定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。

建立第一个函数

/usr/bin/env Python
#coding:utf-8
def add_function(a,b):
c = a+b
print c
if __name__=="__main__":
add_function(2,3)

在定义函数的时候,参数可以像前面那样,等待被赋值,也可以定义的时候就赋给一个默认值。例如

>>> def times(x,y=2): #y的默认值为 2
... print "x=",x
... print "y=",y
... return x*y
...
>>> times(3) #x=3,y=2
x= 3
y= 2

全局变量和局部变量

x = 2
def funcx():
global x #全局变量
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x
funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x

结果:

this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 9

参数收集

函数的参数的个数,当然有不确定性,函数怎么解决这个问题呢?

#/usr/bin/env python
#encoding=utf-8
def func(x,*arg):
print x #输出参数 x 的值
result = x
print arg #输出通过 *arg 方式得到的值
for i in arg:
result +=i
return result print func(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #赋给函数的参数个数不仅仅是 2个

运行此代码后,得到如下结果:

1 #这是函数体内的第一个 print,参数x得到的值是 1
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #这是函数内的第二个 print,参数 arg 得到的是一个元组
45 #最后的计算结果

*args 这种形式的参数接收多个值之外,还可以用 **kargs 的形式接收数值

>>> def foo(**kargs):
... print kargs
...
>>> foo(a=1,b=2,c=3) #注意观察这次赋值的方式和打印的结果
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

不知道参数到底会可能用什么样的方式传值呀,这好办,把上面的都综合起来。

>>> def foo(x,y,z,*args,**kargs):
... print x
... print y
... print z
... print args
... print kargs
...
>>> foo('qiwsir',2,"python")
qiwsir
2
python
()
{}
>>> foo(1,2,3,4,5)
1
2
3
(4, 5)
{}
>>> foo(1,2,3,4,5,name="qiwsir")

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