本实验通过解决三个问题,训练了基本的Java编程技能,并给出了Eclipse+Jdk+Junit的配置方案,以及对使用git进行项目管理的方式。

  1.因此,本实验的第一个要点是配置环境。具体配置环境过程如下:

  Eclipse(IDE):直接从官网上安装,按默认配置进行即可。

  Jdk:官网下载,在eclipse中Windows->preferences->Java->Installed JREs,然后把下的jdk8的最新版本add,然后apply即可。(之前配的18,所以没遇到困难)

  Junit:eclipse配置时自带,对项目使用测试时右键项目->build path->点module->右边add library->找junit后apply即可。之后新建测试文件只要使用assert等方法即可。

  Git:遇到一些困难,主要在于安装哪个GUI能够更方便的管理仓库。后来决定下载GitHub Desktop,因为可以方便地直接关联GitHub,图形界面建仓库以及上传本地仓库。唯一的缺点可能是不能使用git的所有功能,但鉴于实验本身需要的git功能完全被GitHub Desktop包含,也用不到命令行,所以就用这个了。

(注意:在后续实验中依据不同的实验要求可能会使用git命令行来管理项目。因此,依照后续要求变化,可能会增加git的相关使用要点。)

  2.Magic Squares实验中,magic square的定义是:n阶幻方是n×n个数(通常是不同的整数)在一个方格中的排列,使得所有行、所有列和两条对角线中的n个数总和为同一常数。本实验包含判断是否是magic square以及生成magic square两个方法(函数),其中使用的数据结构以及调用的函数都不是很难,重点在于对输入内容的异常判断,这影响了你对输入的magic square的判断方法,如果读入时候全部循环一行行读就很难插入方法。

  这里我的处理方式是:对于是否是矩阵以及矩阵符合要求的判断由于行数不多,就没有单独拿出来处理。但是否是矩阵需要判断第一行当行数的标志物,所以我单独把对读入的第一行进行处理了。数字间分割以及是否是正整数这种就单独分出函数即可。

  3.Turtle Graphics实验中,大部分代码(包括相对关键的Turtle类以及实现GUI的类)都是给出的,只需要我们补全一个方法的代码。这当然大大降低了我们这个实验的难度。然而,这个实验也是有一定难度的。其难度主要是在凸包算法那里:凸包算法用java实现是一件不容易的事情。首先函数的参数是一组点的集合,使用的是set方法,把一组点集合起来。但set由于底层实现是HashMap(HashSet也是由HashMap实现的),所以点的顺序是不固定的,这就意味着我必须找一种类似于链表的方式重新存这些点,还要了解这种结构的各种方法。然后还要找最左下角的点,并对剩下点进行各种排序,最后用橡皮筋方法算点的时候还要确定范围,不能出界。循环的时候要注意对范围的变化要时刻标记,否则很容易出界。其他就没什么了,个人艺术设计也很有意思,难度不大又有创造性。

  4.Social Network中,主要要点在于遍历无向图时由于底层实现是有向图,我们的处理需要比较恰当,还有用bfs遍历无向图的时候计算距离应当单独开新变量,而不是计算循环次数,因为循环次数是所有点的和,而不是距离的叠加。具体来说,我在person类中新建一个private变量distance,专门用来计算bfs遍历的时候树上每个点距离树根的大小,这样找到点时即可输出正确结果。

  以上就是我总结的本实验的要点,希望对大家有所帮助。

软件构造Lab1实验要点总结的更多相关文章

  1. 软件构造 Lab1

    大二软件构造第一次实验 本人本次实验操作系统:macOS high Sierra 10.13.3 任务一:MagicSquare 对于本任务,主要需要实现两个方法,一个是isLegalMagicSqu ...

  2. 哈工大软件构造Lab1(2022)

    目录 一.实验目标概述 二.实验环境配置 1.安装编写java程序的IDE--IntelliJ IDEA 2.安装Git 3.安装Junit 4.GitHub Lab1仓库的URL地址 三.实验过程 ...

  3. 软件构造Lab2实验总结

    本次实验训练抽象数据类型(ADT)的设计.规约.测试,并使用面向对象编程(OOP)技术实现ADT.具体来说内容如下: 针对给定的应用问题,从问题描述中识别所需的ADT: 设计ADT规约(pre-con ...

  4. 哈工大软件构造Lab2(2022)

    (防扒小助手) 本人CSDN博客: https://blog.csdn.net/m0_61753302https://blog.csdn.net/m0_61753302本人博客园博客(同步CSDN): ...

  5. 哈工大软件构造Lab3(2022)

    (防扒小助手) 本人CSDN博客: https://blog.csdn.net/m0_61753302 本人博客园博客(同步CSDN): 何以牵尘 - 博客园 (cnblogs.com)https:/ ...

  6. 麻省理工18年春软件构造课程阅读02“Java基础”

    本文内容来自MIT_6.031_sp18: Software Construction课程的Readings部分,采用CC BY-SA 4.0协议. 由于我们学校(哈工大)大二软件构造课程的大部分素材 ...

  7. HIT2019春软件构造->Git&Github学习笔记

    由于软件构造课程需要,学习使用git,以下作为学习笔记. 一.Git初始化及仓库创建和操作  1.基本信息设置(设置签名)  命令        项目级别/仓库级别:仅在当前本地库范围内有效 git ...

  8. 面向对象软件构造 (Bertrand Meyer 著)

    Part A: The Issues 议题 第一章 软件品质 第二章 面向对象的标准 Part B: The Road To Object Orientation 通向面向对象之路 第三章 模块性 第 ...

  9. 由软件构造引申的OOP与POP的心得体会

    在大一初学C语言的时候,所解决的问题都是一些轻量级的简单问题,当时写过一个教学管理系统.这个教学管理系统的功能很简单,思想就是“流水线”:按部就班的实现所有流程.要完成整个教学管理系统,实际上就是完成 ...

随机推荐

  1. mysql获取表的列名

    DESC test4 SHOW COLUMNS FROM test4 SELECT COLUMN_NAME  FROM information_schema.columns WHERE table_n ...

  2. msmpeng.exe阻止移动硬盘弹出

    MsMpEng.exe 占用 该进程是微软反恶意软件服务的一个可执行文件,用户无法手动停止该进程. 首先运行   eventvwr.msc打开事件查看器,找到警告信息,查看是什么进程在阻止硬盘弹出. ...

  3. 阿里云申请SSL证书 并部署到SpringBoot项目

    前提 有一台阿里云的服务器(安装了java环境) 有已经备案的域名,并且域名绑定上面的服务器 申请SSL证书 申请教程:https://blog.csdn.net/yunweifun/article/ ...

  4. Spring Boot-@Conditional注解以及衍生注解@ConditionalOnBean

    @Conditional:判断@Conditional指定的条件是否成立,如果成立才会给容器中添加组件,配置类里面的内容才会生效 我们发现有很多的自动配置类,但是这些自动配置类都有指定的条件,必须满足 ...

  5. Java 虚拟机学习记录

    参考资料 JVM高级特性与最佳实践-周志明 HotSpot 虚拟机垃圾回收调优指导 JVM 标准(Java SE 8) JSR 133 Java平台内存模型与线程修订版 命令行工具 JDK Vs JR ...

  6. 坐实大数据资源调度框架之王,Yarn为何这么牛

    摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词. 本文分享自华为云社区<Yarn为何能坐实资源调度框架之王?>,作者: Java ...

  7. selenium模块无头化浏览器 设置不加载页面css、图片、js

    下面代码基于火狐浏览器,谷歌浏览器代码类似 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.firefox.options import ...

  8. [AcWing 774] 最长单词

    点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; string str, res; int main() { while (cin >&g ...

  9. ubuntu 18及以上版本配置IP的方法,你get了吗

    本文讲讲 Ubuntu 18 及以上版本配置 IP 的方法,为什么它值得一讲,因为以 Ubuntu 16 为首的版本的配置方法已经不适用了,如果你还不知道,那本文正好 get 一个新技能. Ubunt ...

  10. [笔记] K-D Tree

    一种可以 高效处理 \(k\) 维空间信息 的数据结构. 在正确使用的情况下,复杂度为 \(O(n^{1-\frac{1}{k}})\). K-D Tree 的实现 建树 随机一维选择最中间的点为当前 ...