Date: 2019-04-11 18:49:18

AVL树的基本操作

 //存储结构
struct node
{
int data;
int height; //记录当前子树的高度(叶子->根)
//存储平衡因子的话,无法通过其子树算得该树的平衡因子
node *lchild, *rchild;
}; //新建结点
node *newNode(int v)
{
node *root = new node;
root->data = v;
root->height = ;
root->lchild = root->rchild = NULL;
return root;
} //获取当前结点所在高度
int GetHeight(node *root)
{
if(root == NULL)
return ;
return root->height;
} //计算结点的平衡因子
int GetBalanceFactors(node *root)
{
return GetHeight(root->lchild)-GetHeight(root->rchild);
} //更新结点高度
void UpdataHeight(node *root)
{
root->height = max(GetHeight(root->lchild), GetHeight(root->rchild))+;
} //查找
void Search(node *root, int x)
{
if(root == NULL)
return;
if(x == root->data)
//visit
else if(x < root->data)
Search(root->lchild, x);
else
Search(root->rchild, x);
} //左右旋互为逆操作
//左旋
void LeftRotation(node *&root)
{
node *temp = root->lchild; //temp指向新的根结点B
root->rchild = temp->lchild; //B的左子树给A的右子树
temp->lchild = root; //B的左子树变为A
UpdataHeight(root); //更新结点高度
UpdataHeight(temp);
root = temp; //令B成为新的根结点
} //右旋
void RightRotation(node *&root)
{
node *temp = root->lchild;
root->lchild = temp->rchild;
temp->rchild = root;
UpdataHeight(root);
UpdataHeight(temp);
root = temp;
} /*
1.LL: A==+2, A->lchild=+1
A作为root进行右旋
2.LR: A==+2, A->lchild=-1
A->lchild作为root进行左旋 --> 转化为LL
A作为root进行右旋
3.RR: A==-2, A->rchild=-1
A作为root进行左旋
4.RL: A==-2, A->rchild=+1
A->rchild作为root进行右旋 --> 转化为RR
A作为root进行左旋
*/ //插入
void Insert(node *&root, int v)
{
if(root == NULL)
{
root = newNode(v);
return;
}
if(v < root->data)
{
Insert(root->lchild, v);
UpdataHeight(root); //更新树高
if(GetBalanceFactor(root) == )
{
if(GetBalanceFactor(root->lchild) == )
RightRotation(root);
else
{
LeftRotation(root->lchild);
RightRotation(root);
}
}
}
else
{
Insert(root->rchild, v);
UpdataHeight(root);
if(GetBalanceFactor(root) == -)
{
if(GetBalanceFactor(root->rchild) == -)
LeftRotation(root);
else
{
RightRotation(root->rchild);
LeftRotation(root);
}
}
}
} //建立
node *Create(int data[], int n)
{
node *root = NULL;
for(int i=; i<n; i++)
Insert(root, data[i]);
return root;
}

判断一棵树是否为AVL树

 #include <cstdio>
const int M = ;
int pre[M]={,,,,,,,,,};
int in[M]={,,,,,,,,,};
struct node
{
int data;
node *lchild, *rchild;
}; node *Create(int preL, int preR, int inL, int inR)
{
if(preL > preR)
return NULL;
node *root = new node;
root->data = pre[preL];
int k;
for(k=inL; k<=inR; k++)
if(in[k] == root->data)
break;
int numLeft = k-inL;
root->lchild = Create(preL+, preL+numLeft, inL, k-);
root->rchild = Create(preL+numLeft+, preR, k+, inR);
} int IsAvl = true;
int IsAVL(node *root)
{
if(root == NULL)
return -;
int bl = IsAVL(root->lchild)+;
int br = IsAVL(root->rchild)+;
if(bl-br> || bl-br<-)
IsAvl = false;
return bl>br?bl:br;
} int main()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#else
freopen("Test.txt", "r", stdin);
#endif node *root = Create(,M-,,M-);
IsAVL(root);
if(IsAvl)
printf("Yes.");
else
printf("No."); return ;
}

平衡二叉树(Self-balancing Binary Search Tree)的更多相关文章

  1. Leetcode No.108 Convert Sorted Array to Binary Search Tree(c++实现)

    1. 题目 1.1 英文题目 Given an integer array nums where the elements are sorted in ascending order, convert ...

  2. [LeetCode] 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree ☆(升序数组转换成一个平衡二叉树)

    108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 描述 Given an array where elements are sorted in ascen ...

  3. What is the difference between a binary tree, a binary search tree, a B tree and a B+ tree?

    Binary Tree : It is a tree data structure in which each node has at most two children. As such there ...

  4. Method for balancing binary search trees

    Method for balancing a binary search tree. A computer implemented method for balancing a binary sear ...

  5. Convert Sorted Array to Binary Search Tree leetcode java

    题目: Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST ...

  6. pat1099. Build A Binary Search Tree (30)

    1099. Build A Binary Search Tree (30) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN ...

  7. LeetCode108——Convert Sorted Array to Binary Search Tree

    题目: Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST ...

  8. 【数据结构05】红-黑树基础----二叉搜索树(Binary Search Tree)

    目录 1.二分法引言 2.二叉搜索树定义 3.二叉搜索树的CRUD 4.二叉搜索树的两种极端情况 5.二叉搜索树总结 前言 在[算法04]树与二叉树中,已经介绍过了关于树的一些基本概念以及二叉树的前中 ...

  9. LeetCode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树(Convert Sorted Array to Binary Search Tree) 14

    108. 将有序数组转换为二叉搜索树 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 题目描述 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索 ...

随机推荐

  1. Spring MVC-控制器(Controller)-可参数化视图控制器(Parameterizable View Controller )示例(转载实践)

    以下内容翻译自:https://www.tutorialspoint.com/springmvc/springmvc_parameterizableviewcontroller.htm 说明:示例基于 ...

  2. ddl in PL/SQL

    If you write DDL directly in PL/SQL. You will hit error. 1 DECLARE 2 str_sql varchar2(500); 3 begin ...

  3. Clojure:解决selmer模板不刷新的问题

    当在REPL环境中尝试调试template的时候,会发现每次都需要重启REPL才能看到最新的变化.调查后发现,原来是每次启动REPL的时候,原来的template文件都被放到了target目录中,这样 ...

  4. vue组件的一个总结

    用vue进行开发到目前为止也有将近一年的时间了,在项目技术选型的时候隔壁组选 react的时候我们坚持使用vue作为前端的开发框架.虽然两者思想上的差异不大,但是vue的语法在代码的可读性以及后期的维 ...

  5. What is the difference between task and thread?

    http://stackoverflow.com/questions/4130194/what-is-the-difference-between-task-and-thread 回答一: A tas ...

  6. 洛谷P1077 摆花(背包dp)

    P1077 摆花 题目描述 小明的花店新开张,为了吸引顾客,他想在花店的门口摆上一排花,共m盆.通过调查顾客的喜好,小明列出了顾客最喜欢的n种花,从1到n标号.为了在门口展出更多种花,规定第i种花不能 ...

  7. Eclipse项目包上出现红叉如何去除

    Eclipse项目包上出现红叉是因为jdk的版本不一致. 项目名--->Properties----->Java Compiler 图1:

  8. go之切片

    一.概念 关于切片 1.切片是对数组一个连续片段的引用,所以切片是一个引用类型 2.切片是数组一样可以索引,可以通过len函数获取切片的数据长度.(数组也可以通过len获取) 3.切片是一个长度可变的 ...

  9. [转]"RDLC"报表-参数传递及主从报表

    本文转自:http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2011/09/19/2180940.html 今天继续学习RDLC报表的“参数传递”及“主从报表” 一.先创建D ...

  10. python 6:list.append(新元素)与list.insert(索引,新元素)(在列表末尾追加新元素、在索引处添加新元素)

    bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) bicycles.append("ho ...