JVM内存管理--分代搜集算法
对象分类
分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生。与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用。
首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法。
内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种,以下命名均为个人的命名。
1、夭折对象:朝生夕灭的对象,通俗点讲就是活不了多久就得死的对象。
例子:某一个方法的局域变量、循环内的临时变量等等。
2、老不死对象:这类对象一般活的比较久,岁数很大还不死,但归根结底,老不死对象也几乎早晚要死的,但也只是几乎而已。
例子:缓存对象、数据库连接对象、单例对象(单例模式)等等。
3、不灭对象:此类对象一般一旦出生就几乎不死了,它们几乎会一直永生不灭,记得,只是几乎不灭而已。
例子:String池中的对象(享元模式)、加载过的类信息等等。
对象对应的内存区域
还记得前面介绍内存管理时,JVM对内存的划分吗?
我们将上面三种对象对应到内存区域当中,就是夭折对象和老不死对象都在JAVA堆,而不灭对象在方法区。
之前的一章中我们就已经说过,对于JAVA堆,JVM规范要求必须实现GC,因而对于夭折对象和老不死对象来说,死几乎是必然的结局,但也只是几乎,还是难免会有一些对象会一直存活到应用结束。然而JVM规范对方法区的GC并不做要求,所以假设一个JVM实现没有对方法区实现GC,那么不灭对象就是真的不灭对象了。
由于不灭对象的生命周期过长,因此分代搜集算法就是针对的JAVA堆而设计的,也就是针对夭折对象和老不死对象。
JAVA堆的对象回收(夭折对象和老不死对象)
有了以上分析,我们来看看分代搜集算法如何处理JAVA堆的内存回收的,也就是夭折对象与老不死对象的回收。
夭折对象:这类对象朝生夕灭,存活时间短,还记得复制算法的使用要求吗?那就是对象存活率不能太高,因此夭折对象是最适合使用复制算法的。
小疑问:50%内存的浪费怎么办?
答疑:因为夭折对象一般存活率较低,因此可以不使用50%的内存作为空闲,一般的,使用两块10%的内存作为空闲和活动区间,而另外80%的内存,则是用来给新建对象分配内存的。一旦发生GC,将10%的活动区间与另外80%中存活的对象转移到10%的空闲区间,接下来,将之前90%的内存全部释放,以此类推。
为了让各位更加清楚的看出来这个GC流程,LZ给出下面图示。

图中标注了三个区域中在各个阶段,各自内存的情况。相信看着图,它的GC流程已经不难理解了。
不过有两点LZ需要提一下,第一点是使用这样的方式,我们只浪费了10%的内存,这个是可以接受的,因为我们换来了内存的整齐排列与GC速度。第二点是,这个策略的前提是,每次存活的对象占用的内存不能超过这10%的大小,一旦超过,多出的对象将无法复制。
为了解决上面的意外情况,也就是存活对象占用的内存太大时的情况,高手们将JAVA堆分成两部分来处理,上述三个区域则是第一部分,称为新生代或者年轻代。而余下的一部分,专门存放老不死对象的则称为年老代。
是不是很贴切的名字呢?下面我们看看老不死对象的处理方式。
老不死对象:这一类对象存活率非常高,因为它们大多是从新生代转过来的。就像人一样,活的年月久了,就变成老不死了。
通常情况下,以下两种情况发生的时候,对象会从新生代区域转到年老带区域。
1、在新生代里的每一个对象,都会有一个年龄,当这些对象的年龄到达一定程度时(年龄就是熬过的GC次数,每次GC如果对象存活下来,则年龄加1),则会被转到年老代,而这个转入年老代的年龄值,一般在JVM中是可以设置的。
2、在新生代存活对象占用的内存超过10%时,则多余的对象会放入年老代。这种时候,年老代就是新生代的“备用仓库”。
针对老不死对象的特性,显然不再适合使用复制算法,因为它的存活率太高,而且不要忘了,如果年老代再使用复制算法,它可是没有备用仓库的。因此一般针对老不死对象只能采用标记/整理或者标记/清除算法。
方法区对象回收(不灭对象)
以上两种情况已经解决了GC的大部分问题,因为JAVA堆是GC的主要关注对象,而以上也已经包含了分代搜集算法的全部内容,接下来对于不灭对象的回收,已经不属于分代搜集算法的内容。
不灭对象存在于方法区,在我们常用的hotspot虚拟机(JDK默认的JVM)中,方法区也被亲切的称为永久代,又是一个很贴切的名字不是吗?
其实在很久很久以前,是不存在永久代的。当时永久代与年老代都存放在一起,里面包含了JAVA类的实例信息以及类信息。但是后来发现,对于类信息的卸载几乎很少发生,因此便将二者分离开来。幸运的是,这样做确实提高了不少性能。于是永久代便被拆分出来了。
这一部分区域的GC与年老代采用相似的方法,由于都没有“备用仓库”,二者都是只能使用标记/清除和标记/整理算法。
回收的时机
JVM在进行GC时,并非每次都对上面三个内存区域一起回收的,大部分时候回收的都是指新生代。因此GC按照回收的区域又分了两种类型,一种是普通GC(minor GC),一种是全局GC(major GC or Full GC),它们所针对的区域如下。
普通GC(minor GC):只针对新生代区域的GC。
全局GC(major GC or Full GC):针对年老代的GC,偶尔伴随对新生代的GC以及对永久代的GC。
由于年老代与永久代相对来说GC效果不好,而且二者的内存使用增长速度也慢,因此一般情况下,需要经过好几次普通GC,才会触发一次全局GC。
JVM内存管理--分代搜集算法的更多相关文章
- JVM内存管理------GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法)
引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分 ...
- JVM内存管理之GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法)
引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分 ...
- GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法)
GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法) 引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们 ...
- JVM内存管理之垃圾搜集器参数精解
本文是GC相关的最后一篇,这次LZ只是罗列一下hotspot JVM中垃圾搜集器相关的重点参数,以及各个参数的解释.废话不多说,这就开始. 垃圾搜集器文章传送门 JVM内存管理------JAVA语言 ...
- JVM内存管理之垃圾搜集器精解(让你在垃圾搜集器的世界里耍的游刃有余)
引言 在上一章我们已经探讨过hotspot上垃圾搜集器的实现,一共有六种实现六种组合.本次LZ与各位一起探讨下这六种搜集器各自的威力以及组合的威力如何. 为了方便各位的观看与对比,LZ决定采用当初写设 ...
- JVM内存管理之垃圾搜集器简介
引言 上一章我们已经探讨过GC的各个算法,那么垃圾搜集器是什么呢? 通俗的讲,使用编程语言将算法实现出来,产生的程序就是垃圾搜集器了.既然谈到了编程语言的实现,那么在讨论垃圾搜集器的时候,就已经涉及到 ...
- JVM内存管理------垃圾搜集器参数精解
本文是GC相关的最后一篇,这次LZ只是罗列一下hotspot JVM中垃圾搜集器相关的重点参数,以及各个参数的解释.废话不多说,这就开始. 垃圾搜集器文章传送门 JVM内存管理------JAVA语言 ...
- JVM内存管理------GC算法精解(复制算法与标记/整理算法)
本次LZ和各位分享GC最后两种算法,复制算法以及标记/整理算法.上一章在讲解标记/清除算法时已经提到过,这两种算法都是在此基础上演化而来的,究竟这两种算法优化了之前标记/清除算法的哪些问题呢? 复制算 ...
- JVM内存管理之GC算法精解(复制算法与标记/整理算法)
本次LZ和各位分享GC最后两种算法,复制算法以及标记/整理算法.上一章在讲解标记/清除算法时已经提到过,这两种算法都是在此基础上演化而来的,究竟这两种算法优化了之前标记/清除算法的哪些问题呢? 复制算 ...
随机推荐
- pom.xml的第一行报错
第一行:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.or ...
- Uiautomator之入门
优点:1.可以对所有操作进行自动化,操作简单: 2.不需要对被测程序进行重签名,且,可以测试所有设备上的程序,比如~某APP,比如~拨号,比如~发信息等等 3.对于控件定位,要比robotium ...
- STM32应用实例七:与宇电设备实现AI-BUS通讯
宇电的设备使用基于RS-485的自定义协议,协议本身比较简单,只有2条指令: 读:地址代号+52H(82) +要读的参数代号+0+0+校验码 写:地址代号+43H(67)+要写的参数代号+写入数低字节 ...
- CPU密集型 VS IO密集型
CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的 ...
- Windows Mac地址伪装步骤
本文介绍Windows上Mac地址修改方法,适用于网络环境绑定了Mac地址需要修改上网的情况. 工具/原料 PC电脑一台 Windows系统 方法/步骤 点击右下角图标. 点击打开网络和共享中心. 点 ...
- hdu1561 树形dp,依赖背包
多重背包是某个物品可以选择多次,要把对物品数的枚举放在对w枚举外面 分组背包是某组的物品只能选一个,要把对每组物品的枚举放在对w枚举内侧 依赖背包是多层的分组背包,利用树形结构建立依赖关系,每个结点都 ...
- 浅谈Phoenix在HBase中的应用
一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经 ...
- Map集合遍历的四种方式理解和简单使用
~Map集合是键值对形式存储值的,所以遍历Map集合无非就是获取键和值,根据实际需求,进行获取键和值 1:无非就是通过map.keySet()获取到值,然后根据键获取到值 for(String s:m ...
- Struts2中的数据处理的三种方式对比(Action中三种作用域request,session,application对象)
1:在Action中如何获得作用域(request,session,application)对象: 取得Map(键值对映射集)类型的requet,session,application; 对数据操作的 ...
- #3 Codeforces-865C Gotta Go Fast(期望dp)
题意:一个游戏一共有n个关卡,对于第i关,用a[i]时间通过的概率为p[i],用b[i]通过的时间为1-p[i],每通过一关后可以选择继续下一关或者时间清0并从第一关开始,先要求通过所有关卡的时间和不 ...