最近的很多题解应该都是dp相关的了,emmm因为dp对我而言思考难度比较大,那么为了理顺自己的思路当然只能通过写blog整理了。愿我能成功搞定dp这个大关!(至少中等难度的dp要能够解决啊o(TヘTo))

题意与分析

这条题目是一条明显的多重背包题目。遇到这种题目,我们首先简单的转化为01背包问题来解决。(思路:把$n_i$个$v_i$拆分开来)但是呢,有一个二进制优化可以采用,就是在这个拆分机制上。重点就是这段代码:

while(num-k>=0)
{
things[cnt++]=d*k;
num-=k;
k*=2;
}
if(num) things[cnt++]=d*num;

对于$n_i$个$v_i$的物品,如何拆分?如果简单的拆分成$n_i$个物品,那么最大情况下对于$O(VN)$是难以承受的$(V\le 105,\Sigma ni\le 104)$。从而利用二进制——37=1+2+4+8+16+6,我们可以直接把$\Sigma n_i$优化到$\Sigma \log(n_i)$,大大减少了运算的复杂度。
解决了这个问题,多重背包问题就变成了01背包问题,贼鸡儿简单的那种。

代码

还是和网上的dalao代码很接近,因为思路是一样的。。。。菜到抠脚啊

#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <vector>
using namespace std; typedef unsigned long long ull;
bool dp[100005];
int things[100005];
int main()
{
int cash,n;
while(cin>>cash>>n)
{
memset(dp,false,sizeof(dp));
dp[0]=true;
int d,cnt=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int num,k=1;
cin>>num>>d;
while(num-k>=0)
{
things[cnt++]=d*k;
num-=k;
k*=2;
}
if(num) things[cnt++]=d*num;
}
for(int i=0;i!=cnt;++i)
for(int j=cash;j>=things[i];--j)
if(dp[j-things[i]])
dp[j]=true;
int ans=cash;
while(!dp[ans--]);
cout<<ans+1<<endl;
}
return 0;
}

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