三维的与二维大同小异,看代码。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std; const int MAXN = 112;
char a[MAXN], b[MAXN], c[MAXN];
int f[MAXN][MAXN][MAXN], path[MAXN][MAXN][MAXN]; void print(int x, int y, int z)
{
int t = path[x][y][z];
if(t == 1)
{
print(x - 1, y - 1, z - 1);
putchar(a[x]);
}
else if(t == 2) print(x - 1, y, z);
else if(t == 3) print(x, y - 1, z);
else if(t == 4) print(x, y, z - 1);
} int main()
{
scanf("%s%s%s", a + 1, b + 1, c + 1);
int lena = strlen(a + 1), lenb = strlen(b + 1), lenc = strlen(c + 1); REP(i, 1, lena + 1)
REP(j, 1, lenb + 1)
REP(k, 1, lenc + 1)
{
if(a[i] == b[j] && b[j] == c[k])
{
f[i][j][k] = f[i-1][j-1][k-1] + 1;
path[i][j][k] = 1;
}
else
{
f[i][j][k] = max(f[i-1][j][k], max(f[i][j-1][k], f[i][j][k-1]));
if(f[i][j][k] == f[i-1][j][k]) path[i][j][k] = 2;
if(f[i][j][k] == f[i][j-1][k]) path[i][j][k] = 3;
if(f[i][j][k] == f[i][j][k-1]) path[i][j][k] = 4;
}
}
printf("%d\n", f[lena][lenb][lenc]);
print(lena, lenb, lenc); return 0;
}

caioj 1073 动态规划入门(三维一边推:最长公共子序列加强版(三串LCS))的更多相关文章

  1. 动态规划----最长公共子序列(C++实现)

    最长公共子序列 题目描述:给定两个字符串s1 s2 … sn和t1 t2 … tm .求出这两个字符串的最长公共子序列的长度.字符串s1 s2 … sn的子序列指可以表示为 … { i1 < i ...

  2. [Python]最长公共子序列 VS 最长公共子串[动态规划]

    前言 由于原微软开源的基于古老的perl语言的Rouge依赖环境实在难以搭建,遂跟着Rouge论文的描述自行实现. Rouge存在N.L.S.W.SU等几大子评估指标.在复现Rouge-L的函数时,便 ...

  3. caioj 1069 动态规划入门(二维一边推2:顺序对齐)(最长公共子序列拓展总结)

    caioj 1068是最长公共子序列裸体,秒过, 就不写博客了 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽    (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示 ...

  4. 动态规划(一)——最长公共子序列和最长公共子串

    注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式 ...

  5. 动态规划 - 最长公共子序列(LCS)

    最长公共子序列也是动态规划中的一个经典问题. 有两个字符串 S1 和 S2,求一个最长公共子串,即求字符串 S3,它同时为 S1 和 S2 的子串,且要求它的长度最长,并确定这个长度.这个问题被我们称 ...

  6. CJOJ 2044 【一本通】最长公共子序列(动态规划)

    CJOJ 2044 [一本通]最长公共子序列(动态规划) Description 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列.确切地说,若给定序列X,则另一序列Z是X的子序列是指存在一个 ...

  7. LCS问题(最长公共子序列)-动态规划实现

    问题描述: 问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 注意: 并不要求子串(字符串一)的字符必须连续出现在字符串二中. 思路分析: 最优子结构和重叠子问题的性质都具有,所以要采取动态规划的算法 最长公 ...

  8. 动态规划----最长公共子序列(LCS)问题

    题目: 求解两个字符串的最长公共子序列.如 AB34C 和 A1BC2   则最长公共子序列为 ABC. 思路分析:可以用dfs深搜,这里使用到了前面没有见到过的双重循环递归.也可以使用动态规划,在建 ...

  9. 动态规划———最长公共子序列(LCS)

    最长公共子序列+sdutoj2080改编: http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Contest/contestproblem/cid/ ...

随机推荐

  1. CBO基础概念

    CBO基础概念 CBO:评估 I/O,CPU,网络(DBLINK)等消耗的资源成本得出 一.cardinality cardinality:集合中包含的记录数.实际CBO评估目标SQL执行具体步骤的记 ...

  2. Caffe 激励层(Activation)分析

    Caffe_Activation 一般来说,激励层的输入输出尺寸一致,为非线性函数,完成非线性映射,从而能够拟合更为复杂的函数表达式激励层都派生于NeuronLayer: class XXXlayer ...

  3. RelativeLayout.addRule()方法

    RelativeLayout.addRule()方法 通过LayoutParams的 addRule方法来额外的添加别的规则了,android.widget.RelativeLayout.Layout ...

  4. 《Unix环境高级编程》读书笔记 第10章-信号

    1.引言 信号是软件中断. 信号提供了一种处理异步事件的方法. 2. 信号概念 信号的名字都是以3个字符SIG开头. Linux3.2.0支持31种信号.FreeBSD.Linux和Solaris作为 ...

  5. 用AI识别内部人威胁面临的道德规范

    用AI识别内部人威胁面临的道德规范 还记得汤姆·克鲁斯的<少数派报告>吗?人工智能可识别昭示未来风险的员工行为.该如何有效且有道德地使用这一数据呢? 为保护公司网络不受恶意软件.数据渗漏和 ...

  6. iOS基础UI控件介绍-Swift版

    iOS基础UI控件总结 iOS基础控件包括以下几类: 1.继承自NSObject:(暂列为控件) UIColor //颜色 UIImage //图像 2.继承自UIView: 只能相应手势UIGest ...

  7. OC中的@的作用研究

    OC中的@字符用的频率很的高,其主要作用是为了差别于其它语言的keyword和语法 以下我们来研究一下其应用 1.声明类,协议,延展,权限,属性等 @interface声明类 @protocol声明协 ...

  8. hdu5282 最长公共子序列的变形

    pid=5282">http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5282 Problem Description Xuejiejie loves ...

  9. YII显示sql进行调试

    进行插入測试: 一个简单控制器: function actionJia(){ $goods_model = new Goods(); //进行加入有别于查询不能使用以下这样的方式 // $goods_ ...

  10. [poj 2891] Strange Way to Express Integers 解题报告(excrt扩展中国剩余定理)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2891 题目大意: 求解同余方程组,不保证模数互质 题解: 扩展中国剩余定理板子题 #include<algorithm> ...