【Redis】哨兵初始化和主观下线
在的redis启动函数main（server.c文件）中，对哨兵模式进行了检查，如果是哨兵模式，将调用initSentinelConfig和initSentinel进行初始化，initServer函数中会注册哨兵的时间事件，最后调用sentinelIsRunning运行哨兵实例，
int main(int argc, char **argv) {
// 省略...
// 检查哨兵模式
server.sentinel_mode = checkForSentinelMode(argc,argv);
initServerConfig();
// 省略...
if (server.sentinel_mode) {
initSentinelConfig(); // 初始化哨兵配置
initSentinel(); // 初始化哨兵
}
// 省略...
// 初始化服务
initServer();
// 省略...
if (!server.sentinel_mode) { // 非哨兵模式
// 省略...
} else {
ACLLoadUsersAtStartup();
InitServerLast();
// 运行哨兵实例
sentinelIsRunning();
if (server.supervised_mode == SUPERVISED_SYSTEMD) {
redisCommunicateSystemd("STATUS=Ready to accept connections\n");
redisCommunicateSystemd("READY=1\n");
}
}
// 省略...
aeMain(server.el);
aeDeleteEventLoop(server.el);
return 0;
}
哨兵初始化
哨兵模式校验
checkForSentinelMode
checkForSentinelMode函数在server.c文件中，用于校验是否是哨兵模式，可以看到有两种方式校验哨兵模式：
- 直接执行
redis-sentinel命令 - 执行
redis-server命令，命令参数中带有–sentinel参数
int checkForSentinelMode(int argc, char **argv) {
int j;
// 直接执行redis-sentinel
if (strstr(argv[0],"redis-sentinel") != NULL) return 1;
for (j = 1; j < argc; j++)
if (!strcmp(argv[j],"--sentinel")) return 1; // 执行的命令参数中，是否有–sentinel
return 0;
}
初始化配置项
initSentinelConfig
initSentinelConfig函数在sentinel.c文件中，用于初始化哨兵配置：
- 将哨兵实例的端口号设置为
REDIS_SENTINEL_PORT，默认值26379 - 将
protected_mode设置为0，表示允许外部链接哨兵实例，而不是只能通过127.0.0.1本地连接 server
#define REDIS_SENTINEL_PORT 26379
void initSentinelConfig(void) {
server.port = REDIS_SENTINEL_PORT; /* 设置默认端口 */
server.protected_mode = 0; /* 允许外部链接哨兵实例 */
}
initSentinel
在看initSentinel函数之前，首先看下Redis中哨兵sentinel对象对应的结构体sentinelState：
- current_epoch：当前纪元，投票选举Leader时使用，纪元可以理解为投票的轮次
- masters：监控的master节点哈希表，Key为master节点名称， value为master节点对应sentinelRedisInstance实例的指针
struct sentinelState {
char myid[CONFIG_RUN_ID_SIZE+1]; /* sentinel ID */
uint64_t current_epoch; /* 当前的纪元（投票轮次）*/
dict *masters; /* 监控的master节点哈希表，Key为master节点名称, value为master节点对应的实例对象的指针 */
int tilt; /* TILT模式 */
int running_scripts;
mstime_t tilt_start_time;
mstime_t previous_time;
list *scripts_queue;
char *announce_ip;
int announce_port;
unsigned long simfailure_flags;
int deny_scripts_reconfig;
char *sentinel_auth_pass;
char *sentinel_auth_user;
int resolve_hostnames;
int announce_hostnames;
} sentinel;
sentinelRedisInstance是一个通用的结构体，在sentinel.c文件中定义，它既可以表示主节点，也可以表示从节点或者其他哨兵实例，从中选选出了一些主要的内容：
typedef struct {
int flags; /* 一些状态标识 */
char *name; /* Master name from the point of view of this sentinel. */
char *runid; /* 实例的运行ID */
uint64_t config_epoch; /* 配置的纪元. */
mstime_t s_down_since_time; /* 主观下线时长 */
mstime_t o_down_since_time; /* 客观下线时长 */
dict *sentinels; /* 监控同一主节点的其他哨兵实例 */
dict *slaves; /* slave节点（从节点） */
/* 故障切换 */
char *leader; /* 如果是master节点，保存了需要执行故障切换的哨兵leader的runid,如果是一个哨兵，保存的是这个哨兵投票选举的leader*/
uint64_t leader_epoch; /* leader纪元 */
uint64_t failover_epoch;
int failover_state; /* 故障切换状态 */
// 省略...
} sentinelRedisInstance;
initSentinel函数同样在sentinel.c文件中，用于初始化哨兵，由于哨兵实例与普通Redis实例不一样，所以需要替换Redis中的命令，添加哨兵实例命令，哨兵实例使用的命令在sentinelcmds中定义：
- 将server.commands和server.orig_commands保存的常规Redis命令清除
- 遍历sentinelcmds哨兵实例专用命令，将命令添加到server.commands和server.orig_commands中
- 初始化sentinel实例中的数据项
// 哨兵实例下的命令
struct redisCommand sentinelcmds[] = {
{"ping",pingCommand,1,"fast @connection",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"sentinel",sentinelCommand,-2,"admin",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"subscribe",subscribeCommand,-2,"pub-sub",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"unsubscribe",unsubscribeCommand,-1,"pub-sub",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"psubscribe",psubscribeCommand,-2,"pub-sub",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"punsubscribe",punsubscribeCommand,-1,"pub-sub",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"publish",sentinelPublishCommand,3,"pub-sub fast",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"info",sentinelInfoCommand,-1,"random @dangerous",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"role",sentinelRoleCommand,1,"fast read-only @dangerous",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"client",clientCommand,-2,"admin random @connection",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"shutdown",shutdownCommand,-1,"admin",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"auth",authCommand,-2,"no-auth fast @connection",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"hello",helloCommand,-1,"no-auth fast @connection",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"acl",aclCommand,-2,"admin",0,NULL,0,0,0,0,0,0},
{"command",commandCommand,-1, "random @connection", 0,NULL,0,0,0,0,0,0}
};
/* 初始化哨兵 */
void initSentinel(void) {
unsigned int j;
/* 将常规的Redis命令移除，增加哨兵实例专用的命令 */
dictEmpty(server.commands,NULL);
dictEmpty(server.orig_commands,NULL);
ACLClearCommandID();
for (j = 0; j < sizeof(sentinelcmds)/sizeof(sentinelcmds[0]); j++) {
int retval;
struct redisCommand *cmd = sentinelcmds+j;
cmd->id = ACLGetCommandID(cmd->name);
// 添加到server.commands
retval = dictAdd(server.commands, sdsnew(cmd->name), cmd);
serverAssert(retval == DICT_OK);
// 添加到server.orig_commands
retval = dictAdd(server.orig_commands, sdsnew(cmd->name), cmd);
serverAssert(retval == DICT_OK);
if (populateCommandTableParseFlags(cmd,cmd->sflags) == C_ERR)
serverPanic("Unsupported command flag");
}
/* 初始化其他数据项 */
// current_epoch初始化为0
sentinel.current_epoch = 0;
// 监控的master节点实例对象
sentinel.masters = dictCreate(&instancesDictType,NULL);
sentinel.tilt = 0;
sentinel.tilt_start_time = 0;
sentinel.previous_time = mstime();
sentinel.running_scripts = 0;
sentinel.scripts_queue = listCreate();
sentinel.announce_ip = NULL;
sentinel.announce_port = 0;
sentinel.simfailure_flags = SENTINEL_SIMFAILURE_NONE;
sentinel.deny_scripts_reconfig = SENTINEL_DEFAULT_DENY_SCRIPTS_RECONFIG;
sentinel.sentinel_auth_pass = NULL;
sentinel.sentinel_auth_user = NULL;
sentinel.resolve_hostnames = SENTINEL_DEFAULT_RESOLVE_HOSTNAMES;
sentinel.announce_hostnames = SENTINEL_DEFAULT_ANNOUNCE_HOSTNAMES;
memset(sentinel.myid,0,sizeof(sentinel.myid));
server.sentinel_config = NULL;
}
启动哨兵实例
sentinelIsRunning
sentinelIsRunning函数在sentinel.c文件中，用于启动哨兵实例：
- 校验是否设置了哨兵实例的ID，如果未设置，将随机生成一个ID
- 调用sentinelGenerateInitialMonitorEvents向监控的主节点发送+monitor事件
void sentinelIsRunning(void) {
int j;
/* 校验myid是否为0 */
for (j = 0; j < CONFIG_RUN_ID_SIZE; j++)
if (sentinel.myid[j] != 0) break;
if (j == CONFIG_RUN_ID_SIZE) {
/* 随机生成ID */
getRandomHexChars(sentinel.myid,CONFIG_RUN_ID_SIZE);
sentinelFlushConfig();
}
serverLog(LL_WARNING,"Sentinel ID is %s", sentinel.myid);
/* 向监控的主节点发送+monitor事件 */
sentinelGenerateInitialMonitorEvents();
}
/* 向监控的主节点发布事件 */
void sentinelGenerateInitialMonitorEvents(void) {
dictIterator *di;
dictEntry *de;
// 获取监控的主节点
di = dictGetIterator(sentinel.masters);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
// 向主节点发送监控事件
sentinelEvent(LL_WARNING,"+monitor",ri,"%@ quorum %d",ri->quorum);
}
dictReleaseIterator(di);
}
哨兵时间事件
在initServer函数中，调用aeCreateTimeEvent注册了时间事件，周期性的执行serverCron函数，serverCron函数中通过server.sentinel_mode判断是否是哨兵模式，如果是哨兵模式，调用sentinelTimer执行哨兵事件：
void initServer(void) {
// 省略...
if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
serverPanic("Can't create event loop timers.");
exit(1);
}
// 省略...
}
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
// 省略...
// 如果是哨兵模式，调用sentinelTimer执行哨兵事件
if (server.sentinel_mode) sentinelTimer();
// 省略...
}
sentinelTimer
sentinelTimer在sentinel.c文件中，sentinelTimer函数会周期性的执行：
void sentinelTimer(void) {
sentinelCheckTiltCondition();
// 处理RedisInstances，传入的参数是当前哨兵实例维护的主节点的哈希表，里面记录当前节点监听的主节点
sentinelHandleDictOfRedisInstances(sentinel.masters);
sentinelRunPendingScripts();
sentinelCollectTerminatedScripts();
sentinelKillTimedoutScripts();
// 调整sentinelTimer的执行频率
server.hz = CONFIG_DEFAULT_HZ + rand() % CONFIG_DEFAULT_HZ;
}
sentinelHandleDictOfRedisInstances
sentinelHandleDictOfRedisInstances函数中会对传入的当前哨兵实例监听的主节点哈希表进行遍历：
- 获取哈希表中的每一个节点，节点类型是sentinelRedisInstance
- 调用sentinelHandleRedisInstance检测哨兵监听节点的状态
- 如果sentinelHandleRedisInstance是主节点，由于主节点里面保存了监听该主节点的其他哨兵实例以及从节点，所以递归调用sentinelHandleDictOfRedisInstances对其他的节点进行检测
/* sentinelHandleDictOfRedisInstances */
void sentinelHandleDictOfRedisInstances(dict *instances) {
dictIterator *di;
dictEntry *de;
sentinelRedisInstance *switch_to_promoted = NULL;
di = dictGetIterator(instances);
// 遍历所有的sentinelRedisInstance实例
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
// 获取每一个sentinelRedisInstance
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
// 调用sentinelHandleRedisInstance检测哨兵监听节点的状态
sentinelHandleRedisInstance(ri);
// 如果是sentinelRedisInstance是主节点，主节点里面保存了监听该主节点的其他哨兵实例以及从节点
if (ri->flags & SRI_MASTER) {
// 递归调用，处理从节点
sentinelHandleDictOfRedisInstances(ri->slaves);
// 递归调用，处理其他哨兵实例
sentinelHandleDictOfRedisInstances(ri->sentinels);
if (ri->failover_state == SENTINEL_FAILOVER_STATE_UPDATE_CONFIG) {
switch_to_promoted = ri;
}
}
}
if (switch_to_promoted)
sentinelFailoverSwitchToPromotedSlave(switch_to_promoted);
dictReleaseIterator(di);
}
检测哨兵监听的节点状态
sentinelHandleRedisInstance
sentinelHandleRedisInstance函数对传入的sentinelRedisInstance实例，进行状态检测，主要处理逻辑如下：
- 调用sentinelReconnectInstance对实例的连接状态进行判断，如果**连接中断尝试重新与实例建立连接 **
- 调用sentinelSendPeriodicCommands向实例发送PING INFO等命令
- sentinelCheckSubjectivelyDown判断实例是否主观下线
- 如果实例是master节点，调用sentinelCheckObjectivelyDown判断是否客观下线、是否需要执行故障切换
/* Perform scheduled operations for the specified Redis instance. */
void sentinelHandleRedisInstance(sentinelRedisInstance *ri) {
// 如果监听的节点连接中断，尝试重新建立连接
sentinelReconnectInstance(ri);
// 发送PING INFO等命令
sentinelSendPeriodicCommands(ri);
// 检查是否是TILT模式
if (sentinel.tilt) {
if (mstime()-sentinel.tilt_start_time < SENTINEL_TILT_PERIOD) return;
sentinel.tilt = 0;
sentinelEvent(LL_WARNING,"-tilt",NULL,"#tilt mode exited");
}
// 判断主观下线
sentinelCheckSubjectivelyDown(ri);
/* Masters and slaves */
if (ri->flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE)) {
}
// 如果是master节点
if (ri->flags & SRI_MASTER) {
// 判断客观下线
sentinelCheckObjectivelyDown(ri);
// 是否需要启动故障切换
if (sentinelStartFailoverIfNeeded(ri))
sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_ASK_FORCED);
// 执行故障切换
sentinelFailoverStateMachine(ri);
// 获取其他哨兵实例对master节点状态的判断
sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_NO_FLAGS);
}
}
重新连接
sentinelReconnectInstance
sentinelReconnectInstance函数用于检测实例的连接状态，如果中断进行重连，主要处理逻辑如下：
检测连接是否中断，如果未中断直接返回
检查端口是否为0,0被认为是不合法的端口
从sentinelRedisInstance实例中获取instanceLink，instanceLink的定义在sentinel.c文件中，里面记录了哨兵和主节点的两个连接，分别为用于发送命令的连接cc和用于发送Pub/Sub消息的连接pc：
typedef struct instanceLink {
int refcount;
int disconnected;
int pending_commands;
redisAsyncContext *cc; /* 用于发送命令的连接 */
redisAsyncContext *pc; /* 用于发送Pub/Sub消息的连接 */
mstime_t cc_conn_time; /* cc 连接时间 */
mstime_t pc_conn_time; /* pc 连接时间 */
mstime_t pc_last_activity;
mstime_t last_avail_time; /* 上一次收到实例回复PING命令（需要被认定为合法）的时间 */
mstime_t act_ping_time; /* 当收到PONG消息的时候会设置为0，在下次发送PING命令时设置为当前时间 */
mstime_t last_ping_time; /* 上次发送PING命令时间，在出现故障时可以通过判断发送时间避免多次发送PING命令 */
mstime_t last_pong_time; /* 上次收到PONG消息的时间 */
mstime_t last_reconn_time; /* 上次执行重连的时间 */
} instanceLink;
校验距离上次重连时间是否小于PING的检测周期SENTINEL_PING_PERIOD，如果小于说明距离上次重连时间过近，直接返回即可
SENTINEL_PING_PERIOD在server.c中定义，默认1000毫秒
#define SENTINEL_PING_PERIOD 1000
对用于发送命令的连接判断，如果连接为NULL，调用redisAsyncConnectBind函数进行重连
对用于处理发送 Pub/Sub 消息的连接进行判断，如果连接为NULL，调用redisAsyncConnectBind函数进行重连
void sentinelReconnectInstance(sentinelRedisInstance *ri) {
// 检查连接是否中断
if (ri->link->disconnected == 0) return;
if (ri->addr->port == 0) return; /* 检查端口是否为0,0被认为是不合法的端口 */
// 获取instanceLink
instanceLink *link = ri->link;
mstime_t now = mstime();
// 校验距离上次重连时间是否小于哨兵PING的周期设置
if (now - ri->link->last_reconn_time < SENTINEL_PING_PERIOD) return;
ri->link->last_reconn_time = now;
/* 处理用于发送命令的连接 */
if (link->cc == NULL) {
// 进行连接
link->cc = redisAsyncConnectBind(ri->addr->ip,ri->addr->port,NET_FIRST_BIND_ADDR);
if (link->cc && !link->cc->err) anetCloexec(link->cc->c.fd);
// 省略...
}
/* 处理用于发送 Pub/Sub 消息的连接 */
if ((ri->flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE)) && link->pc == NULL) {
link->pc = redisAsyncConnectBind(ri->addr->ip,ri->addr->port,NET_FIRST_BIND_ADDR);
if (link->pc && !link->pc->err) anetCloexec(link->pc->c.fd);
// 省略...
}
if (link->cc && (ri->flags & SRI_SENTINEL || link->pc))
link->disconnected = 0;
}
发送命令
sentinelSendPeriodicCommands
sentinelSendPeriodicCommands用于向实例发送命令：
void sentinelSendPeriodicCommands(sentinelRedisInstance *ri) {
mstime_t now = mstime();
mstime_t info_period, ping_period;
int retval;
// 省略...
/* 向主节点和从节点发送INFO命令 */
if ((ri->flags & SRI_SENTINEL) == 0 &&
(ri->info_refresh == 0 ||
(now - ri->info_refresh) > info_period))
{
// 发送INFO命令
retval = redisAsyncCommand(ri->link->cc,
sentinelInfoReplyCallback, ri, "%s",
sentinelInstanceMapCommand(ri,"INFO"));
if (retval == C_OK) ri->link->pending_commands++;
}
if ((now - ri->link->last_pong_time) > ping_period &&
(now - ri->link->last_ping_time) > ping_period/2) {
// 向实例发送PING命令
sentinelSendPing(ri);
}
/* PUBLISH hello messages to all the three kinds of instances. */
if ((now - ri->last_pub_time) > SENTINEL_PUBLISH_PERIOD) {
// 发送PUBLISH命令
sentinelSendHello(ri);
}
}
主观下线
sentinelCheckSubjectivelyDown
sentinelCheckSubjectivelyDown函数用于判断是否主观下线。
标记主观下线的两个条件
- 距离上次发送PING命令的时长超过了down_after_period的值，down_after_period的值在sentinel.conf 配置文件中配置，对应的配置项为down-after-milliseconds ，默认值30s
- 哨兵认为实例是主节点（ri->flags & SRI_MASTE），但是实例向哨兵返回的角色是从节点（ri->role_reported == SRI_SLAVE） 并且当前时间-实例报告消息的时间role_reported_time大于down_after_period加上SENTINEL_INFO_PERIOD乘以2的时间 ，SENTINEL_INFO_PERIOD 是发送INFO命令的时间间隔，也就是说实例上次成功向哨兵报告角色的时间，已经超过了限定时间（down_after_period加上SENTINEL_INFO_PERIOD*2）
满足以上两个条件之一哨兵将会把sentinelRedisInstance判断为主观下线，flag标记会添加SRI_S_DOWN状态。
void sentinelCheckSubjectivelyDown(sentinelRedisInstance *ri) {
mstime_t elapsed = 0;
// 如果act_ping_time不为0
if (ri->link->act_ping_time)
elapsed = mstime() - ri->link->act_ping_time; // 计算距离上次发送PING命令的间隔时间
else if (ri->link->disconnected) // 如果连接断开
elapsed = mstime() - ri->link->last_avail_time; // 计算距离最近一次收到PING命令回复的间隔时间
if (ri->link->cc &&
(mstime() - ri->link->cc_conn_time) >
SENTINEL_MIN_LINK_RECONNECT_PERIOD &&
ri->link->act_ping_time != 0 &&
(mstime() - ri->link->act_ping_time) > (ri->down_after_period/2) &&
(mstime() - ri->link->last_pong_time) > (ri->down_after_period/2))
{
instanceLinkCloseConnection(ri->link,ri->link->cc);
}
if (ri->link->pc &&
(mstime() - ri->link->pc_conn_time) >
SENTINEL_MIN_LINK_RECONNECT_PERIOD &&
(mstime() - ri->link->pc_last_activity) > (SENTINEL_PUBLISH_PERIOD*3))
{
instanceLinkCloseConnection(ri->link,ri->link->pc);
}
/*
* 标记主观下线的两个条件（或的关系）
* 1) 距离上次发送PING命令的时长超过了down_after_period
* 2) 哨兵认为实例是主节点（ri->flags & SRI_MASTE），但是实例向哨兵返回的角色是从节点（ri->role_reported == SRI_SLAVE） 并且当前时间-实例返回消息的时间大于down_after_period加上SENTINEL_INFO_PERIOD*2的时间 */
if (elapsed > ri->down_after_period ||
(ri->flags & SRI_MASTER &&
ri->role_reported == SRI_SLAVE &&
mstime() - ri->role_reported_time >
(ri->down_after_period+SENTINEL_INFO_PERIOD*2)))
{
/* 主观下线 */
if ((ri->flags & SRI_S_DOWN) == 0) {
// 发送+sdown事件
sentinelEvent(LL_WARNING,"+sdown",ri,"%@");
ri->s_down_since_time = mstime();
ri->flags |= SRI_S_DOWN; // 更改状态
}
} else {
/* Is subjectively up */
if (ri->flags & SRI_S_DOWN) {
sentinelEvent(LL_WARNING,"-sdown",ri,"%@");
ri->flags &= ~(SRI_S_DOWN|SRI_SCRIPT_KILL_SENT);
}
}
}
客观下线
如果是主节点，将会调用sentinelCheckObjectivelyDown函数判断客观下线，之后调用sentinelStartFailoverIfNeeded判断是否需要执行故障切换。
总结
参考
Redis版本：redis-6.2.5
【Redis】哨兵初始化和主观下线的更多相关文章
- Redis 哨兵
作用 Redis Sentinel,即Redis哨兵,在Redis 2.8版本开始引入. 主要提供了配置提供者,通知,哨兵的监控和自动故障转移功能.哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移. 下面是Red ...
- 【转】Redis哨兵（Sentinel）模式
主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用.这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式. 一.哨兵 ...
- Redis哨兵（Sentinel）模式
Redis哨兵(Sentinel)模式 主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用.这不是一种推荐的方式 ...
- 【集群】Redis哨兵（Sentinel）模式
主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用.这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式. 一.哨兵 ...
- Redis哨兵的配置和原理
哨兵 在一个典型的一主多从的Redis系统中,当主数据库遇到异常中断服务后,需要手动选择一个从数据库升级为主数据库,整个过程需要人工介入,难以自动化. Redis2.8提供了哨兵2.0(2.6提供了1 ...
- Redis源码解析：21sentinel(二)定期发送消息、检测主观下线
六:定时发送消息 哨兵每隔一段时间,会向其所监控的所有实例发送一些命令,用于获取这些实例的状态.这些命令包括:"PING"."INFO"和"PUBLI ...
- redis哨兵主从自动切换
1.用的是TP5框架,改写框架自带的redis类 thinkphp/library/think/cache/driver/Redis.php //两台服务器都配置好了监控哨兵 //主从配置要设置好密码 ...
- Redis哨兵（Sentinel）模式快速入门
更多内容,欢迎关注微信公众号:全菜工程师小辉.公众号回复关键词,领取免费学习资料. 当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用. ...
- Redis 哨兵模式（Sentinel）
上一篇我们介绍了 redis 主从节点之间的数据同步复制技术,通过一次全量复制和不间断的命令传播,可以达到主从节点数据同步备份的效果,一旦主节点宕机,我们可以选择一个工作正常的 slave 成为新的主 ...
随机推荐
- mpvue下拉刷新
1 开启下拉刷新 在想要下拉刷新的页面的 main.json 里,添加: { "navigationBarTitleText": "页面标题", "e ...
- Ubu18.0-NVIDIA显卡驱动重装
//图片仅供参考,请勿代入 问题情况:电脑装了双系统,WIN10+Ubu,Ubu分辨率不稳定,经常发生变化 显卡型号:打开设备管理器进行查看 解决方法:重装NVIDIA显卡驱动 1.去英伟达官网下载自 ...
- 在UnityUI中绘制线状统计图
##先来个效果图 觉得不好看可以自己调整 ##1.绘制数据点 线状图一般由数据点和连线组成 在绘制连线之前,我们先标出数据点 这里我选择用Image图片来绘制数据点 新建Canvas,添加空物体Gra ...
- 学习打卡——Mybatis—Plus
今天看完了Mybatis-Plus的视频,在某些方面来看MP确实简化了很多操作,比如自动生成代码等等.学习过程的代码实例也到同步到了gitee和github
- 安装支付宝小程序的 mini-ali-ui
1.打开文件的根目录 2.使用npm init -y初始化 3. npm install mini-ali-ui --save 安装 4.在json文件里面定义 例如使用loading加载中的组件 完 ...
- 3种方法改变this的指向
<body> <div style="width: 200px;height: 200px;hotpink;"></div> & ...
- GitHub 自动合并 pr 的机器人——auto-merge-bot
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 背景 作为一款开源的分布式图数据库产品,Nebula 所有的研发流程都在 GitHub 上运作.基于 GitHub 生态 Nebula ...
- 小程序开发之获取客户来源 scene 场景值 手机设备信息
为什么要获取客户来源 用作数据分析,根据客户来源,做精准转化! 判断客户来源入口方式 1.通过官方的scene场景值 常见场景值 场景值ID 说明 1001 发现栏小程序主入口,「最近使用」列表 10 ...
- ArcGIS建筑物简化和建筑物群聚合算法实验
一.下载OSM数据 首先从OpenStreetMap官网下载我们需要的实验数据,这里我选择清华和北大校园作为本次实验数据 二.数据处理 将我们下载的实验数据导入ArcGIS.由于OSM数据是.osm格 ...
- 《Mybatis 手撸专栏》第6章：数据源池化技术实现
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 手写Mybatis系列文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 码农,只会做不会说? 你有发现吗,其实很大一部分码农 ...