<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Schema name="Mondrian"> <Cube name="Person"> <Table name="PERSON" /> <Dimension name="部门" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有部门" >
  <Table name="PERSON" alias="a"/>
  <Level name="部门" column="DEPARTMENT" uniqueMembers="true" />
  <Level name="姓名" column="USERNAME" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="性别" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有性别">
<Table name="PERSON" alias="b" />
  <Level name="性别" column="SEX" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="专业技术资格类别" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有专业技术资格类别">
<Table name="PERSON" alias="c" />
  <Level name="资格类别" column="ZYJSLB" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="专业技术资格等级" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有专业技术资格等级">
<Table name="PERSON" alias="d" />
  <Level name="资格等级" column="ZYJSDJ" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="职系" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有职系">
<Table name="PERSON" alias="e" />
  <Level name="职系" column="ZHIXI" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="民族" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有民族">
<Table name="PERSON" alias="f" />
  <Level name="民族" column="NATIONALITY" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Dimension name="学历" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有学历">
<Table name="PERSON" alias="g" />
  <Level name="学历" column="XUELI" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension> <Measure name="人数" column="USERID" aggregator="distinct count" /> </Cube> </Schema>

一、节点结构:

Schema

  |- Cube

    |-Table

    |-Dimension

      |-Hierarchy

        |-Table

        |-Level

    |-Measure

  |-Role

注意:

1、一个schema文件中只有一个Schema节点

2、通常Measure都作为统计的列,Dimension都作为统计的行

3、Cube可有多个,通过name来区分,上述配置只有一个Cube,名字标识为Person

二、MDX语句查询DEMO

<jp:mondrianQuery 
  id="query01"
  jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/test"
  catalogUri="/WEB-INF/queries/personDemo.xml"
  jdbcUser="root"
  jdbcPassword="root"
  connectionPooling="false">

    select
      NON EMPTY {[Measures].[人数]} on columns,
      NON EMPTY {(
        [部门].[所有部门],
        [职系].[所有职系],
        [专业技术资格类别].[所有专业技术资格类别],
        [专业技术资格等级].[所有专业技术资格等级],
        [学历].[所有学历],
        [民族].[所有民族],
        [性别].[所有性别]
      )} ON rows
   from Person
</jp:mondrianQuery>
注意:

1、<jp:mondrianQuery>的属性配置的是mondrian的链接信息
2、MDX的查询语句是通过name属性值进行查询的
<Cube name="Person"> 对应 from CubeName
<Dimension name="学历"> 对应 [DimensionName].[HierarchyName] 
<Measure name="人数"> 对应 [Measures].[MeasuresName]
 
参考资料:
http://files.cnblogs.com/files/avivaye/Mondrian_Schema%28%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E5%88%86%E6%9E%90%29%E5%B1%9E%E6%80%A7%E8%AF%A6%E8%A7%A3.rar
 

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