1. 事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功

数据库开启事务命令
•start transaction 开启事务
•Rollback 
回滚事务
•Commit  
提交事务
JDBC控制事务语句
•Connection.setAutoCommit(false);  //start transaction
•Connection.rollback();  //rollback
•Connection.commit();  //commit
设置事务回滚点
•Savepoint sp = conn.setSavepoint();
•Conn.rollback(sp);
•Conn.commit();  //回滚后必须要提交
public class Demo1 {

	/**
* 模似转帐 create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
)character set utf8 collate utf8_general_ci; insert into account(name,money) values('aaa',1000);
insert into account(name,money) values('bbb',1000);
insert into account(name,money) values('ccc',1000); */
public static void main(String[] args) { Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null; try{
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); //start transaction String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate(); conn.commit(); System.out.println("成功!!!"); }catch (Exception e) { //中途异常 自动回滚
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, rs);
}
} }
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) { Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null; try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false); //start transaction String sql1 = "update account set money=money-100 where name='aaa'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate(); sp = conn.setSavepoint(); //设置事务回滚点 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='bbb'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate(); int x = 1/0; //异常触发 String sql3 = "update account set money=money+100 where name='ccc'";
st = conn.prepareStatement(sql3);
st.executeUpdate(); conn.commit(); }catch (Exception e) {
try {
conn.rollback(sp); //回滚到设置点
conn.commit(); //回滚了要记得提交
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
} } }


2. 事务的特性(ACID)
原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 
一致性(Consistency):事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性(Isolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

3. 事务的隔离级别

脏读:•指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读:•在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同(另一个事务已经提交)。
虚读(幻读):•是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
数据库共定义了四种隔离级别
•Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)
•Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)(默认)
•Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)。
•Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)
set   transaction isolation level
设置事务隔离级别
select @@tx_isolation  查询当前事务隔离级别
 
public class Demo3 {

	/**
* 设置事务隔离级别
* 写一个查询程序
*/
public static void main(String[] args) { Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null; try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED); //设置隔离等级
conn.setAutoCommit(false); //开启事务 String sql = "select * from account where name='aaa'";
st = conn.prepareStatement(sql);
rs = st.executeQuery();
rs.next();
System.out.println(rs.getFloat("money")); Thread.sleep(1000*10); rs = st.executeQuery();
rs.next();
System.out.println(rs.getFloat("money")); Thread.sleep(1000*10); rs = st.executeQuery();
rs.next();
System.out.println(rs.getFloat("money")); }catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}

 

Java -- JDBC 事务处理, 事务的隔离级别 脏读 不可重复读 等...的更多相关文章

  1. MySQL数据库的隔离级别之可重复读为什么能够有效防止幻读现象的出现

    可重复读隔离级别,不允许存在幻读,该隔离级别之所以能够有效防止幻读现象的出现,是因为可重复读这个隔离级别有用到GAP锁(间隙锁).下面我们以解析SQL语句为切入点,来解释个中原因. 前提条件:①数据库 ...

  2. spring事务中隔离级别和spring的事务传播机制

    Transaction 也就是所谓的事务了,通俗理解就是一件事情.从小,父母就教育我们,做事情要有始有终,不能半途而废. 事务也是这样,不能做一般就不做了,要么做完,要 么就不做.也就是说,事务必须是 ...

  3. 一文搞定MySQL的事务和隔离级别

    一.事务简介 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成. 一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作.它的存在包含有以下两个目的: 为数据库操作序列提供 ...

  4. Hibernate设置事务的隔离级别

    方式有两种: 1)修改配置文件hibernate.cfg.xml实现 <hibernate-configuration> <session-factory> ...... &l ...

  5. 事务的隔离级别及mysql对应操作

    /* 本次高并发解决之道 1,更改事务隔离级别为 read uncommitted读未提交 2,查询前设定延迟,延迟时间为随机 50-500 微秒 3,修改数据前将 超范围作为 限定修改条件 事务是作 ...

  6. mysql的事务,隔离级别和锁

    事务就是一组一起成功或一起失败的sql语句.事务还应该具备,原子性,一致性,隔离性和持久性. 一.事务的基本要素 (ACID) 1.原子性:事务开始后,所有的操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能处 ...

  7. 「DB」数据库事务的隔离级别

    *博客搬家:初版发布于 2017/04/10 00:37    原博客地址:https://my.oschina.net/sunqinwen/blog/875833 数据库事务的隔离级别 讲事务的隔离 ...

  8. MySQL(八)事务的隔离级别

    一.事务的并发问题 1.脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据 2.不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并 ...

  9. Spring中事务的传播行为,7种事务的传播行为,数据库事务的隔离级别

    Propagation.REQUIRED 代表当前方法支持当前的事务,且与调用者处于同一事务上下文中,回滚统一回滚(如果当前方法是被其他方法调用的时候,且调用者本身即有事务),如果没有事务,则自己新建 ...

随机推荐

  1. std::condition_variable(2)复习

    #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread, std::this_thread::yie ...

  2. mysql中对应oracle中的to_char()和to_number()函数

    TO_CHAR(): CAST(123   AS   CHAR(3)) TO_NUMBER(): cast( '123 '   as   SIGNED   INTEGER)

  3. Python里面如何拷贝一个对象?

    import copy lst=[1,2,3,4,[1,2]] # 复制列表lst,命名lst2 lst2=copy.copy(lst) print(f'这是lst3:{lst2}') # 深拷贝 l ...

  4. 安装MYSQL时出现libaio.so.1 is needed by MySQL-server-5.5,49.1等等

    安装MYSQL是出现: warning: MySQL-server--.linux2..i386.rpm: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 5072e1f5: ...

  5. comboBox绑定字典Dictionary 获取value中的值

    第一种 最简洁的方法 Dictionary<string, string> list = new Dictionary<string, string> { {"thi ...

  6. solr-6.4.2安装+分词器配置

    一.solr安装 solr下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/6.4.2/ 1.解压solr软件包:tar xf solr-6.4.2.tg ...

  7. EXCEL 从网页复制的内容 单/多选框 在EXCEL删不掉 及 2007添加开发工具选项卡

    从网页复制到Excel中的单选.多选框等,有时候删除时怎么都删不掉,很是恶心.这时候需要使用“开发工具”来删除.它是设计模式下的一种组件或者说控件. Excel 2007 的可以用下图方式按delet ...

  8. rails 下载 send_file

    def download send_file File.join(Rails.root, "public", @doc.link), :filename => @title+ ...

  9. $用python玩点有趣的数据分析——一元线性回归分析实例

    Refer:http://python.jobbole.com/81215/ 本文参考了博乐在线的这篇文章,在其基础上加了一些自己的理解.其原文是一篇英文的博客,讲的通俗易懂. 本文通过一个简单的例子 ...

  10. 网络:W5500 UDP数据包格式注意事项

     1. 主题 使用W5500测试UDP功能,发现收到的数据包和wireshark抓包的数据不同. 原来W5500接收寄存器的数据包并不是网络上的数据流,而是经过内部处理后展现出来的. 对于这个问题目前 ...