Python常用模块--json

官方解释：

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。人类很容易读写。机器很容易解析和生成。它基于 JavaScript编程语言的一部分， 标准ECMA-262第3版 - 1999年12月。JSON是一种完全独立于语言的文本格式，但使用C语言系列程序员熟悉的约定，包括C，C ++，C＃，Java，JavaScript，Perl，Python等等。这些属性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON基于两种结构：

• 名称/值对的集合。在各种语言中，这被实现为对象，记录，结构，字典，散列表，键控列表或关联数组。
• 有序的值列表。在大多数语言中，这被实现为数组，向量，列表或序列。

这些是通用数据结构。实际上，所有现代编程语言都以某种形式支持它们。有意义的是，可与编程语言互换的数据格式也基于这些结构。

Python 中的json模块，官方介绍：https://docs.python.org/3.7/library/json.html

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块

Json   模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load  (本文不做介绍)

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

　　

1.将Python对象转换为json格式：

dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
# 将生成的json串，直接存入指定的文件中，没有返回值

dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
# 将生成的json串返回

其他参数说明：
skipkeys：默认False，如果传入的obj是字典类型，且字典的key类型不在(``str``, ``int``, ``float``, ``bool``, ``None``)中，会报格式错误，如有，则设为Ture；

ensure_ascii：默认True，设为False时，中文显示正常；

check_circular：默认Ture，设为False时，会跳过循环引用检查，如果循环引用出错会导致溢出错误；

sort_keys：默认False，设为True时，生成的json按照key值进行排序

上代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = "问道编程"
__date__ = "2019/03/18 17:50"

import json

print('---------------\n字符串转换：')
a = "\"foo\bar"
result = json.dumps(a)  # 返回生成的json串
print('a = ', a)
print('result:', result)  # 可以发现  result 和  a  在显示上一样  但是打印结果不同  说明不是一样的
print('类型:', type(result))

print('---------------\n将转换后的json写入文件：')
myfile = open('a.json', 'w')
a = [1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}]
json.dump(a, myfile, indent=4)  # 没有返回值
myfile.close()

2.将json转换为Python对象：

load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
# 从文件中读取json串，转换为Python对象返回

loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
# 将json串直接转换为Python对象

上代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = "问道编程"
__date__ = "2019/03/18 17:50"

import json

print('---------------\n转换为列表：')
json_str = '["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]'
result = json.loads(json_str)    # 将json串转换为Python对象
print('json_str = ', json_str)
print('result:', result)
print('json_str类型:', type(json_str))
print('result类型:', type(result))

print('---------------\n从文件中解码json：')
myfile = open('a.json', 'r')
result = json.load(myfile)
print('result:', result)
print('result类型:', type(result))