WeakHashMap理解
WeakHashMap实现了Map接口,是HashMap的一种实现,他使用弱引用作为内部数据的存储方案,WeakHashMap可以作为简单缓存表的解决方案,当系统内存不够的时候,垃圾收集器会自动的清除没有在其他任何地方被引用的键值对。
如果需要用一张很大的HashMap作为缓存表,那么可以考虑使用WeakHashMap,当键值不存在的时候添加到表中,存在即取出其值。
WeakHashMap weakMap = new WeakHashMap<Integer, byte[]>();
for(int i = 0; i < 10000; i++){
Integer ii = new Integer(i);
weakMap.put(ii, new byte[i]);
}
HashMap map = new HashMap<Integer, byte[]>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
Integer ii = new Integer(i);
map.put(ii, new byte[i]);
}
这2段代码分别用-Xmx5M的参数运行,运行的结果是第一段代码可以很好的运行,第二段代码会出现“Java Heap Space”的错误,这说明用WeakHashMap存储,在系统内存不够用的时候会自动回收内存。
如果WeakHashMap的key在系统内持有强引用,那么WeakHashMap就退化为HashMap,所有的表项无法被垃圾收集器自动清理。
package com.froest.excel; import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap; public class Test5 { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
WeakHashMap<AA, People1> weakMap1 = new WeakHashMap<AA, People1>();
String b = new String("louhang1");
AA a = new AA(b);
BB bb = new BB(a);
People1 p1 = new People1(bb);
weakMap1.put(p1.getB().getAA(), p1);
p1.getB().setAA(null);// 去除对象a的强引用
a = null;// 去除对象a的强引用,并让垃圾收集器回收AA对象在堆中的内存
System.gc();
Iterator i = weakMap1.entrySet().iterator();
while (i.hasNext()) {
Map.Entry en = (Map.Entry) i.next();
System.out.println("weakMap:" + en.getKey() + ":" + en.getValue());
}
}
} class AA {
private String a; public AA(String a) {
this.a = a;
} public String getA() {
return a;
} public void setA(String a) {
this.a = a;
}
} class BB {
private AA a; public BB(AA a) {
this.a = a;
} public AA getAA() {
return a;
} public void setAA(AA a) {
this.a = a;
}
} class People1 {
private BB b; public People1(BB b) {
this.b = b;
} public BB getB() {
return b;
} public void setB(BB b) {
this.b = b;
}
}
运行上面代码以后没有输出任何结果,说明,WeakHashMap中的键值对已经被回收了,如果注释掉p1.getB().setAA(null);或者a = null;这2行中的任意一行都没法清除WeakhashMap中的键值对。
在WeakHashMap的get(),put()函数中的getTable()方法会调用expungeStateEntries方法,以清理持有弱引用的key的表项。exPungeStateEntries方法源代码:
private void expungeStaleEntries() {
Entry<K,V> e;
while ( (e = (Entry<K,V>) queue.poll()) != null) {
int h = e.hash;
int i = indexFor(h, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> p = prev;
while (p != null) {
Entry<K,V> next = p.next;
if (p == e) {
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.next = null; // Help GC
e.value = null; // " "
size--;
break;
}
prev = p;
p = next;
}
}
}
在第二个while循环中会移除已经被回收的表项。
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