成字节，但不能修改内容
   

     1 >>> b = bytes("abcd",encoding="utf-8")
     2 >>> b
     3 b'abcd'
     4 >>> b[1]
     5 98
     6 >>> b[1]=99
     7 Traceback (most recent call last):
     8   File "<stdin>", line 1, in <module>
     9 TypeError: 'bytes' object does not support item assignment

8. callable(object)
   功能：判断一个对象是否可以被调用，目前所知道的只有函数或类才可以通过调用符号()去调用。
   

     1 >>> def func1():
     2 ...     pass
     3 ...
     4 >>> callable(func1)
     5 True
     6 >>> a='test'
     7 >>> callable(a)
     8 False

9. chr(x)
   功能：把ASCII中的数字转换成对应的字符
   

     1 >>> chr(98)
     2 'b'

10. ord(x)
    功能：获取一个字符对应的ASCII码
    

      1 >>> ord('c')
      2 99

11. dict(**kwarg)、dict(mapping, **kwarg)、dict(iterable, **kwarg)
    功能：生成一个字典
    

      1 >>> dict
      2 <class 'dict'>
      3 >>> dict({('address','Chengdu'),('Num','028')})  #传入一个set
      4 {'address': 'Chengdu', 'Num': '028'}
      5 >>> dict([('address','Chengdu'),('Num','028')])  #传入list
      6 {'address': 'Chengdu', 'Num': '028'}
      7 >>> dict([['address','Chengdu'],['Num','028']])
      8 {'address': 'Chengdu', 'Num': '028'}
      9 >>> dict((('address','Chengdu'),('Num','028')))  #传入元组
     10 {'address': 'Chengdu', 'Num': '028'}
     11 >>>

12. dir(object)
    功能：查看一个对象的方法
    

      1 >>> a=dict((('address','Chengdu'),('Num','028')))
      2 >>> dir(a)
      3 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__'
      4 , '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
      5  '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '
      6 __lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__seta
      7 ttr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'co
      8 py', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update
      9 ', 'values']

13. divmod(a,b)
    功能：地板除，获得一个元组，元组第一个元素是商，第二个元素是余数。
    

      1 >>> divmod(9,2)
      2 (4, 1)

14. enumerate(iterable,start=0)
    功能：遍历一个iterable中，逐个返回索引和相应的元素（一个enumerate对象），start参数可设置索引起始值，默认从0开始
    

      1 >>> test='abcd'
      2 >>> for index,item in enumerate(test):
      3 ...     print(index,item)
      4 ...
      5 0 a
      6 1 b
      7 2 c
      8 3 d
      9 >>> print(list(enumerate(test)))
     10 [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
     11 >>> print(list(enumerate(test,start=2)))    #start参数人为设定起始索引值，默认从0开始
     12 [(2, 'a'), (3, 'b'), (4, 'c'), (5, 'd')]
     13 >>> print(dict(enumerate(test)))
     14 {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}

15. eval(expression, globals=None, locals=None)
    功能：进行简单的数学运算，对于符合其他特征不可计算的字符串，进行类型转换，比如可以把符合特征的字符串转换成int类型，list，tuple，dict等。
    

      1 >>> eval('100')
      2 100
      3 >>> type(eval('100'))
      4 <class 'int'>
      5 >>> eval("[1,2,3]")
      6 [1, 2, 3]
      7 >>> eval("(1,2,3)")
      8 (1, 2, 3)
      9 >>> eval("{1:'name',2:'male',3:'age'}")
     10 {1: 'name', 2: 'male', 3: 'age'}

16. filter(function, iterable)
    功能：根据function定义的过滤条件，筛选出Iterable中符合条件的数据。
    

      1 >>> a=filter(lambda x:x %2 == 0, [0,1,2,3,4])
      2 >>> print(a)
      3 <filter object at 0x0000000001E9BE48>   #经filter处理后返回的是一个filter对象
      4 >>> for i in a:
      5 ...     print(i)
      6 ...
      7 0
      8 2
      9 4

17. map(function, iterable)
    功能：接收参数function和可迭代对象iterable，对于每个迭代的元素一一进行函数运算，然后返回相应的结果（简单理解为一对一映射处理）

      1 >>> def func1(x):
      2 ...     return x * 2
      3 ...
      4 >>> rs=map(func1,range(5))
      5 >>> for i in rs:
      6 ...     print(i)
      7 ...
      8 0
      9 2
     10 4
     11 6
     12 8
     13 >>> rs
     14 <map object at 0x00000000021DBE10>

18. reduce(function,iterable，initializer)
    功能：将一个带有两个参数的方法累计应用到一个可迭代的对象的元素上（function必须接收两个参数，遍历可迭代对象的元素，把上一次计算的结果作为下一次计算的第一个参数），以便把可迭代对象规约为一个单一的值，即大数据中的reduce规约计算。其中第三个参数初始值是可选的，如果给出了初始值，则把初始值作为第一个计算的第一个参数。
    
    

      1 >>> def f(x,y):
      2 ...     return x+y
      3 ...
      4 >>> reduce(f,[1,3,5,7,9])
      5 Traceback (most recent call last):
      6   File "<stdin>", line 1, in <module>
      7 NameError: name 'reduce' is not defined
      8 >>> from functools import reduce   #注意这里需要先导入后才能使用
      9 >>> reduce(f,[1,3,5,7,9])
     10 25
     11 >>> reduce(f,[1,3,5,7,9],100)      #给出初始值100
     12 125

    计算过程如下：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；

再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；

再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；

再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；

由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
典型的应用场景是：凡是要对一个可迭代独享进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现（比如统计一个集合中key重复的次数）。

19. float
    功能：把一个数字形式的字符串转换为浮点类型的数据。

      1 >>> float('a')
      2 Traceback (most recent call last):
      3   File "<stdin>", line 1, in <module>
      4 ValueError: could not convert string to float: 'a'   #a不是数字形式，无法转换
      5 >>>
      6 >>> float('1')
      7 1.0
      8 >>> float('1.23')
      9 1.23

20. fronzenset(interable)
    功能:把一个可迭代对象转换为一个不可变的集合（双重特性，首先是符合集合的特性，其次是不可变）

      1 >>> res=frozenset([1,1,2,2,3])
      2 >>> res
      3 frozenset({1, 2, 3})  #集合中的元素不可重复，符合集合特征
      4 >>> res.add(4)  #不能针对该集合增加元素，不可变
      5 Traceback (most recent call last):
      6   File "<stdin>", line 1, in <module>
      7 AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
      8 >>> dir(res)  #没有可变方法
      9 ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '_
     10 _eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__ini
     11 t__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__',
     12 '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__r
     13 or__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__'
     14 , '__subclasshook__', '__xor__', 'copy', 'difference', 'intersection', 'isdisjoi
     15 nt', 'issubset', 'issuperset', 'symmetric_difference', 'union']
     16 >>>

21. globals()
    功能：返回程序中所有的变量键值对（key 变量名， value 变量值，全局变量）

      1 >>> def foo(x):
      2 ...     global a
      3 ...     a=10
      4 ...     b=20
      5 ...     print(globals())
      6 ...
      7 >>> foo()
      8 Traceback (most recent call last):
      9   File "<stdin>", line 1, in <module>
     10 TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'x'
     11 >>> foo(1)
     12 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <cl
     13 ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {
     14 }, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'f': <function f at 0x0000000
     15 001D23E18>, 'reduce': <built-in function reduce>, 'res': frozenset({1, 2, 3}), '
     16 test': <function test at 0x00000000023DAEA0>, 'foo': <function foo at 0x00000000
     17 02543840>, 'a': 10}   #定义的全局变量已经获取打印到
     18
     19 >>> def foo2():
     20 ...     global a
     21 ...     a=100
     22 ...     print(globals().get('a'))  #直接获取全局变量的值
     23 ...
     24 >>> foo2()
     25 100

22. locals()
    功能：与globals()类似，但返回的是局部变量

      1 >>> def foo(x):
      2 ...     a='hehe'
      3 ...     print(locals())
      4 ...
      5 >>> foo(1)
      6 {'a': 'hehe', 'x': 1}
      7 >>>

23. hash()
    功能：根据一定的算法生成固定的映射结果，相同的输入生成相同的输出

      1 >>> hash('xy')
      2 6325275833896794579
      3 >>> hash('xy')
      4 6325275833896794579
      5 >>> hash('100')
      6 -93280025000303673
      7 >>> hash(100)
      8 100
      9 >>>

    这里需要注意的是它的应用场景hash函数把复杂的key（如中文）转换为固定的值存储，以便后续的复杂处理（查找，更新等），因为处理映射后的value更容易

24. max（iterable）
    功能：返回一个可迭代对象的最大值

      1 >>> max((1,2,3))
      2 3
      3 >>> max({1,2,6})
      4 6

25. min（interable）
    功能：返回一个可迭代对象的最小值
26. input()
    功能：输入字符串

      1 >>> input(':')
      2 :hehe
      3 'hehe'

27. list()
    功能：把其他的序列转换成列表

      1 >>> list({1,2,3})
      2 [1, 2, 3]

28. set()
    功能:把其他的序列（可迭代对象）转换成集合

      1 >>> set({1:'a',2:'b'})
      2 {1, 2}
      3 >>> set(range(5))
      4 {0, 1, 2, 3, 4}

29. hex()
    功能：转换十六进制

      1 >>> hex(16)
      2 '0x10'
      3 >>>

30. oct()
    功能：转换八进制

      1 >>> oct(8)
      2 '0o10'
      3 >>> oct(7)
      4 '0o7'

31. sorted(iterable[, key][, reverse])
    功能：对一个序列进行排序

      1 >>> a={1:'a',2:'c',3:'b'}
      2 >>> sorted(a)  #默认只是排序key
      3 [1, 2, 3]
      4 >>> sorted(a.items()) #a.items返回的是包含键值对元组的列表，这里还是按key排序
      5 [(1, 'a'), (2, 'c'), (3, 'b')]
      6 >>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]) #指定键值对中的value作为排序的key，因此按value来排序
      7 [(1, 'a'), (3, 'b'), (2, 'c')]
      8 >>> print(a.items())
      9 dict_items([(1, 'a'), (2, 'c'), (3, 'b')])

32. zip(*iterables)
    功能：组合两个对象（zip中文拉链的意思），一一对应起来（如果有一个序列的个数更少，则按少的那个来）。

      1 >>> a=[1,2,3]
      2 >>> b={'a','b'}
      3 >>> for i in zip(a,b):
      4 ...     print(i)
      5 ...
      6 (1, 'a')
      7 (2, 'b')
      8 >>>

33. __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
    功能：当导入的模块是一个字符串时，用__import__()

      1 >>> import os
      2 >>> __import__('os')
      3 <module 'os' from 'C:\\Program Files (x86)\\python3.6.1\\lib\\os.py'>