mysql 经典案例
MySQL多表联合查询是MySQL数据库的一种查询方式,下面就为您介绍MySQL多表联合查询的语法,供您参考学习之用。
MySQL多表联合查询语法:
SELECT * FROM 插入表 LEFT JOIN 主表 ON t1.lvid=t2.lv_id select * from mytable,title where 表名1.name=表名2.writer ;
mysql版本大于4.0,使用UNION进行查询,示例如下:
SELECT `id`, `name`, `date`, ‘’ AS `type` FROM table_A WHERE 条件语句……
UNION
SELECT `id`, `name`, `date`, ‘未完成’ AS `type` FROM table_B WHERE 条件语句……
ORDER BY `id` LIMIT num;
mysql版本小于4.0,需要建立临时表,分为三步,示例如下:
第一步:建立临时表tmp_table_name并插入table_A中的相关记录
$sql = “CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table_name SELECT `id`, `name`, `date`, ‘完成’ AS `type` FROM table_A WHERE 条件语句……”;
第二步:从table_B中取得相关记录插入临时表tmp_table_name中
INSERT INTO tmp_table_name SELECT `id`, `name`, `date2` AS `date`, ‘未完成’ AS `type` FROM table_B WHERE 条件语句……
第三步:从临时表tmp_table_name中取出记录
SELECT * FROM tmp_table_name ORDER BY id DESC
union和order by、limit区别分析
代码示例:
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`desc` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1,以下查询会报错误:[Err] 1221 - Incorrect usage of UNION and ORDER BY
代码示例:
select * from test1 where name like 'A%' order by name
union
select * from test1 where name like 'B%' order by name
修改为:
代码示例:
select * from test1 where name like 'A%'
union
select * from test1 where name like 'B%' order by name
说明,在union中,不用括号的情况下,只能用一个order by(思考:union两边的order by的列名不一样时,会出现什么样的结果?),这会对union后的结果集进行排序。
修改为:
代码示例:
(select * from test1 where name like 'A%' order by name)
union
(select * from test1 where name like 'B%' order by name)
也是可以的,这两个order by在union前进行。
2,同样
代码示例:
select * from test1 where name like 'A%' limit 10
union
select * from test1 where name like 'B%' limit 20
相当于:
代码示例:
(select * from test1 where name like 'A%' limit 10)
union
(select * from test1 where name like 'B%') limit 20
即后一个limit作用于的是union后的结果集,而不是union后的select。
也可以用括号括起来,以得到预期的结果:
3,UNION和UNION ALL区别
union会过滤掉union两边的select结果集中的重复的行,而union all不会过滤掉重复的行。
代码示例:
(select * from test1 where name like 'A%' limit 10)
union
(select * from test1 where name like 'B%' limit 20)
下面试一个年龄段分析的复杂sql语句

(
SELECT
'5~19' AS `age`,
SUM(`impression`) AS impression,
SUM(`click`) AS click,
sum(`cost`) AS cost
FROM
`adgroup_age_report`
WHERE
(
(
(`age` <= 19)
AND (`adgroup_id` = '61')
)
AND (`date` >= '2015-11-22')
)
AND (`date` <= '2017-02-20')
)
UNION
(
SELECT
'20~29' AS `age`,
SUM(`impression`) AS impression,
SUM(`click`) AS click,
sum(`cost`) AS cost
FROM
`adgroup_age_report`
WHERE
(
(
((`age` <= 29) AND(`age` >= 20))
AND (`adgroup_id` = '61')
)
AND (`date` >= '2015-11-22')
)
AND (`date` <= '2017-02-20')
)
UNION
(
SELECT
'30~39' AS `age`,
SUM(`impression`) AS impression,
SUM(`click`) AS click,
sum(`cost`) AS cost
FROM
`adgroup_age_report`
WHERE
(
(
((`age` <= 39) AND(`age` >= 30))
AND (`adgroup_id` = '61')
)
AND (`date` >= '2015-11-22')
)
AND (`date` <= '2017-02-20')
)
UNION
(
SELECT
'40~49' AS `age`,
SUM(`impression`) AS impression,
SUM(`click`) AS click,
sum(`cost`) AS cost
FROM
`adgroup_age_report`
WHERE
(
(
((`age` <= 49) AND(`age` >= 40))
AND (`adgroup_id` = '61')
)
AND (`date` >= '2015-11-22')
)
AND (`date` <= '2017-02-20')
)
UNION
(
SELECT
'50~59' AS `age`,
SUM(`impression`) AS impression,
SUM(`click`) AS click,
sum(`cost`) AS cost
FROM
`adgroup_age_report`
WHERE
(
(
((`age` <= 59) AND(`age` >= 50))
AND (`adgroup_id` = '61')
)
AND (`date` >= '2015-11-22')
)
AND (`date` <= '2017-02-20')
)

假设表

需要得到以下结果

SELECT name,
MAX(
CASE
WHEN subject='语文'
THEN score
ELSE 0
END) AS "语文",
MAX(
CASE
WHEN subject='数学'
THEN score
ELSE 0
END) AS "数学",
MAX(
CASE
WHEN subject='英语'
THEN score
ELSE 0
END) AS "英语"
FROM student
GROUP BY name
假设表

需要得到以下结果

SELECT
NAME,
'语文' AS subject ,
MAX("语文") AS score
FROM student1 GROUP BY NAME
UNION
SELECT
NAME,
'数学' AS subject ,
MAX("数学") AS score
FROM student1 GROUP BY NAME
UNION
SELECT
NAME,
'英语' AS subject ,
MAX("英语") AS score
FROM student1 GROUP BY NAME
统计表中出现次数大于1的数据
select ewm_id,count(invoice_id) from y_ewm_invoice_relation GROUP BY ewm_id HAVING count(invoice_id) > 1
根据不同条件汇总
SELECT SUM(IF(state = 2,1,0)) AS `state`,
SUM(IF(state = 1,1,0)) AS `state`,
COUNT(`state`) AS `all` FROM individual_certify
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