N元数组的子数组之和的最大值

题目：有N个整数的元素的一维数组，求子数组中元素之和中最大的一组（思想：动态规划）

分析：

　　　设该数组为array[N], 那么对于array[i]该不该在元素之和最大的那个子数组中呢？首先，不如假设array[0..i-1]这个子数组的元素之和最大的子数组已求出，且和为Max，起始编号为start，结束编号为end, temp[i] 记录将array[i]强制加入到array[0..i-1]的元素之和最大的子数组中（比如数组：1, -3] 则temp[2] = -2, 虽然1才是最大和Max）；

　　如果array[i]加入到array[0..i-1]的元素和最大的子数组中，那么必须：

　　　　temp[i - 1] + array[i] > Max; 确定只有着一个条件么？ 非也，如果array[i] > temp[i - 1] + array[i] > Max呢（即Max<0）？这个时候，整个array[0..i]元素组成的子数组中最大和应该变为新的array[i]的值, 且start的新的值为i， end也为i，且temp[i] = array[i]；

　　如果temp[i-1] + array[i] < Max, 这说明array[i]是一个负数，那么array[0..i]元素组成的子数组中和最大仍未Max， 且start， end都为变化；

　　根据上述思想，依次求得array[0..i]（i=0, 1, 2...N)的子数组的子数组元素最大和对应的问题结果,

例子：

　　如s[6] = {3, -6, 8, 7, -2, 5}, 首先

　　对于3: 　　　start = end = 0; Max = 3; temp[0] = 3

　　3, -6: 　　　　temp[0] + array[1] =  -3 < Max,  此时start = end = 0; Max = 3; temp[1] = temp[0] + array[1] = -3

　　3, -6, 8:　　　Max < temp[1] + array[2] = 5  < array[2],  此时start = end = 2; Max = 8; 由于start的值发生了变化, 此时temp[2]应作新的处理，即temp[2] = array[2] = 8;

　　3, -6, 8, 7:　　Max < temp[2] + array[3] = 15,  此时start = 2, end  = 3,  temp[3] =  temp[2] + array[3]= 15; Max = 15,

　　3, -6, 8, 7, -2:  temp[3] + array[4] < Max, 此时start =2, end = 3, Max = 15(三者不变)， temp[4] = temp[3]+ array[4] = 13

　　3, -6, 8, 7, -2, 5:　　Max < temp[4] + array[5], 此时start = 2(不变) end+=1，即end=5, temp[5] = temp[4] + array[5] = 18 结束

代码（golang）：

package main
import (
    "fmt"
)
func main() {
    array := []int{, -, , , -, }
    lenth := len(array);
    start, end := ,
    var t int
    Max := array[start]
    temp := make([]int, lenth)
    for i := ; i < lenth; i++ {
        t = array[i] + temp[i - ]
        if t <= array[i] {
            start = i
            end = i
            temp[i] = array[i]
            Max = array[i]
        } else {
            if t > Max {
                end = i
                Max = t
            }
            temp[i] = t
        }
    }
    fmt.Println("Max subarray's sum: ", Max, " from ", start, "to ", end)
}